[イーデイリーChoi Oh-hyun 記者] サムスン電子とSKハイニックスが、次世代人工知能（AI）メモリ市場を視野に、それぞれ異なる戦略を打ち出しました。サムスン電子は3次元（3D）積層技術を前面に押し出し、技術的優位性を確保することに重点を置いたのに対し、SKハイニックスは標準規格と協力エコシステムを構築し、市場そのものを拡大させる戦略を選択しました。

6日、業界によると、サムスン電子とSKハイニックスは、米国で4日（現地時間）から6日まで開催された世界最大のメモリ・ストレージ技術カンファレンス「FMS（Future of Memory and Storage）2026」で、それぞれ次世代AIメモリ技術を公開しました。今回の発表は、新技術の展示にとどまらず、AI時代を見据えた各社の次世代事業の方向性を予測できるという点で、さらなる意義を持ちました。

サムスン電子は、AIアクセラレータの上に高帯域幅メモリ（HBM）を垂直に積層する「zHBM」を前面に打ち出しました。従来のようにHBMをアクセラレータの横に配置するのではなく、上に積み重ねてデータの移動距離を短縮する構造です。複数の企業が関連技術を開発中ですが、モックアップを公開したのはサムスン電子が初めてです。

HBM市場の主導権をSKハイニックスに譲った状況下で、次世代3Dメモリ構造を先取りし、「技術的リーダーシップ」を取り戻そうという意志が反映されたものと解釈されます。特に、zHBMには最先端のパッケージング技術が求められるという点から、メモリだけでなく、システム半導体の設計、ファウンドリ、パッケージングまでを網羅する総合半導体企業（IDM）の強みも同時に際立たせました。

zHBMにおいては、実際の量産性と顧客企業による採用の可否が最大の変数となります。zHBMの構造的特性から生じる発熱や電力効率、パッケージングなどを安定的に解決し、量産できるかどうか、そして実際にAIアクセラレータの顧客確保につながるかどうかが、技術的優位性を立証する鍵となる見通しです。

一方、SKハイニックスはサンディスクと手を組み、高帯域幅フラッシュ（HBF）の標準規格とエコシステムの構築に乗り出しました。両社は製品開発はそれぞれ進めるものの、顧客企業が共通して活用できる規格を共同で策定することにしたのです。グーグルとテンストレントもコンソーシアムに参加しました。

業界関係者は、「各社が独自の製品を供給することはできますが、共通規格がなければ、一つの市場標準として定着するのは難しい」とし、「競合他社であっても、次世代NANDストレージ市場を拡大するためには、必要に応じて協力せざるを得ない」と述べました。

AIメモリ競争の重心が学習から推論へと移行していることも、このような戦略の背景として挙げられます。推論環境では、AIアクセラレータとソフトウェア、ストレージが有機的に連携する必要があるため、個々の製品の性能だけでなく、標準インターフェースとエコシステムの確保が重要になってきているからです。標準規格が定着すれば、顧客企業は特定のベンダーに依存することなく製品を導入でき、メーカーも顧客基盤を拡大しやすくなります。 今後、Googleなど初期参入企業が実際の製品に適用するか、AIアクセラレータメーカーにまでエコシステムが拡大するかが重要になってきます。

HBFは、AI推論用ストレージとして注目されている次世代NANDベースのメモリです。AI学習では、毎秒大容量のデータを処理するHBMが中核であったのに対し、推論では膨大なデータを保存し、高速に読み出すストレージの役割が大きくなります。HBFは、既存のエンタープライズ向けソリッドステートドライブ（eSSD）をAIアクセラレータの近くに配置し、データの移動距離を短縮して遅延時間を低減するというコンセプトです。