[イーデイリーAn Yu-ri 記者]KRAFTON(259960)が「AIファースト」戦略を採用分野へと拡大します。昨年10月にAIファースト企業への転換を宣言したのに続き、応募者がAIと協業する全過程を分析する採用・評価ソリューションを自社開発し、現場に導入しています。

28日、IT業界によると、クラフトンはAIベースの採用・評価ソリューション「Cofa-Probe」（コファ・プローブ）を開発し、現場に導入しています。コファ・プローブは、応募者がAIと共に問題を定義し、結果を検証する過程を評価するAIネイティブの採用・評価ソリューションです。AIエンジニアの実際の業務に類似した環境を仮想的に再現し、候補者が複数の業務エージェントと相互作用しながら問題を発見し、解決する過程を評価します。

完成した成果物だけを見る従来の評価とは異なり、問題の定義、AIへの役割分担と指示、根拠の探索、判断の修正、エラーの修復、結果の検証に至るまで、AIと協働するプロセス全般を体系化しています。AIは評価の根拠とレポートを提供します。 クラフトンは、OpenAIのCodexをCopa Probeに活用しました。LLMベースの評価体系を繰り返し試験・改善する「メタハーネス」を適用し、評価の一貫性と鑑別力を同時に高めました。

応募者は、実務における役割や課題の文脈、制約条件を反映した業務エージェントと協働します。「コパ・プローブ」は、作業過程で現れた質問の変化や根拠の探索、意思決定、反復的な改善、検証の記録を分析し、評価レポートとして提供します。

コパプローブは、AIネイティブ能力を「テクニック（Technique）」、「インテント（Intent）」、「コグニション（Cognition）」の3つの軸で評価します。応募者が作成した成果物やコードの実行性・構造・セキュリティ、AIに目標や制約を伝達し作業を検証する方法、自身の成果物がなぜそのように動作し、どこで失敗する可能性があるかを説明する能力を総合的に評価します。

評価プロセスでは、ソースコードとともに、会話記録、プロンプト、ツール設定、検証実行の痕跡など、AIとの協業記録を自動的に収集します。 課題終了後には、応募者が自身の成果物と意思決定プロセスを説明する事後Q&Aを実施し、能力別の評価基準に基づいて自動評価および面接参考レポートを生成します。コパ・プローブは、応募者の作業過程における評価根拠を体系化し、一貫性のあるレポートを提供することで、AIネイティブ人材の採用を支援します。

コパ・プローブは、去る7月30日にクラフトンとCJオリーブヤングが共同で実施した採用連携型「ハッカソン」でも活用されました。クラフトンは、コパソンで得た運営経験と現場からのフィードバックをもとに、コパ・プローブの評価基準とエージェント環境を高度化していく計画です。

クラフトンのAIフロンティア本部長であるパク・ジェミン氏は、「AI時代の競争力は、AIと共に問題を定義し、根拠を確認し、結果を最後まで検証することから生まれる」と述べ、「Cofathonは、参加者の最終成果物の先にある実際の働き方を確認する場であり、クラフトンはCofa-Probeを高度化させ、AIネイティブ人材評価の新たな基準を築いていく」と語りました。

OpenAIコリアのキム・テヨン・アカウントディレクターは、「Cofathonは、Codex（コーデックス）が実際の業務を支援するだけでなく、Cofa-Probeの評価体系を検証し、高度化するために活用されたという点で、今回の協力には大きな意義があります」と述べ、 「OpenAIは今後もクラフトンとの協力を継続し、CodexをはじめとするOpenAIの技術が実際の業務や組織の問題解決にさらに深く活用されるよう、様々な可能性を共に模索していく」と述べました。