[天安(忠南)=イーデイリーCho Min-Jung 記者] 教授が講義を始めると、講義室の後方に設置された大型ダッシュボード(DID)に、1分あたり46.7語を話したという分析結果が表示され始めました。講義時間が中盤に差し掛かると、人工知能(AI)が作成したグラフが急激に上昇し始め、学生たちの集中力が低下していることを教授に知らせました。
教授はもちろん、学生たちの動きまでAIがリアルタイムで分析するこの場所は、韓国技術教育大学に設けられた「AI学習分析室」です。忠南天安にある第1キャンパスに整備された未来型教育施設であり、国内の4年制大学の中で最高水準を誇る最先端のハイブリッド講義室です。伝統的な詰め込み式の講義から脱却し、教授の講義力を高めるために、高性能なコンピュータビジョンや音声認識(STT)などを総動員しました。
韓国技術教育大学の未来型教育施設である「AI学習分析室」の後方に設置された大型ダッシュボード。ここでは、話者のキーワードの発話頻度や学習者の動きのレベルなどが表示されています。(写真=Cho Min-Jung 記者)
イーデイリーが17日に訪問した韓国技術教育大学のAI学習分析室には、講義室の前後には大型ダッシュボードが設置されており、AIの分析結果をリアルタイムで確認することができました。これは、講義室の天井に設置された6台のカメラが、行動や音声データを分析して導き出した結果です。例えば、学生の視線が左右に頻繁に動く場合は、集中力が低下していることをグラフで示してくれます。教授はリアルタイムで講義の戦略を修正することができます。
AIが教授と学生の動きや音声データを収集し、分析結果を表示しています。(写真=Cho Min-Jung 記者)
講義が終わる頃には、AIが講義内容をすべて総合して重要なキーワードを6~7個に絞り込み、各キーワードについて教授が何回言及したかも見やすくまとめてくれます。 アプリを通じてキーワードを選択すると、その単語に合わせたクイズが自動的に生成され、間違えた場合はAIが概念の説明をもう一度行ってくれます。もし特定の内容のクイズで学生たちが多く間違えた場合、教授は学生たちが混乱している内容を把握し、改めて説明することもあります。講義を聴いている最中でも、学生たちはアプリに用意されたチャットボットを活用して質問することができます。
講義終了後、最も多く言及されたキーワード順にAIがまとめた分析結果です。キーワードをクリックすると、関連するクイズが生成されます。(写真=Cho Min-Jung 記者)
韓基大は、2024年2学期、「ビッグデータ概論」、「データ可視化」など4つの科目を対象に、AI学習分析室を試験的に運営しました。 現在は10余りの工学・人文・教養分野へと拡大し、継続的に適用範囲を広げています。韓国技術教育大学の関係者は、「専攻や授業形態(理論、実習、融合討論)に応じた学生の学習パターンデータを活用し、授業の効果を高めました」とし、「教授には授業改善のための客観的な指標を、学生には個人に合わせた学習フィードバックを提供し、データに基づく教育モデルを蓄積しました」と説明しました。
授業を進めながら、教授が教室のダッシュボードを通じてリアルタイムでAI分析結果を確認しています。(写真=韓国技術教育大学)
昨年からAI学習分析室で授業を行ってきた未来融合学部のピョン・ヘウォン教授は、「リアルタイムのデータ分析とAI技術を活用した双方向の相互作用により、個々の学生に最適化されたきめ細かな指導が可能になりました」と述べ、「従来の授業に比べ、学生の授業満足度が約20%向上し、学生の達成度や活動ログデータを次の授業設計に即座に反映できるようになりました」と説明しました。
韓国技術教育大学は今年、7つのAI学習分析室を追加で構築し、計10カ所へと大幅に拡大します。学部では、AI学習分析室をテストベッドとしてその有用性を検証し、生涯職業能力開発訓練体系にまで拡張する方針です。
