[イーデイリーYun Junghoon 記者]人工知能（AI）インフラ企業のベスルAIが、NVIDIAの次世代AIコンピューティングシステム「ベラ・ルービン（Vera Rubin）NVL72」を来年上半期に韓国国内に導入します。既存のブラックウェルベースのGPUクラスターを次世代システムへと拡張し、独自に開発した分散GPUの運用および推論最適化技術を組み合わせることで、グローバルなネオクラウド市場への攻略を加速させるという戦略です。
ベスルAIのアン・ジェマン代表が15日、江南（カンナム）のドリームプラスで開催された「ベスルAI ネオクラウド戦略発表会」で発表を行っています（写真＝Yun Junghoon 記者）
ベスルAIは15日、ソウル・江南のドリームプラスで開催された「ネオクラウド戦略発表会」において、2027年上半期にベラ・ルービンNVL72ベースのGPUクラスターを構築し、本格的なサービスを開始する計画であると明らかにしました。
NVIDIAのベラ・ルービンNVL72は、ルービンGPU 72基とベラCPU 36基を高速インターコネクトで接続し、HBM4高帯域幅メモリを搭載した次世代のラック単位コンピューティングシステムです。AIエージェントの普及により急増する推論および学習の需要に対応する中核インフラとして注目されています。
ベスルAIが事業転換と次世代インフラの確保を加速させている背景には、爆発的なAI市場の需要があります。現在、ベスルAIが把握している顧客企業のGPU需要はすでに3万枚を超え、このうち海外需要の割合が70～80％に達しています。
ベスルAIのアン・ジェマン代表は、「韓国でも数百枚ではなく、数千枚規模のGPUを要望する企業が少なくない」とし、「米国市場は韓国と比較すると、少なくとも数十倍から最大で100倍近く大きな市場だ」と説明しました。
さらに、「現在、GPUの需要が非常に強いため、新規GPUの確保スケジュールが確定すれば、1～2週間以内に販売が完了するほどです」と付け加えました。
（写真＝Yun Junghoon 記者）
ベスルAIは、このような需要の急増に対応するため、インフラの拡充に全力を注いでいます。現在約7000枚の水準にある保有GPUを、年内に1万枚、2027年には5万枚、2030年には20万枚まで大幅に増やす計画です。
これを支える資金調達も順調に進んでいます。現在、4000億ウォン規模のGPUファイナンスを進めており、来年はグローバル投資銀行（IB）および国内の主要証券会社と協力し、2兆ウォン規模の追加資金調達を推進します。また、2028年までに国内のAIデータセンターも500MW規模で確保する方針です。
ベスルAIの中核となる競争力は、単なるハードウェアの確保にとどまらず、分散したGPUリソースを単一のコンピューティング環境のように運用する「フルイド・コンピューティング（Fluid Computing）」技術にあります。異なるデータセンターに分散しているGPUを統合管理し、タスクごとに最適なリソースを自動割り当てすることで、GPUのアイドル時間を削減し、稼働率を最大化します。
ベスルAIのチョン・ジファン最高技術責任者（CTO）は、「GPUは頻繁に故障する機器ですが、Meta Llamaはモデルの学習のために数万枚のGPUクラスターを運用しており、30秒に1回の割合で障害が発生しているそうです」と述べ、「フルイド・コンピューティング技術を使用すれば、GPUの運用に必要な手作業を約30％削減し、障害の兆候の80％以上を事前に検知することができます」と語りました。
推論の最適化の成果も目に見える形になってきています。独自技術を適用することで、AIモデルのキャッシュヒット率を約2倍に高め、一部のワークロードにおける推論処理性能を最大3倍近く改善しました。アップステージのAIモデル「ソーラープロ」の推論サービスにも参画し、1日あたり約1450億個のトークンを安定して処理しています。
ベスルAIのチョン・ジファン最高技術責任者（CTO）が、来年導入予定のNVIDIA DGXベラルビンVNL72クラスターについて説明しています（写真＝ベスルAI）
国内のビッグテック企業や通信事業者との協力関係も強固にしています。SKTelecom(017670)とNVIDIA B200 GPU 1,000枚規模の協業を進めており、NHNクラウドともB200ベースのクラスターを構築しています。
アン代表は、国内事業者との協力関係を特に強調しました。同氏は、「国内の通信会社やクラウド企業と必ずしも競合する構図ではありません」とし、「データセンターやハードウェアの運用はクラウド事業者と協力し、ベスルAIは過去5～6年間に蓄積した大規模GPU運用ソフトウェアのノウハウを基に役割を分担し、シナジーを生み出しています」と説明しました。
