[イーデイリーSOYEON KIM 記者] サムスン電子は、ディープラーニング・ビジョンAI分野の権威であるソウル大学のハン・ボヒョン教授と、データエンジニアリングの専門家であるハン・テリン常務を迎え入れ、半導体AI転換（AX）に総力を挙げて取り組んでいます。設計からプロセス・製造に至る半導体の全領域にAIを融合させ、研究開発（R&D）の効率性と生産性を向上させ、AI時代においても半導体における圧倒的な優位性を維持していくという戦略です。

14日、業界によると、サムスン電子はソウル大学電気情報工学部のハン・ボヒョン教授をフェロー（副社長級の研究開発専門家）として迎え入れました。ハン・フェローは、半導体（DS）部門のAX・PIセンターにおいて、半導体R&Dに特化したAIモデルの開発を主導します。ハン・フェローは同日からサムスン電子DSに出勤し、本格的な業務に着手します。

ハン・フェローは、コンピュータが大規模な画像・映像データを学習し、画像や映像の中の物体・パターンなどを認識して意味を分析する人工知能技術であるビジョンAI分野の権威です。

特にハン・フェローは、現職のソウル大学教授職を維持しながらサムスン電子で勤務する初の兼任事例となります。ハン・フェローは、ソウル大学での研究とサムスン電子での勤務を並行することになります。これは、サムスン電子が半導体AIの競争力強化に向け、学界最高水準のAI専門家を直接迎え入れ、外部の専門性をR&D現場に迅速に導入しようとする目的によるものと見られます。

ハン・フェローは、DS部門において半導体R&Dに特化したAIモデルを開発し、研究開発プロセスの効率性と生産性を高めることに注力する予定です。AIを活用して研究・設計プロセスで発生する膨大なデータを分析し、開発プロセスの速度と精度を高めることが核心となります。

サムスン電子は、データエンジニアリングの専門家であるハン・テリン常務も迎え入れました。メタ出身のハン常務は、現在、デジタル本人認証プラットフォーム企業であるペルソナ（Persona）でAI関連業務を担当していました。ハン常務は、AIが即座に活用できる高品質なデータを確保する、いわゆる「AIレディデータ（Ready Data）」の構築を担当します。

AIモデル自体の性能だけでなく、それを支えるデータの競争力まで確保し、半導体AXの基盤を固めようとする戦略です。外部のAI・データ専門家を相次いで迎え入れ、サムスン電子内部のAI能力を引き上げ、実際の半導体業務への適用を加速させるという趣旨です。

サムスン電子は、設計・プロセス・製造など、半導体の核心業務全般にAIの適用を拡大する計画です。AIが半導体の開発と生産性を左右する核心的な競争力として台頭しているだけに、AI活用能力において競合他社に後れを取った場合、半導体技術競争においても主導権を譲りかねないという危機感が反映されていると見られます。

サムスン電子は今後も、AI・データ分野の中核人材を継続的に確保し、その専門性を組織全体に浸透させることで、全社的なAI能力を強化する方針です。AIを半導体競争力の新たな柱とするというものです。