[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] 科学技術情報通信部の独自AI基盤モデルプロジェクト（ドクパモ）の第2次評価で波乱が起きました。

グローバルAI評価機関であるアーティフィシャル・アナリシス（Artificial Analysis）のAIモデル総合評価「AAII」で1位を獲得したモティフ・テクノロジーズが脱落した一方で、AAIIスコアが最も低かったLG Corp.(003550) AI研究院は第3次評価に進出しました。アップステージとSKTelecom(017670)も第2次評価を通過しました。

今回の結果は、単にモティフが性能面で劣り、LGが先行したという意味ではありません。競争の基準が、現在のモデルのベンチマーク性能にとどまらず、グローバルな最先端AIへと成長できる技術力や実用性、エコシステムの拡大能力を総合的に評価する方向へと移行していることを示すシグナルであると解釈されます。

AAIIで1位のモティフ、総合評価では落選

「モティフ3」はAAIIで47点を獲得し、アップステージ（37点）、SKテレコム（35点）、LG AI研究所（31点）を大きく上回りました。政府評価におけるAAIIの配点25点に換算すると、「モティフ」は11.75点、「アップステージ」は9.25点、「SKT」は8.75点、「LG」は7.75点となります。

モティーフ3は、計3140億個（314B）のパラメータを持つMoE（専門家混合）モデルであり、実際の推論過程で活性化されるパラメータは約132億個（13.2B）です。

しかし、総合評価は異なりました。第2次評価は、グローバルベンチマーク40点、専門家評価35点、ユーザー評価25点など、計100点で行われました。このうち、AAIIは25点でした。

科学技術情報通信部のリュ・ジェミョン第2次官は、「技術力は優れていましたが、AAIIの配点は25点でした」とし、「75点の配点にかなりの比重が置かれていた使いやすさ・活用性の部分では、他社に比べて低い評価を受けました」と説明しました。

政府は企業別の詳細な点数を公開しておらず、特定の1項目が落選を決定づけたわけではないと明らかにしました。モティーフは、AAIIで示した高いモデル性能を、他の評価領域で十分に挽回できなかったものと見られます。

LG 750B・SKT 688B…韓国国内でも大型化が進む

韓国国内のAIモデルも急速に大型化が進んでいます。

LG AI研究院の「K-エクサワン」は7500億個（750B）のパラメータ、SKテレコムの「A.X K2」は6880億個（688B）の規模です。

LGは今回の評価を前に、モデルの規模を従来より3倍以上拡大しました。超大型モデルの学習・推論技術を確保し、グローバル・フロンティア・モデルと同じ「クラス」で競争できる基盤を築くという戦略です。

LG AI研究院のイム・ウヒョン共同研究院長は、「小型モデルだけでは、グローバルビッグテックとの技術格差を縮めることは難しい」とし、「同じスケールの『クラス』で同等以上の性能を実現することを目標に、挑戦を続けていく」と述べました。

ただし、パラメータ規模がそのまま競争力になるわけではありません。データや学習効率、推論性能、エージェント型AI、実際のサービスでの活用性、安全性などが、総合的に支えられる必要があります。

グローバルは2～3兆個級…我々も1兆個の確保から始めます

グローバルAIモデルの大型化のスピードはさらに速くなっています。

公開されたモデルのうち、中国のムーンショットAIの「Kimi K3」は2.8兆個（2.8T）、アリババの「Qwen3.8-Max」は2.4兆個（2.4T）、ディープシークの「V4 Pro」は約1.6T規模と報じられています。

一方、OpenAIのGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeなど、主要なクローズド型フロンティアモデルは、パラメータ規模を公開していません。

したがって、グローバルなフロンティアモデルがすべて10兆個（10T）級であると断定するのは難しいでしょう。ただし、1兆個を超え、2～3兆個級のモデルが登場したことで、兆単位のパラメータが次世代AI競争の重要な基準として浮上してきたことは明らかです。