韓国技術教育大学のユ・ギルサン学長は、「AI学習分析室は、データに基づく教育革新の有効性が検証された、国内の4年制大学の中でも最高水準の先端インフラです」とし、「教授にとっては授業の質を自ら改善するためのデータの羅針盤となり、学生にとっては隙のない個別化された成長を支援する教育革新として、学部生や在職者などを対象に、国家の人工知能人材育成の先頭に立ってまいります」と述べました。
韓国技術教育大学に設置されたスマートファクトリーの製造ライン。スマートファクトリーの環境と同様に構成されており、学生たちはここで実習を行うことができます。(写真=Cho Min-Jung 記者)
教授はもちろん、学生たちの動きまでAIがリアルタイムで分析するこの場所は、韓国技術教育大学に設けられた「AI学習分析室」です。忠南天安にある第1キャンパスに整備された未来型教育施設であり、国内の4年制大学の中で最高水準を誇る最先端のハイブリッド講義室です。伝統的な詰め込み式の講義から脱却し、教授の講義力を高めるために、高性能なコンピュータビジョンや音声認識(STT)などを総動員しました。
イーデイリーが17日に訪問した韓国技術教育大学のAI学習分析室には、講義室の前後には大型ダッシュボードが設置されており、AIの分析結果をリアルタイムで確認することができました。これは、講義室の天井に設置された6台のカメラが、行動や音声データを分析して導き出した結果です。例えば、学生の視線が左右に頻繁に動く場合は、集中力が低下していることをグラフで示してくれます。教授はリアルタイムで講義の戦略を修正することができます。
講義が終わる頃には、AIが講義内容をすべて総合して重要なキーワードを6~7個に絞り込み、各キーワードについて教授が何回言及したかも見やすくまとめてくれます。 アプリを通じてキーワードを選択すると、その単語に合わせたクイズが自動的に生成され、間違えた場合はAIが概念の説明をもう一度行ってくれます。もし特定の内容のクイズで学生たちが多く間違えた場合、教授は学生たちが混乱している内容を把握し、改めて説明することもあります。講義を聴いている最中でも、学生たちはアプリに用意されたチャットボットを活用して質問することができます。
韓基大は、2024年2学期、「ビッグデータ概論」、「データ可視化」など4つの科目を対象に、AI学習分析室を試験的に運営しました。 現在は10余りの工学・人文・教養分野へと拡大し、継続的に適用範囲を広げています。韓国技術教育大学の関係者は、「専攻や授業形態(理論、実習、融合討論)に応じた学生の学習パターンデータを活用し、授業の効果を高めました」とし、「教授には授業改善のための客観的な指標を、学生には個人に合わせた学習フィードバックを提供し、データに基づく教育モデルを蓄積しました」と説明しました。
昨年からAI学習分析室で授業を行ってきた未来融合学部のピョン・ヘウォン教授は、「リアルタイムのデータ分析とAI技術を活用した双方向の相互作用により、個々の学生に最適化されたきめ細かな指導が可能になりました」と述べ、「従来の授業に比べ、学生の授業満足度が約20%向上し、学生の達成度や活動ログデータを次の授業設計に即座に反映できるようになりました」と説明しました。
韓国技術教育大学は今年、7つのAI学習分析室を追加で構築し、計10カ所へと大幅に拡大します。学部では、AI学習分析室をテストベッドとしてその有用性を検証し、生涯職業能力開発訓練体系にまで拡張する方針です。
韓国技術教育大学のユ・ギルサン学長は、「AI学習分析室は、データに基づく教育革新の有効性が検証された、国内の4年制大学の中でも最高水準の先端インフラです」とし、「教授にとっては授業の質を自ら改善するためのデータの羅針盤となり、学生にとっては隙のない個別化された成長を支援する教育革新として、学部生や在職者などを対象に、国家の人工知能人材育成の先頭に立ってまいります」と述べました。