[イーデイリーKIM JI-WAN 記者]GENINUS Inc.(389030)は、人工知能(AI)によって発掘された抗がん新薬のターゲットについて、実際の治療薬としての開発可能性を確認するための実験研究に乗り出します。AIが予測した新薬ターゲットを生物学的に検証し、自社プラットフォームの信頼性を高め、グローバル製薬企業との共同開発および技術移転の機会を拡大するという構想です。
(提供=ジニナス)
ジニナスは、自社のAI新薬開発プラットフォーム「インテリビル」(IntelliRVL)を通じて確保した新規ターゲットの一部を選定し、抗体ベースの生物学的検証に着手すると12日、明らかにしました。
インテリビルは、単一細胞解析(Single Cell)と空間オミクス(Spatial Omics)のデータを、患者の臨床情報および治療反応データと組み合わせ、新薬開発に活用できる標的を探索するプラットフォームです。ジニナスはこれを活用し、がん関連の新規標的や複数の標的の組み合わせを発掘し、治療薬開発に適しているかどうかを分析してきました。
今回の研究の核心は、AI分析の結果を実際の生物学的実験で確認することにあります。コンピュータシミュレーションやデータ分析を通じて有望な新薬ターゲットを見つけたとしても、そのターゲットが実際の細胞において治療効果を誘導できるかどうかは、別途の検証が必要だからです。
このため、ジニアスは抗体発見(Antibody Discovery)技術を活用し、各標的と結合する抗体を確保する計画です。その後、抗体と標的タンパク質の結合特性を分析し、細胞レベルで現れる機能的変化と治療作用機序(MoA)を確認する予定です。
同社は、この過程で得られた実験データをAIプラットフォームによる標的選定結果と比較し、発掘技術の正確性と活用可能性を評価する方針です。さらに、新薬標的の探索から優先順位の選定、実験による検証に至る研究体制を構築し、プラットフォームの競争力を強化するという戦略です。
特に、患者由来のマルチオミクスデータに基づいて特定した標的を、抗体新薬の開発と連携させることに注力します。生物学的検証を通じて候補標的の開発可能性を具体化できれば、今後、国内外の製薬・バイオ企業との共同研究や技術移転交渉にも活用できるものと期待しています。
ジニナス関係者は、「今回の研究は、インテリビルが発見した新薬ターゲットの有効性を実際の実験で確認する過程です」とし、「AIベースのターゲット発見能力に生物学的検証体制を融合させ、プラットフォームの技術的信頼性を高めていきます」と述べました。
さらに、「ターゲットの発見から治療作用機序の確認まで、自社で実施できる研究基盤を強化し、グローバル製薬企業とのパートナーシップや技術移転の機会を積極的に模索していく計画です」と付け加えました。
ジニナスは、自社のAI新薬開発プラットフォーム「インテリビル」(IntelliRVL)を通じて確保した新規ターゲットの一部を選定し、抗体ベースの生物学的検証に着手すると12日、明らかにしました。
インテリビルは、単一細胞解析(Single Cell)と空間オミクス(Spatial Omics)のデータを、患者の臨床情報および治療反応データと組み合わせ、新薬開発に活用できる標的を探索するプラットフォームです。ジニナスはこれを活用し、がん関連の新規標的や複数の標的の組み合わせを発掘し、治療薬開発に適しているかどうかを分析してきました。
今回の研究の核心は、AI分析の結果を実際の生物学的実験で確認することにあります。コンピュータシミュレーションやデータ分析を通じて有望な新薬ターゲットを見つけたとしても、そのターゲットが実際の細胞において治療効果を誘導できるかどうかは、別途の検証が必要だからです。
このため、ジニアスは抗体発見(Antibody Discovery)技術を活用し、各標的と結合する抗体を確保する計画です。その後、抗体と標的タンパク質の結合特性を分析し、細胞レベルで現れる機能的変化と治療作用機序(MoA)を確認する予定です。
同社は、この過程で得られた実験データをAIプラットフォームによる標的選定結果と比較し、発掘技術の正確性と活用可能性を評価する方針です。さらに、新薬標的の探索から優先順位の選定、実験による検証に至る研究体制を構築し、プラットフォームの競争力を強化するという戦略です。
特に、患者由来のマルチオミクスデータに基づいて特定した標的を、抗体新薬の開発と連携させることに注力します。生物学的検証を通じて候補標的の開発可能性を具体化できれば、今後、国内外の製薬・バイオ企業との共同研究や技術移転交渉にも活用できるものと期待しています。
ジニナス関係者は、「今回の研究は、インテリビルが発見した新薬ターゲットの有効性を実際の実験で確認する過程です」とし、「AIベースのターゲット発見能力に生物学的検証体制を融合させ、プラットフォームの技術的信頼性を高めていきます」と述べました。
さらに、「ターゲットの発見から治療作用機序の確認まで、自社で実施できる研究基盤を強化し、グローバル製薬企業とのパートナーシップや技術移転の機会を積極的に模索していく計画です」と付け加えました。