LGの7500億個（750B）は韓国国内では超大型ですが、世界トップクラスのオープンモデルと比較すると、まだ格差があります。これが、LGが「同階級での競争」を強調する理由です。

「ドクパモ」も「国内1位」から「フロンティアAI」へ

こうした中、政府もまた、「ドクパモ」の次の段階が従来の方式とは異なる可能性を示唆しました。

リュ副大臣は、「グローバル・フロンティア企業がモデルの性能を指数関数的に向上させている状況において、現在のような独自ファウンデーションモデルプロジェクトの支援規模や競争方式で追いつける環境なのかどうかについて、企業と継続的に議論を重ねてきました」と述べました。

続いて、「従来の競争方式から脱却し、グローバル・フロンティア企業のモデルに匹敵するモデル競争が可能な方式へと再編しようという共通認識がある」と明らかにしました。

重要な点は、「国内で最も高い評価を得ているモデル」ではなく、グローバルトップクラスのモデルと持続的に競争できる国家レベルのAI能力を確保することです。

兆単位の予算投資…特定企業主導の可能性も

フロンティアAIの開発には、莫大なコンピューティングリソースと資本が必要です。ペ・ギョンフン副総理兼科学技術情報通信部長官は以前、ミトス級のモデル開発には最新のGPU約1万枚が必要であり、GPUの価格だけで約3兆5000億ウォン程度になると明らかにしていました。

これに伴い、今後の政府支援は、兆単位の財政投入とともに、民間企業の資本・技術・人材・データを組み合わせる方式へと拡大される可能性があります。

科学技術情報通信省の人工知能政策室長であるキム・ギョンマン氏は、この日のブリーフィングで、フロンティアAIプロジェクトに関連し、「民間企業の参加が必要であり、複数の企業が共同で参画する特別目的会社（SPC）を構成する方式だけでなく、特定の企業がプロジェクトを主導する方式も可能だ」という趣旨で言及しました。

ドクパモのように、複数の企業が同一の条件で競争する方式から脱却し、技術力やインフラ、グローバルな協力能力を備えた企業がフロンティア級のAI開発を主導し、政府が大規模なコンピューティングとR&Dを支援するモデルも可能だという意味です。

「誰が1位か」から「誰が次のAIを作るか」へ

政府はこうした観点から、「ドクパモ」の第2次評価を通過したアップステージ、SKテレコム、LG AI研究院に、それぞれ400億ウォンとGPU 1000枚を支援し、年末までにモデルの性能改善を後押しする予定です。

その後、年末に1社を脱落させる従来の競争方式は維持されますが、フロンティア級モデルの開発に向けた政府省庁間の予算協議が完了すれば、「ドクパモ」の第3次評価を廃止し、兆単位のパラメータ、最大10兆個（10T）規模のモデル開発を目標とする「フロンティアAI」事業と「ドクパモ」を統合する案も検討される可能性があります。

今回のモティフ社の落選とLG社の通過は、「ドクパモ」の次の競争がどのようなものになるかを示しています。

モティフは314B（3140億個）のモデルで、AAIIにおいて圧倒的な技術力を実証しました。LGは750B（7500億個）までモデルの規模を拡大しつつ、グローバルな協力、エージェント型AI、安全性など、総合的な競争力を前面に押し出して第3次評価に進出しました。SKTもまた、688B（6880億個）の規模で大型化競争に加わりました。

今後、ドクパモの競争基準は、「今回の評価で誰が最も高い点数を得たか」から、「誰がグローバル・フロンティアAIを持続的に開発できるか」へと移行する可能性が高まっています。

政府による兆単位の投資や民間企業主導の可能性が議論される中、ドクパモが「国内最高のAIモデル」を決める競争から、米国・中国のフロンティアAIと実際に競い合える国家レベルのAI能力確保の戦いへと転換する転換点に入ったとの評価が出ています。