[イーデイリーLee So-Hyun 記者]Cafe24 Corp.(042000)が、ショッピングモールの運営データを手動知能（AI）で分析し、成果の変化や問題の原因、改善の方向性までを一括して提示するレポート機能を公開しました。

カフェ24は27日、自社のデータ分析サービス「カフェ24アナリティクス」に、AIベースのレポート機能「AIレポート」を追加したと発表しました。

AIレポートは、ECサイトのデータを単に要約するにとどまらず、主要な成果や変化、問題の診断、改善の方向性と期待される効果を1つのレポートとして提供する機能です。

運営者が複数の指標を直接比較・解釈しなくても、AIがデータを分析し、主要な問題や機会を指摘してくれる仕組みです。

期間別分析から自然言語によるカスタマイズレポートまで

「AIレポート」は、分析目的に応じて「期間レポート」と「カスタマイズレポート」に分かれています。

期間レポートは、日次・週次・月次など、特定の期間におけるショッピングモールの成果と変化を総合的に分析します。

カスタマイズレポートは、運営者が「特定の商品の販売推移を見せて」や「広告チャネルごとの成果を分析して」といったように、知りたい内容を自然言語で入力すると、AIが必要なデータを選別してレポートとして作成します。

分析の視点も選択可能です。「総合」に加え、マーケター、データアナリスト、商品企画者、経営者など5つの視点を提供しており、同じデータであっても業務目的に合わせた形で分析結果を受け取ることができます。

売上・客単価など、主要指標8つを一目で把握

生成されたレポートでは、総売上高や購入転換率、客単価など、ECサイトの成果を示す主要指標8項目と、比較期間との増減を確認できます。

AIはデータの主な変化を分析して課題と機会を提示し、各インサイトに基づいて数値や改善策、期待される効果を併せて提供します。

分析結果は、データの特性に合わせてグラフや表で可視化されます。

改善が必要な項目については、関連するショッピングモールの管理者設定画面に直接リンクされており、運営者がAIが提示した対策をすぐに適用できるようになっています。

ECサイト運営の8つの領域に関する詳細分析

詳細分析の範囲は、△売上推移・時間帯 △広告・流入チャネル △UTM広告 △商品・カテゴリー △購入ファネル △カート放棄 △新規・リピート購入 △検索・流入経路など、8つの領域です。

カスタマイズレポートでは、利用者がリクエストした内容に関連する領域を選んで分析します。

Cafe24は、今年初めに自然言語ベースのデータ探索機能である「AIアシスタント」を発表したのに続き、今回のAIレポートを追加することで、AIベースのデータ分析機能を拡大しています。

AIアシスタントが運営者が求めるデータを直接探し出すことに焦点を当てていたのに対し、AIレポートはショッピングモール全体の成果を総合的に分析し、実際の運営判断につながるよう支援することに重点を置いています。

カフェ24のイ・ジェソク代表は、「データをどれだけよく理解し、活用できるかが、オンライン事業の競争力を左右する重要な要素となっています」と述べ、「自社サイトに蓄積されたデータが成長の機会や事業戦略につながるよう、データ活用環境を継続的に高度化していきます」と語りました。