[イーデイリーLee So-Hyun 記者] 「うちの地域の若者向け家賃補助があるそうですが、私も受けられるでしょうか。申請方法も教えてください。」
7日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された「AIフェスタ2026」のKTCorporation(030200) ブースで披露された「みんなのAI」にこのような質問を投げかけると、AIは関連するウェブページを列挙するだけにとどまりません。質問の意図を把握し、支援事業の公告や添付文書を読み、資格要件や申請手続きを整理してくれます。利用者が複数のサイトを渡り歩き、長い公告文を自分で読んで比較していた手間を、たった一度の会話で省くことができるのです。
7日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された「AIフェスタ2026」のKTブースに設置された「イウムプロジェクト」体験用キオスク。旅行の予約、ショッピング検索、結婚式出席者の服装のおすすめ、数学の問題解答、金融リサーチ、引越しの手続き案内、不動産検索など、生活に密着したAIサービスを体験できるよう構成されています。（写真＝Lee So-Hyun 記者）
KTがこの日公開した「みんなのAI」の目指すところは、「検索を超えて実行まで」です。KTを中心に、ダウム、アップステージ、モティフ、NC AI、ソルトルックス、リベリオンなどが参加し、さまざまな国産AIモデルと生活サービスを1つのプラットフォームに統合します。利用者には1つのAIのように見えますが、裏では質問の性質や難易度に応じて、複数のモデルやサービスが役割を分担して動作します。
会場での展示は、このような構想を直感的に示していました。キオスクでは、ダナワのショッピング検索、ムシンサの結婚式ゲストファッションのおすすめ、クアンダの数学問題解答、ディープサーチの金融リサーチ、ソルトルックスの引越しに関する問い合わせ、ジクバンの不動産検索など、生活密着型のAIを体験することができました。 NCのAI技術を用いて文章を入力し、3Dキャラクターを作成し、これを3Dプリンターで出力する体験も用意されていました。
KTのエージェンティックAIプラットフォームチーム長であるチャ・ギョンフン氏は、「みんなのAI」について、「すべての国民がAIを簡単かつ便利に利用できるよう準備する、国民向けのAI事業」であると説明しました。その中核となる戦略は「イウム・インサイド（Inside）」です。 専用のアプリやウェブだけでなく、DaumやDanawaなど、利用者が従来から利用していたサービス内からも「みんなのAI」を呼び出して利用できるようにするという構想です。今後は、ショッピング・金融・不動産・教育などの提携サービスを継続的に追加し、エコシステムを拡大していく計画です。
様々なAIをつなぐ中心には、KTの「トークンファクトリー」があります。質問の難易度や性質を分析して適切なモデルを選定し、単純な作業には比較的小さなモデルを投入することで、コストと演算量を削減します。チャ・チーム長は、「モデルのルーティングやプロンプトの圧縮など、関連技術を総合すれば、約16～20％程度の効率改善効果が期待できる」と述べました。
7日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された「AIフェスタ2026」の会場で行われたKT「みんなのAI」懇談会で、KT AIエージェントプラットフォームチームのチャ・ギョンフンチーム長が発表を行っています。（写真＝KT）
「みんなのAI」は今月、限定された利用者を対象にクローズドベータ（CBT）を開始します。ダウム本部長のイ・ギョンナム氏は、「10月に中核機能を検証し、11月に参加規模と業務範囲を拡大して、12月に正式リリースする計画です」と明らかにしました。 初期段階では、天気・生活情報・株式・政府政策・人物・コンテンツ・不動産情報などについて、自然言語で質問し回答することに注力し、その後、宿泊施設の予約やスケジュールの登録のように、実際の行動へと機能を広げていきます。
ただし、実行型AIへと移行するにつれ、個人情報とセキュリティは課題となります。若者の家賃支援の事例においても、AIが個人情報を入力して申請書を完成させたり、直接提出したりするのではなく、必要な様式や記入方法を案内する方向を優先的に検討しています。イ本部長は、「個人情報を活用すればサービスは便利になりますが、漏洩の可能性があります」とし、「ユーザーの個人識別情報をすべて入力する予定はありません」と説明しました。 予約・決済についても、AIが利用者の意図を誤って理解し、望まない行動を実行する可能性があるため、権限設定や情報の保存・管理方法をベータ期間中に検証する計画です。
連携する提携サービス（サードパーティ）が増えるほど、サービス間の情報移動過程におけるセキュリティリスクも高まる可能性があります。 チャ・チーム長は、「アカウント・権限管理が重要だ」とし、KTとDaumの個人情報管理体制を統合したセキュリティガバナンスを準備していると明らかにしました。また、A2A（AIエージェント間通信）とMCP（AIと外部サービスの連携）技術を活用し、異なるサービス間でデータを安全にやり取りするための共通連携ルールも策定中であると説明しました。
