[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] サムスンSDS(SAMSUNG SDS CO., LTD.(018260) )が、製造現場に数百台のロボットを安定的に導入し、24時間稼働させる「ロボット転換(RX)」事業を本格化させます。
サムスンSDSのペ・スンミン RX事業チーム長(常務)は8日、ソウル・COEXで開催された「リアル・サミット2026」で、「ロボット1台をうまく動かすことは比較的簡単ですが、100台のロボットを24時間問題なく稼働させることは困難な作業です」と述べ、「現在は、単にロボットを購入するよりも、工程全体をインテリジェントに制御する体制を構築することが重要です」と強調しました。
サムスンSDSのペ・スンミン常務は8日、ソウル・COEXで開催された「リアル・サミット2026」で発表を行っています。(写真=Shin Yeong-bin 記者)
サムスンSDSは、過去25年間に蓄積した製造実行システム(MES)と設備・物流自動化の構築経験を、RX事業の中核的な基盤としています。サムスン系列会社の約1,000のラインと、外部顧客企業約430社で培った製造現場の経験を基に、既存の自動化領域をロボットやフィジカルAIにまで拡大するという構想です。
製造現場のRXに必要な6つの核心要素として、△自律性 △オーケストレーション △相互運用性 △回復力 △安全 △セキュリティを提示しました。さまざまなメーカーのロボットが既存の設備と連動して動作し、現場で障害が発生しても工程全体が停止することなく、迅速に正常化されなければならないという趣旨です。
このような機能は、サムスンSDSが開発中の「ロボットオーケストレーションプラットフォーム」に搭載されます。このプラットフォームはMESと連携して多種多様なロボットに作業を割り当て、結果を集約するとともに、作業に失敗した際にはエラーログを分析して解決策を見出します。異なるブランドのロボットや生産設備を、単一の運用体系の中で管理することが核心です。
現場データをフィジカルAIの性能向上に再利用する「データ・フライホイール」体制も備えています。 工程データを選別・加工する「データファクトリー」と、AIモデルを管理する「モデルファクトリー」を経て、進化したAIを実際の現場に再適用する循環構造です。ペ常務は、「フィジカルAIは一度開発すれば終わりというものではありません」とし、「ロボットが工場に導入された後、実行する様々な作業を通じて絶えず再学習が行われます」と説明しました。
ロボットの導入プロセスも体系化しました。サムスンSDSは、現場診断から評価、再設計、転換へとつながる「D-ART」という方法論を提示しました。現場訪問を通じてロボットの適用可能性を評価し、必要に応じて作業スペースや工程はもちろん、ロボットの形状やエンドエフェクタ(部品をつかむ手の部分)まで再設計し、構築・評価・安定化・保守まで一括して提供するという戦略です。
ペ常務は、「RXはロボットを1台作る仕事ではなく、工場全体の製造を設計する仕事だ」とし、「まだロボットとフィジカルAIが100%完成しているわけではありませんが、1~2年以内に訪れる変化に今から備える必要があります」と呼びかけました。
この日のイベントには、サムスンSDSと協力関係にある米国のフィジカルAI企業「ウォルデン・ロボティクス(Walden Robotics)」も参加し、現場での適用実績を公開しました。ウォルデンは、自然言語や人のデモンストレーション動作を通じてロボットに作業を教え、必要に応じて遠隔操作で作業を支援する技術を紹介しました。
ウォルデン・ロボティクスの製品管理統括責任者であるモイラ・ドハティ氏は、「サムスンSDSと共に、実際の生産環境に即座に投入可能なロボットを配備している」とし、「新しい施設でも約10分でロボットの設定を完了し、1時間以内に実際の作業を開始できるようシステムを設計した」と明らかにしました。
サムスンSDSのペ・スンミン RX事業チーム長(常務)は8日、ソウル・COEXで開催された「リアル・サミット2026」で、「ロボット1台をうまく動かすことは比較的簡単ですが、100台のロボットを24時間問題なく稼働させることは困難な作業です」と述べ、「現在は、単にロボットを購入するよりも、工程全体をインテリジェントに制御する体制を構築することが重要です」と強調しました。
サムスンSDSは、過去25年間に蓄積した製造実行システム(MES)と設備・物流自動化の構築経験を、RX事業の中核的な基盤としています。サムスン系列会社の約1,000のラインと、外部顧客企業約430社で培った製造現場の経験を基に、既存の自動化領域をロボットやフィジカルAIにまで拡大するという構想です。
製造現場のRXに必要な6つの核心要素として、△自律性 △オーケストレーション △相互運用性 △回復力 △安全 △セキュリティを提示しました。さまざまなメーカーのロボットが既存の設備と連動して動作し、現場で障害が発生しても工程全体が停止することなく、迅速に正常化されなければならないという趣旨です。
このような機能は、サムスンSDSが開発中の「ロボットオーケストレーションプラットフォーム」に搭載されます。このプラットフォームはMESと連携して多種多様なロボットに作業を割り当て、結果を集約するとともに、作業に失敗した際にはエラーログを分析して解決策を見出します。異なるブランドのロボットや生産設備を、単一の運用体系の中で管理することが核心です。
現場データをフィジカルAIの性能向上に再利用する「データ・フライホイール」体制も備えています。 工程データを選別・加工する「データファクトリー」と、AIモデルを管理する「モデルファクトリー」を経て、進化したAIを実際の現場に再適用する循環構造です。ペ常務は、「フィジカルAIは一度開発すれば終わりというものではありません」とし、「ロボットが工場に導入された後、実行する様々な作業を通じて絶えず再学習が行われます」と説明しました。
ロボットの導入プロセスも体系化しました。サムスンSDSは、現場診断から評価、再設計、転換へとつながる「D-ART」という方法論を提示しました。現場訪問を通じてロボットの適用可能性を評価し、必要に応じて作業スペースや工程はもちろん、ロボットの形状やエンドエフェクタ(部品をつかむ手の部分)まで再設計し、構築・評価・安定化・保守まで一括して提供するという戦略です。
ペ常務は、「RXはロボットを1台作る仕事ではなく、工場全体の製造を設計する仕事だ」とし、「まだロボットとフィジカルAIが100%完成しているわけではありませんが、1~2年以内に訪れる変化に今から備える必要があります」と呼びかけました。
この日のイベントには、サムスンSDSと協力関係にある米国のフィジカルAI企業「ウォルデン・ロボティクス(Walden Robotics)」も参加し、現場での適用実績を公開しました。ウォルデンは、自然言語や人のデモンストレーション動作を通じてロボットに作業を教え、必要に応じて遠隔操作で作業を支援する技術を紹介しました。
ウォルデン・ロボティクスの製品管理統括責任者であるモイラ・ドハティ氏は、「サムスンSDSと共に、実際の生産環境に即座に投入可能なロボットを配備している」とし、「新しい施設でも約10分でロボットの設定を完了し、1時間以内に実際の作業を開始できるようシステムを設計した」と明らかにしました。