[イーデイリーKIM JI-WAN 記者] モデルナとメルクのオーダーメイド型mRNAがんワクチンが、第3相臨床試験で肯定的な初期結果を示したことを受け、韓国で人工知能（AI）ベースのオーダーメイド型がんワクチンを開発しているSCL Science(246960) の子会社、ネオジェンロジックの技術力が再び注目を集めています。

19日（現地時間）、海外メディアの報道によると、モデルナとメルクが共同開発中のオーダーメイド型mRNAがんワクチンは、高リスクの黒色腫患者を対象に行われた第3相臨床試験において、キートルーダ単独投与群と比較して、がん再発のない生存期間を有意に延長したことが明らかになりました。

今回の結果は、患者ごとの腫瘍で発生する変異を分析して個人に最適化されたネオアンチゲン（Neoantigen）を選別し、これに基づいてがん細胞を攻撃するよう免疫系を誘導するオーダーメイドがんワクチンの商用化の可能性を一段と高めたとの評価です。

世界の大手製薬企業がオーダーメイド型がんワクチンの開発を加速させる中、次世代ネオアンチゲン発掘プラットフォームを保有するネオジェンロジックにも注目が集まっています。

ネオジェンロジックは、KAIST（韓国科学技術院）のバイオ・脳工学部のチェ・ジョンギュン教授の研究チームと共同開発した、AIベースのがんワクチン設計プラットフォーム「ディープネオ（DeepNeo）」と、単一細胞ビッグデータプラットフォーム「ディープデペンデンシー（DeepDependency）」を保有しています。

特に「ディープネオ」は、既存のグローバル製薬企業の癌ワクチン技術とは一線を画す方式で、T細胞だけでなくB細胞の免疫反応まで同時に分析・予測できる点が特徴です。

従来のオーダーメイド型がんワクチンの開発は、主にがん細胞を直接攻撃するT細胞の反応を誘導できる新規抗原を見つけることに焦点が当てられてきました。一方、ネオジェンロジックは、世界で初めて新規抗原に対するB細胞の反応性を定量的に予測するアルゴリズムを開発し、T細胞とB細胞の免疫系を同時に刺激できる候補物質を選別する技術を確立しました。

T細胞とB細胞の免疫系を同時に刺激した場合、免疫反応が誘導される確率が従来に比べて約4.7倍以上増加することが確認されました。関連する研究結果は、国際学術誌『サイエンス・アドバンシズ（Science Advances）』に掲載されました。

ネオジェンロジックは、当該技術を基盤として韓国、日本、中国で特許を確保しており、米国や欧州などの主要市場へとグローバルな特許網を拡大しています。

同社は「ディープネオ」を活用したオーダーメイド型がんワクチン候補物質の開発を本格化しており、2027年の臨床試験計画（IND）申請を目標に開発スケジュールを推進しています。

SCLサイエンスの関係者は、「モデルナとメルクの第3相臨床試験の成功は、個人向けがんワクチンが市場における現実的な商用化段階に入ったことを示す決定的な契機です」と述べ、 「ネオジェンロジックの独自のT/B細胞統合AI分析技術を基に、2027年の臨床試験計画（IND）申請を滞りなく推進し、9月中に正確な日程について詳しく発表する場を設ける予定です」と明らかにしました。