[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] 「鉄鋼・重化学工業は、すでに自動化率が80～90％の水準にあります。残りの隙間を人が埋めています。」
ポスコDXのシム・ミンソク代表は13日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された「2026地域AXブリッジ」でこのように述べ、人工知能（AI）を活用した製造現場と事務業務の革新戦略を紹介しました。
ポスコDXのシム・ミンソク代表が13日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された「2026地域AXブリッジ」で、人工知能（AI）を活用した製造現場と事務業務の革新戦略を発表しています。（写真＝Shin Yeong-bin 記者）
シム代表は、AI技術そのものよりも、実際の産業現場で創出される価値が重要だと強調しました。同氏は「AIは同僚として受け入れ、その中心には人がいるということだ」とし、「人を代替するものではない」と述べました。
同氏は、「どのような価値を提供するのか、誰がその価値を必要としているのか、どのように持続可能にするのかという問いを抱いた」とし、「顧客が求めるAIの価値に焦点を合わせ、フィジカルAIとAIワークフォースに注力することになった」と説明しました。
シム代表は、「フィジカルAIはヒューマノイドではありません」とし、「すべての設備は一種のロボットです。そこに自律制御を組み込む方法論がフィジカルAIです」と述べました。
従来の工場自動化システムは、定められたルールに従って動くため、予期せぬ状況に対応するには限界があります。かなりの部分が自動化されている鉄鋼・重化学産業においても、突発的な状況には依然として人の判断が必要な理由です。
ポスコDXは、こうした隙間をAIで埋めることに注力しています。シム代表は、「これまで、自動化システムと現実世界の間のギャップを人が埋めてきた」とし、「監視作業に人の代わりにAIを導入できないかと考えた」と述べました。
実際に、原料荷役設備では、作業時間全体の約80％を無人化する成果を上げたことを紹介しました。残りの20％は人が監視したり、一部を操作したりする方式で、作業員1人が2～3台の設備を管理できるとのことです。
AIの目標性能も、人の最高熟練レベルではなく、平均的な運転能力に設定しました。シム代表は「人より優れているわけではありません」とし、「ただ、人よりも多くの環境を同時に認識できるという点では、確かに優れています」と説明しました。
フィジカルAIの導入を急ぐ前に、基礎的な自動化環境をまず整えるべきだという指摘も示しました。シム代表は発表後、記者との会見で「実際の現場では、まだ基盤が整っていないケースも多い」とし、「一段階を飛び越えることがチャンスになることもあるが、現場は着実に土台を築いていかなければならない」と強調しました。
会計分野では、AIエージェントが債権データを照会・検証し、精算報告書を作成するようにしました。これにより、債権精算の業務時間を約80％短縮しました。役員会議でも、AIエージェントが会議の終了時間を案内し、議事録やフォローアップ業務のリストを作成しています。
シム代表は、自身の約2年間にわたる会議での発言や議事録を学習させた個人用AIエージェントについても紹介しました。同氏は、「いつか私は休暇を取るつもりなので、私のAIエージェントと会議をしてほしいと伝えている」とし、「特定の事項についてのみ報告を受ける日が来るのではないかと思う」と述べました。
AIの導入に伴う職務転換も進められています。シム代表は、「財務関連の人員の10％を職務転換させることが目標です」とし、「自ら職務転換を選択した方々は、AI教育を受け、財務とAIを融合させたコンサルタントとしての役割を始めている」と明らかにしました。
AIが既存の業務を引き継いだとしても、人の役割は引き続き重要であるというのがシム代表の説明です。AIエージェントが遂行できるよう業務を細分化し、その都度、人が結果を検討し、意思決定を行うプロセスが必要だからです。
同氏は「人の役割が決して減ることはない」とし、「むしろある面ではより重要になり、意思決定を明確に行わなければならない業務が増えていく」と述べました。
ポスコDXは、グループ内でまずAI技術を適用・検証した後、外部の製造現場へと展開する「カスタマー・ゼロ」戦略も推進しています。シム代表は、「失敗したとしても、まずは社内で試してみよう」とし、「優れたソリューションが生まれ、検証が済めば、地域社会へと展開していく」と説明しました。
シム代表は、「フィジカルAIは終着点ではなく、現実と既存システムの間のギャップを埋めることができる優れたツールです」とし、「AIは人間と協業する形へと向かっています」と強調しました。
