[イーデイリーKIM EUNG-TAE 記者] グローバル化粧品ODM(OEM)企業であるCOSMAX, INC.(192820)が、人工知能(AI)に基づく円形脱毛症予測モデルに関する特許出願を完了したと、30日に発表しました。
(画像=コスメックス)
従来の脱毛予測は、遺伝子検査やマイクロバイオーム分析など、生体サンプルを直接採取する侵襲的な方式が主流であり、消費者の利用しやすさには限界がありました。このような問題を解決するため、コスメックスは韓国と日本の国民健康診断ビッグデータ約2200万件をAIに学習させ、非侵襲的な円形脱毛症予測モデルを開発しました。
このAIモデルは、血圧や肝機能値などの生理的・医学的指標だけでなく、人口統計および社会経済的指標を含む33の主要変数を総合的に分析します。脱毛の発生には個人の環境や社会心理的要因などが複合的に作用するという点に着目し、ライフスタイルまで多角的に分析するシステムを構築した点が特徴です。
コスマックスは、オーダーメイド型ビューティープラットフォーム「バイニック」(BYNIQ)に、当該アルゴリズムを試験的に適用しました。その結果、問診を通じて円形脱毛症のリスクが低いと予測された場合には、脱毛緩和の非公示機能性素材である「ソイアクト」(SOYACT)をベースにした製品を、リスクが高い場合にはプレミアム成分「ガノキシル」(GANOXYL)を配合したソリューションを推奨するなど、データに基づく超パーソナライズされたサービスを提供するシステムを構築しました。
コスマックスは、ヘアケアの研究範囲をグローバルに拡大しています。 最近実施した「多民族頭皮脂質体分析研究」では、東アジア系・ヨーロッパ系・アフリカ系の被験者387名の頭皮のターゲット脂質体を精密に分析し、頭皮タイプを3種類に分類しました。これを基に、人種ごとの特異的な脂質構造と脆弱性を引き起こす要因を定義するとともに、人種に関係なく脱毛に関連する頭皮環境を悪化させる共通の脂質状態を解明しました。
従来の脱毛予測は、遺伝子検査やマイクロバイオーム分析など、生体サンプルを直接採取する侵襲的な方式が主流であり、消費者の利用しやすさには限界がありました。このような問題を解決するため、コスメックスは韓国と日本の国民健康診断ビッグデータ約2200万件をAIに学習させ、非侵襲的な円形脱毛症予測モデルを開発しました。
このAIモデルは、血圧や肝機能値などの生理的・医学的指標だけでなく、人口統計および社会経済的指標を含む33の主要変数を総合的に分析します。脱毛の発生には個人の環境や社会心理的要因などが複合的に作用するという点に着目し、ライフスタイルまで多角的に分析するシステムを構築した点が特徴です。
コスマックスは、オーダーメイド型ビューティープラットフォーム「バイニック」(BYNIQ)に、当該アルゴリズムを試験的に適用しました。その結果、問診を通じて円形脱毛症のリスクが低いと予測された場合には、脱毛緩和の非公示機能性素材である「ソイアクト」(SOYACT)をベースにした製品を、リスクが高い場合にはプレミアム成分「ガノキシル」(GANOXYL)を配合したソリューションを推奨するなど、データに基づく超パーソナライズされたサービスを提供するシステムを構築しました。
コスマックスは、ヘアケアの研究範囲をグローバルに拡大しています。 最近実施した「多民族頭皮脂質体分析研究」では、東アジア系・ヨーロッパ系・アフリカ系の被験者387名の頭皮のターゲット脂質体を精密に分析し、頭皮タイプを3種類に分類しました。これを基に、人種ごとの特異的な脂質構造と脆弱性を引き起こす要因を定義するとともに、人種に関係なく脱毛に関連する頭皮環境を悪化させる共通の脂質状態を解明しました。