[イーデイリーChoi Oh-hyun 記者] サムスン電子が、日本の移動通信事業者であるNTTドコモと、人工知能無線アクセスネットワーク（AI-RAN）を基盤とした、ユーザーごとに最適化された通信品質最適化技術を共同開発し、性能検証に成功しました。

サムスン電子は10日、NTTドコモと共同開発したAIベースの通信品質最適化技術を、日本の商用ネットワークおよび5G試験網で検証したと発表しました。AI-RANは、AIを活用して無線アクセスネットワークがネットワーク環境を自ら判断し、最適化する次世代通信技術です。

両社が開発した技術は、AIが個々のユーザーの移動経路やサービス利用パターン、リアルタイムの無線網環境などを分析し、サービス品質の低下の可能性を事前に予測して、最適なネットワークを自動的に設定するのが特徴です。

従来の通信網では、1つの基地局に接続されたスマートフォンに同一のネットワーク設定を一括適用する方式が一般的でした。このため、電波が弱い地域やネットワーク環境が急激に変化する区間では、接続が切断されたり、データ転送速度が低下したりする可能性がありました。

新技術は、ユーザーごとの状況に合わせて、周波数帯域などのネットワーク設定を個別に適用します。例えば、動画ストリーミングの利用中にデータ転送速度が低下し、バッファリングや画質の低下が予想される場合、AIがこれを事前に検知し、最適なネットワーク設定に変更する方式です。

サムスン電子とNTTドコモは、今年1月、NTTドコモの商用ネットワークと現地の5G試験ネットワークで収集したデータを活用し、シミュレーションによる検証を行いました。その結果、サービス伝送速度の低下が発生する頻度は、従来の13.1％から7.2％へと減少し、半分程度にまで低減しました。

両社は、AI-RANの運用過程において、ネットワークへの負荷を軽減するデータ処理方式も併せて開発しました。従来は無線環境情報を一括して収集・処理する必要がありましたが、新しい方式では、ユーザーが直面する問題の状況ごとに必要な情報のみを選別して処理するようにしました。

サムスン電子とNTTドコモは、このデータ処理手順を去る2月、移動通信標準化機構3GPPに共同で寄稿するなど、6Gの標準化に向けた協力も続けています。

サムスンリサーチの次世代通信研究センター長であるチョン・ジングク副社長は、「今回の検証は、AIが個々のユーザーのサービス体験を実質的に改善できることを実証した成果です」と述べ、「NTTドコモとAI-RAN技術の高度化および標準化に向けた協力を継続し、ユーザー中心の未来の通信技術をリードしていきます」と語りました。

NTTドコモの6Gテック部長である増田雅史氏は、「両社の成果は、未来のネットワークにおいてユーザー中心の通信体験を実現するための重要な進展です」とし、「AIベースの技術とサービス品質を向上させ、新たな価値をお客様に提供していきます」と付け加えました。