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LG・NVIDIA、ヒューマノイドを来年第1四半期に公開…80MWのAIファクトリーも構築

LG CNS、「フィジカルワークス」でロボットデータファクトリーを構築 独自のロボット基盤モデルの開発も推進

Kim Hyun-ah
2026-08-14 17:55:20
[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] LGエレクトロニクス(LG Corp.(003550))がNVIDIAと提携し、次世代ヒューマノイドロボットの開発に乗り出します。NVIDIAのロボット用コンピューティングプラットフォームとヒューマノイド人工知能(AI)モデルを活用すると同時に、LG系列会社のセンサー・アクチュエーター・バッテリーなどのハードウェア技術を結集します。最初の成果は来年第1四半期に公開される予定です。

LGは現地時間13日、米国カリフォルニア州サンタクララのNVIDIA本社で、LGグループのク・グァンモ会長やNVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏らが出席する中、戦略的事業協力に向けた覚書(MOU)を締結しました。

今回の協力は、従来の技術協議のレベルを超え、ロボット、AIファクトリー、未来のモビリティ分野において、実際の開発や実証、商用化へと拡大していくことが骨子となっています。

13日(現地時間)、米国カリフォルニア州サンタクララのNVIDIA本社で、LGグループのク・グァンモ会長(右)とNVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏が、戦略的事業協力に向けた覚書(MOU)を締結し、記念撮影を行っています。写真=NVIDIA Korea


まず両社は、NVIDIAのヒューマノイドロボット向け基盤モデルである「アイザック GR00T」を活用し、次世代の二足歩行ヒューマノイドを開発します。ロボットのオンデバイス演算と制御にはNVIDIAの「ジェットソン・トール」を採用し、ロボットの安全システムである「NVIDIA HALOS for Robotics」も活用します。

LGは、LGELECTRONICS(066570)、LG Innotek(011070) 、LG Energy Solution(373220) などの系列会社の能力を結集します。LGエレクトロニクスのロボット開発・製造能力をはじめ、LGイノテックのセンサー、LGエナジーソリューションのバッテリー、LGエレクトロニクスのアクチュエータなどを組み合わせ、ハードウェアの競争力を高めます。

特にLGは、NVIDIAの技術を活用すると同時に、独自のロボット・ファウンデーション・モデル(RFM)の開発も推進します。実際のロボットから収集したデータや生産現場での実証経験を、独自のAIモデルの高度化に活用するという戦略です。

ロボットデータを収集し、AIモデルの学習・検証を行うインフラも構築します。LG CNSのロボットデータプラットフォーム「フィジカルワークス(PhysicalWorks)」を基盤に、現場からロボットデータを継続的に収集し、合成データを生成して学習や検証に活用する「ロボットデータファクトリー」を構築する計画です。

現場での実証も本格化させます。LGは今年中に、車輪型ロボット「LG CLOiD(CLOiD)」を米国テネシー州のLGエレクトロニクス製洗濯機生産ラインに導入し、実際の製造環境において性能と実用性を検証します。その後、検証結果に基づき、グローバルな生産施設はもちろん、家庭や商業空間へと適用範囲を拡大する方針です。

両社は、技術・事業の専門家で構成される共同タスクフォース(TF)も運営します。研究開発(R&D)から現場実証、商用化に至るまで協力の範囲を広げ、実際の事業化を加速させる計画です。

AIファクトリー分野でも協力を拡大します。LGは、NVIDIAのAIファクトリーアーキテクチャである「DSX」を活用し、AIインフラの設計から構築、運用までを網羅するリファレンスサイトを整備します。NVIDIAの次世代GPUプラットフォーム「ベラ・ルービン(Vera Rubin)」を適用したAIファクトリーのリファレンスサイトを、来年上半期に構築する予定です。

これを基盤として、2028年上半期には忠清南道天安に80MW級のLG AIファクトリーを構築する計画です。ここでは、フィジカルAIやロボット基盤モデルの開発に向けたインフラを検証し、将来的にはグローバルなビッグテック企業を対象にAIインフラ事業も拡大していく構想です。

未来のモビリティ分野でも協力します。LGは、NVIDIAの車載用プラットフォーム「DRIVE Hyperion」を基盤に、次世代AI定義車両(AIDV)向けの高性能コンピューティングプラットフォームを開発します。LGエレクトロニクスの車載インフォテインメントおよび自動車ソフトウェアのノウハウに、NVIDIAの自動運転技術を組み合わせ、グローバルな完成車メーカーを対象に自動車ソリューション事業を拡大する計画です。

今回の協力を通じて、LGはヒューマノイドの自社開発にとどまらず、ロボットデータの確保やAIモデルの学習、AIファクトリー、自動運転プラットフォームに至るまで、フィジカルAI全般へと事業領域を広げていくという戦略です。

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