さらに、「顧客が購入するのは、単なるGPUの実物ではなく、安定的で完成された大規模な学習・推論コンピューティングです」とし、「障害予測とリソース最適化という技術的強みを基盤に、韓国を代表するグローバル・ネオクラウドのトップティアへと飛躍していきます」と述べました。
ベスルAIは15日、ソウル・江南のドリームプラスで開催された「ネオクラウド戦略発表会」において、2027年上半期にベラ・ルービンNVL72ベースのGPUクラスターを構築し、本格的なサービスを開始する計画であると明らかにしました。
NVIDIAのベラ・ルービンNVL72は、ルービンGPU 72基とベラCPU 36基を高速インターコネクトで接続し、HBM4高帯域幅メモリを搭載した次世代のラック単位コンピューティングシステムです。AIエージェントの普及により急増する推論および学習の需要に対応する中核インフラとして注目されています。
GPUの即時需要だけで3万枚…「確保後、1～2週間で完売」
ベスルAIが事業転換と次世代インフラの確保を加速させている背景には、爆発的なAI市場の需要があります。現在、ベスルAIが把握している顧客企業のGPU需要はすでに3万枚を超え、このうち海外需要の割合が70～80％に達しています。
ベスルAIのアン・ジェマン代表は、「韓国でも数百枚ではなく、数千枚規模のGPUを要望する企業が少なくない」とし、「米国市場は韓国と比較すると、少なくとも数十倍から最大で100倍近く大きな市場だ」と説明しました。
さらに、「現在、GPUの需要が非常に強いため、新規GPUの確保スケジュールが確定すれば、1～2週間以内に販売が完了するほどです」と付け加えました。
ベスルAIは、このような需要の急増に対応するため、インフラの拡充に全力を注いでいます。現在約7000枚の水準にある保有GPUを、年内に1万枚、2027年には5万枚、2030年には20万枚まで大幅に増やす計画です。
これを支える資金調達も順調に進んでいます。現在、4000億ウォン規模のGPUファイナンスを進めており、来年はグローバル投資銀行（IB）および国内の主要証券会社と協力し、2兆ウォン規模の追加資金調達を推進します。また、2028年までに国内のAIデータセンターも500MW規模で確保する方針です。
「フルイド・コンピューティング」などの技術的強み…「国内の通信事業者・クラウド企業との共生協力」
ベスルAIの中核となる競争力は、単なるハードウェアの確保にとどまらず、分散したGPUリソースを単一のコンピューティング環境のように運用する「フルイド・コンピューティング（Fluid Computing）」技術にあります。異なるデータセンターに分散しているGPUを統合管理し、タスクごとに最適なリソースを自動割り当てすることで、GPUのアイドル時間を削減し、稼働率を最大化します。
ベスルAIのチョン・ジファン最高技術責任者（CTO）は、「GPUは頻繁に故障する機器ですが、Meta Llamaはモデルの学習のために数万枚のGPUクラスターを運用しており、30秒に1回の割合で障害が発生しているそうです」と述べ、「フルイド・コンピューティング技術を使用すれば、GPUの運用に必要な手作業を約30％削減し、障害の兆候の80％以上を事前に検知することができます」と語りました。
推論の最適化の成果も目に見える形になってきています。独自技術を適用することで、AIモデルのキャッシュヒット率を約2倍に高め、一部のワークロードにおける推論処理性能を最大3倍近く改善しました。アップステージのAIモデル「ソーラープロ」の推論サービスにも参画し、1日あたり約1450億個のトークンを安定して処理しています。
国内のビッグテック企業や通信事業者との協力関係も強固にしています。SKTelecom(017670)とNVIDIA B200 GPU 1,000枚規模の協業を進めており、NHNクラウドともB200ベースのクラスターを構築しています。
アン代表は、国内事業者との協力関係を特に強調しました。同氏は、「国内の通信会社やクラウド企業と必ずしも競合する構図ではありません」とし、「データセンターやハードウェアの運用はクラウド事業者と協力し、ベスルAIは過去5～6年間に蓄積した大規模GPU運用ソフトウェアのノウハウを基に役割を分担し、シナジーを生み出しています」と説明しました。
さらに、「顧客が購入するのは、単なるGPUの実物ではなく、安定的で完成された大規模な学習・推論コンピューティングです」とし、「障害予測とリソース最適化という技術的強みを基盤に、韓国を代表するグローバル・ネオクラウドのトップティアへと飛躍していきます」と述べました。