ポスコDXのシム・ミンソク代表は13日、ソウル・サムソンドンのCOEXで開催された「2026地域AXブリッジ」でこのように述べ、人工知能（AI）を活用した製造現場と事務業務の革新戦略を紹介しました。
シム代表は、AI技術そのものよりも、実際の産業現場で創出される価値が重要だと強調しました。同氏は「AIは同僚として受け入れ、その中心には人がいるということだ」とし、「人を代替するものではない」と述べました。
同氏は、「どのような価値を提供するのか、誰がその価値を必要としているのか、どのように持続可能にするのかという問いを抱いた」とし、「顧客が求めるAIの価値に焦点を合わせ、フィジカルAIとAIワークフォースに注力することになった」と説明しました。
「すべての設備がロボット」…AIが工場を稼働させる時代ポスコDXは、製造現場で人が操作していた設備をAIが直接制御する「AIオペレーター」の開発を推進しています。既存の設備を維持しつつ、操作方式にAIを適用し、工場運営の自律性を高める戦略です。
シム代表は、「フィジカルAIはヒューマノイドではありません」とし、「すべての設備は一種のロボットです。そこに自律制御を組み込む方法論がフィジカルAIです」と述べました。
従来の工場自動化システムは、定められたルールに従って動くため、予期せぬ状況に対応するには限界があります。かなりの部分が自動化されている鉄鋼・重化学産業においても、突発的な状況には依然として人の判断が必要な理由です。
ポスコDXは、こうした隙間をAIで埋めることに注力しています。シム代表は、「これまで、自動化システムと現実世界の間のギャップを人が埋めてきた」とし、「監視作業に人の代わりにAIを導入できないかと考えた」と述べました。
実際に、原料荷役設備では、作業時間全体の約80％を無人化する成果を上げたことを紹介しました。残りの20％は人が監視したり、一部を操作したりする方式で、作業員1人が2～3台の設備を管理できるとのことです。
AIの目標性能も、人の最高熟練レベルではなく、平均的な運転能力に設定しました。シム代表は「人より優れているわけではありません」とし、「ただ、人よりも多くの環境を同時に認識できるという点では、確かに優れています」と説明しました。
フィジカルAIの導入を急ぐ前に、基礎的な自動化環境をまず整えるべきだという指摘も示しました。シム代表は発表後、記者との会見で「実際の現場では、まだ基盤が整っていないケースも多い」とし、「一段階を飛び越えることがチャンスになることもあるが、現場は着実に土台を築いていかなければならない」と強調しました。
AIスタッフと共に働くオフィス…「人の判断がより重要に」ポスコDXは、事務業務においても人とAIが共に
働く「AIワークフォース」体制を構築しています。既存の企業資源計画（ERP）やグループウェアなどの業務システムは維持しつつ、反復的な業務やデータ分析などをAIエージェントに任せる方式です。
会計分野では、AIエージェントが債権データを照会・検証し、精算報告書を作成するようにしました。これにより、債権精算の業務時間を約80％短縮しました。役員会議でも、AIエージェントが会議の終了時間を案内し、議事録やフォローアップ業務のリストを作成しています。
シム代表は、自身の約2年間にわたる会議での発言や議事録を学習させた個人用AIエージェントについても紹介しました。同氏は、「いつか私は休暇を取るつもりなので、私のAIエージェントと会議をしてほしいと伝えている」とし、「特定の事項についてのみ報告を受ける日が来るのではないかと思う」と述べました。
AIの導入に伴う職務転換も進められています。シム代表は、「財務関連の人員の10％を職務転換させることが目標です」とし、「自ら職務転換を選択した方々は、AI教育を受け、財務とAIを融合させたコンサルタントとしての役割を始めている」と明らかにしました。
AIが既存の業務を引き継いだとしても、人の役割は引き続き重要であるというのがシム代表の説明です。AIエージェントが遂行できるよう業務を細分化し、その都度、人が結果を検討し、意思決定を行うプロセスが必要だからです。
同氏は「人の役割が決して減ることはない」とし、「むしろある面ではより重要になり、意思決定を明確に行わなければならない業務が増えていく」と述べました。
ポスコDXは、グループ内でまずAI技術を適用・検証した後、外部の製造現場へと展開する「カスタマー・ゼロ」戦略も推進しています。シム代表は、「失敗したとしても、まずは社内で試してみよう」とし、「優れたソリューションが生まれ、検証が済めば、地域社会へと展開していく」と説明しました。
シム代表は、「フィジカルAIは終着点ではなく、現実と既存システムの間のギャップを埋めることができる優れたツールです」とし、「AIは人間と協業する形へと向かっています」と強調しました。
