[イーデイリーPark Jung-Soo 記者] AIエージェントおよびデータベース(DB)ソリューション企業のスカイワールドワイド(Bitnine Co, Ltd.(357880) )は、関連会社のスカイインテリジェンスが保有するフィジカルAI産業用合成データ生成技術が、JTBCの特集ドキュメンタリー『韓国の勝負手-フィジカルAI』で紹介されたと24日、明らかにしました。
去る23日に放送された今回のドキュメンタリーは、フィジカルAI時代を迎え、半導体生産やロボット製造、ソフトウェア開発の能力を備えた韓国の競争力について取り上げました。特に、フィジカルAIの商用化過程で必要となる学習データの確保問題を主要な課題として指摘しました。
フィジカルAIやロボットは、照明や物体の位置など、周囲の環境の変化によって認識や動作の性能が異なる場合があります。実際の環境において多様な変数をすべて学習させるには、時間とコストが多くかかるため、仮想環境で学習データを作成する合成データ技術が代替手段として活用されています。
番組では、スカイインテリジェンスの合成データ生成技術やインフラをはじめ、ソウル大学と共同で実施中のデータセンターのケーブル配線プロジェクトが紹介されました。ケーブルは形状が絶えず変化する柔軟な物体であり、ロボットが周囲の状況を認識しながら作業を行わなければならないため、難易度の高い分野として挙げられています。
スカイインテリジェンスは、デジタルツイン技術を基盤として、仮想環境において現実の摩擦係数や照明などの物理的要素を数学的パラメータとして構成し、フィジカルAIが3D・6D空間で学習できるデータを生成する技術を保有しています。
傷や汚れ、変形などが生じた部品のように、実際の環境では十分なデータを確保することが難しい状況も、仮想環境内で再現することが可能です。NVIDIA Omniverseを基盤としたデジタルツインを活用し、産業現場の材質や照明、カメラ条件などを再現し、合成データの生成からラベリングまでを自動化する技術も構築しています。
同社はこれを通じて、実データと仮想環境、そして再び実際の現場への適用へとつながる「Real-to-Sim-to-Real」データループを実現する計画です。
スカイ・インテリジェンスのイ・ジェチョル代表はドキュメンタリーの中で、「計算、追跡、再利用が可能で、フィジカルAIに直接伝達すれば即座に学習が可能な形式のデータを、学習用合成データと呼びます」と述べ、「生成することだけが重要なのではなく、フィジカルAIのボトルネックを解消する全体的なデータループを作り出すデータインフラを構築することが重要です」と語りました。
スカイワールドワイドのシン・ジェヒョク代表は、「韓国製造業の真の資産は熟練工たちの手先に宿るノウハウですが、熟練した人材が引退すればその技術は途絶えてしまいます」とし、「これをデータ化してロボットに引き継ぐことで、産業に継承していくことが重要です」と説明しました。
スカイワールドワイドは、グラフデータベース(GDB)技術を基盤に、AIエージェントおよびDBソリューション事業を展開しています。関連会社のスカイインテリジェンスは、ABBロボティクスとフレームワーク協定を締結しており、ソウル大学AI研究院(AIIS)とはロボットビジョン技術の共同研究も進めています。
去る23日に放送された今回のドキュメンタリーは、フィジカルAI時代を迎え、半導体生産やロボット製造、ソフトウェア開発の能力を備えた韓国の競争力について取り上げました。特に、フィジカルAIの商用化過程で必要となる学習データの確保問題を主要な課題として指摘しました。
フィジカルAIやロボットは、照明や物体の位置など、周囲の環境の変化によって認識や動作の性能が異なる場合があります。実際の環境において多様な変数をすべて学習させるには、時間とコストが多くかかるため、仮想環境で学習データを作成する合成データ技術が代替手段として活用されています。
番組では、スカイインテリジェンスの合成データ生成技術やインフラをはじめ、ソウル大学と共同で実施中のデータセンターのケーブル配線プロジェクトが紹介されました。ケーブルは形状が絶えず変化する柔軟な物体であり、ロボットが周囲の状況を認識しながら作業を行わなければならないため、難易度の高い分野として挙げられています。
スカイインテリジェンスは、デジタルツイン技術を基盤として、仮想環境において現実の摩擦係数や照明などの物理的要素を数学的パラメータとして構成し、フィジカルAIが3D・6D空間で学習できるデータを生成する技術を保有しています。
傷や汚れ、変形などが生じた部品のように、実際の環境では十分なデータを確保することが難しい状況も、仮想環境内で再現することが可能です。NVIDIA Omniverseを基盤としたデジタルツインを活用し、産業現場の材質や照明、カメラ条件などを再現し、合成データの生成からラベリングまでを自動化する技術も構築しています。
同社はこれを通じて、実データと仮想環境、そして再び実際の現場への適用へとつながる「Real-to-Sim-to-Real」データループを実現する計画です。
スカイ・インテリジェンスのイ・ジェチョル代表はドキュメンタリーの中で、「計算、追跡、再利用が可能で、フィジカルAIに直接伝達すれば即座に学習が可能な形式のデータを、学習用合成データと呼びます」と述べ、「生成することだけが重要なのではなく、フィジカルAIのボトルネックを解消する全体的なデータループを作り出すデータインフラを構築することが重要です」と語りました。
スカイワールドワイドのシン・ジェヒョク代表は、「韓国製造業の真の資産は熟練工たちの手先に宿るノウハウですが、熟練した人材が引退すればその技術は途絶えてしまいます」とし、「これをデータ化してロボットに引き継ぐことで、産業に継承していくことが重要です」と説明しました。
スカイワールドワイドは、グラフデータベース(GDB)技術を基盤に、AIエージェントおよびDBソリューション事業を展開しています。関連会社のスカイインテリジェンスは、ABBロボティクスとフレームワーク協定を締結しており、ソウル大学AI研究院(AIIS)とはロボットビジョン技術の共同研究も進めています。