KTは来年上半期、Daumのアカウントで一度ログインすれば、提携サービスまで続けて利用できる統合ログイン体系も導入する予定です。これは、検索で見つけた情報を予約や申し込みといった実際の行動へと途切れることなくつなげるための基盤となります。イ本部長は、「2027年上半期中にアカウント連携体系を導入し、一度のログインでパートナー企業のサービスを利用できるように準備を進めています」と述べました。
7日、ソウル・サムソンドンのCOEX「AIフェスタ2026」会場で開かれたKT「みんなのAI」懇談会にて、チャ・ギョンフン（左から）KT AIエージェントプラットフォームチーム長、ハン・ジユン・アップステージリーダー、イ・ギョンナム・ダウム本部長が質疑応答を行っている。（写真＝Lee So-Hyun 記者）
7日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された「AIフェスタ2026」のKTCorporation(030200) ブースで披露された「みんなのAI」にこのような質問を投げかけると、AIは関連するウェブページを列挙するだけにとどまりません。質問の意図を把握し、支援事業の公告や添付文書を読み、資格要件や申請手続きを整理してくれます。利用者が複数のサイトを渡り歩き、長い公告文を自分で読んで比較していた手間を、たった一度の会話で省くことができるのです。
KTがこの日公開した「みんなのAI」の目指すところは、「検索を超えて実行まで」です。KTを中心に、ダウム、アップステージ、モティフ、NC AI、ソルトルックス、リベリオンなどが参加し、さまざまな国産AIモデルと生活サービスを1つのプラットフォームに統合します。利用者には1つのAIのように見えますが、裏では質問の性質や難易度に応じて、複数のモデルやサービスが役割を分担して動作します。
会場での展示は、このような構想を直感的に示していました。キオスクでは、ダナワのショッピング検索、ムシンサの結婚式ゲストファッションのおすすめ、クアンダの数学問題解答、ディープサーチの金融リサーチ、ソルトルックスの引越しに関する問い合わせ、ジクバンの不動産検索など、生活密着型のAIを体験することができました。 NCのAI技術を用いて文章を入力し、3Dキャラクターを作成し、これを3Dプリンターで出力する体験も用意されていました。
KTのエージェンティックAIプラットフォームチーム長であるチャ・ギョンフン氏は、「みんなのAI」について、「すべての国民がAIを簡単かつ便利に利用できるよう準備する、国民向けのAI事業」であると説明しました。その中核となる戦略は「イウム・インサイド（Inside）」です。 専用のアプリやウェブだけでなく、DaumやDanawaなど、利用者が従来から利用していたサービス内からも「みんなのAI」を呼び出して利用できるようにするという構想です。今後は、ショッピング・金融・不動産・教育などの提携サービスを継続的に追加し、エコシステムを拡大していく計画です。
様々なAIをつなぐ中心には、KTの「トークンファクトリー」があります。質問の難易度や性質を分析して適切なモデルを選定し、単純な作業には比較的小さなモデルを投入することで、コストと演算量を削減します。チャ・チーム長は、「モデルのルーティングやプロンプトの圧縮など、関連技術を総合すれば、約16～20％程度の効率改善効果が期待できる」と述べました。
「みんなのAI」は今月、限定された利用者を対象にクローズドベータ（CBT）を開始します。ダウム本部長のイ・ギョンナム氏は、「10月に中核機能を検証し、11月に参加規模と業務範囲を拡大して、12月に正式リリースする計画です」と明らかにしました。 初期段階では、天気・生活情報・株式・政府政策・人物・コンテンツ・不動産情報などについて、自然言語で質問し回答することに注力し、その後、宿泊施設の予約やスケジュールの登録のように、実際の行動へと機能を広げていきます。
ただし、実行型AIへと移行するにつれ、個人情報とセキュリティは課題となります。若者の家賃支援の事例においても、AIが個人情報を入力して申請書を完成させたり、直接提出したりするのではなく、必要な様式や記入方法を案内する方向を優先的に検討しています。イ本部長は、「個人情報を活用すればサービスは便利になりますが、漏洩の可能性があります」とし、「ユーザーの個人識別情報をすべて入力する予定はありません」と説明しました。 予約・決済についても、AIが利用者の意図を誤って理解し、望まない行動を実行する可能性があるため、権限設定や情報の保存・管理方法をベータ期間中に検証する計画です。
連携する提携サービス（サードパーティ）が増えるほど、サービス間の情報移動過程におけるセキュリティリスクも高まる可能性があります。 チャ・チーム長は、「アカウント・権限管理が重要だ」とし、KTとDaumの個人情報管理体制を統合したセキュリティガバナンスを準備していると明らかにしました。また、A2A（AIエージェント間通信）とMCP（AIと外部サービスの連携）技術を活用し、異なるサービス間でデータを安全にやり取りするための共通連携ルールも策定中であると説明しました。
KTは来年上半期、Daumのアカウントで一度ログインすれば、提携サービスまで続けて利用できる統合ログイン体系も導入する予定です。これは、検索で見つけた情報を予約や申し込みといった実際の行動へと途切れることなくつなげるための基盤となります。イ本部長は、「2027年上半期中にアカウント連携体系を導入し、一度のログインでパートナー企業のサービスを利用できるように準備を進めています」と述べました。
