[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] #SKグループは、2035年までに韓国に計15ギガワット(GW)規模の人工知能(AI)データセンターを構築するという目標を再確認しました。最初の5GWの構築費用は3500億ドル(約464兆ウォン)と推計されています。グローバルなビッグテック企業や投資家を対象に資金調達について協議しており、実際の顧客需要を確保し、大規模な投資を事業につなげることが鍵となります。
SKTelecom(017670) のAI CIC長を兼任するSKハイパーのチョン・ソクグン代表は、最近、ブルームバーグTVの『ブルームバーグ・テック・アジア』のインタビューで、AIインフラ競争の基準が、グラフィックス処理装置(GPU)の保有量から、トークンコストと生成効率へと移行しつつあると分析しました。
出典=チョン・ソクグン SKハイパー代表(SKテレコム AI CIC長)のFacebook
チョン代表は、「昨年までは誰が最も多くのGPUを確保したかが重要でしたが、今では誰が最も低いトークンコストと高いトークン生成効率を確保できるかが重要になってきています」と述べました。
トークンは、AIモデルが情報を処理・生成するための基本単位です。同じコストでより多くのトークンを生成できればするほど、AIサービスを効率的に提供することができます。GPUの確保量だけでなく、データセンターや電力、メモリ、半導体、通信網を合わせて最適化することで、競争力を高めることができるという説明です。
SKグループは、系列会社の能力を結集し、トークンコスト競争に対応するという戦略です。SKハイニックスの高帯域幅メモリ(HBM)、SKイノベーションとSK E&Sのエネルギー事業、SKテレコムの通信・クラウドインフラを連携させ、AI演算効率を高めていくという構想です。
チョン代表は、グローバルなビッグテック企業やハイパースケーラー、財務的投資家など、潜在的なパートナーと資金調達策について協議していると明らかにしました。3500億ドルは、最初の5GWの構築に必要な費用の推計額であり、すでに確保済み、あるいは投資が確定した金額ではありません。
SKハイパーは、投資規模を先に確定させるよりも、顧客の需要を確認しながら事業を段階的に推進する方針です。チョン代表は、AIモデル開発会社やサービス企業の需要が増加しているとし、市場の状況に合わせて計画を調整し、投資リスクを管理していくと説明しました。
SKハイパーは、日本や台湾などのアジア市場をターゲットに、グローバル企業のAI学習・推論インフラを韓国に誘致する方策を模索しています。韓国の電力と立地条件を活用し、アジアのAI演算拠点として成長させていくという構想です。チョン代表は、最初の5GWプロジェクトの主要な課題として、グローバルな需要の確保と投資資金の調達を挙げました。
各国が独自のAIモデルとインフラを確保しようとする動きも、事業機会と捉えています。特定の海外AIモデルへの依存度を下げるには、独自のモデルだけでなく、それを運用するためのデータセンターや演算インフラも必要だということです。
チョン代表は、放送後、Facebookでも、GPUの保有量よりもトークンコストが重要になる傾向や、韓国が最初の5GWプロジェクトを皮切りに、アジアのAI演算拠点となる可能性を強調しました。SKグループの半導体・エネルギー・通信の能力を、AIインフラ事業に結びつけるという構想です。
2035年までに15GWという目標を実現するためには、大規模な投資財源を確保し、グローバルな顧客を獲得しなければなりません。AI需要の拡大を、実際のデータセンターの稼働と安定した収益につなげられるかどうかが、事業の成否を分けるものと見込まれています。
SKTelecom(017670) のAI CIC長を兼任するSKハイパーのチョン・ソクグン代表は、最近、ブルームバーグTVの『ブルームバーグ・テック・アジア』のインタビューで、AIインフラ競争の基準が、グラフィックス処理装置(GPU)の保有量から、トークンコストと生成効率へと移行しつつあると分析しました。
チョン代表は、「昨年までは誰が最も多くのGPUを確保したかが重要でしたが、今では誰が最も低いトークンコストと高いトークン生成効率を確保できるかが重要になってきています」と述べました。
トークンは、AIモデルが情報を処理・生成するための基本単位です。同じコストでより多くのトークンを生成できればするほど、AIサービスを効率的に提供することができます。GPUの確保量だけでなく、データセンターや電力、メモリ、半導体、通信網を合わせて最適化することで、競争力を高めることができるという説明です。
SKグループは、系列会社の能力を結集し、トークンコスト競争に対応するという戦略です。SKハイニックスの高帯域幅メモリ(HBM)、SKイノベーションとSK E&Sのエネルギー事業、SKテレコムの通信・クラウドインフラを連携させ、AI演算効率を高めていくという構想です。
最初の5GWに464兆ウォンと推計…投資誘致が鍵ですSKハイパーは、2035年までに計15GW規模のAIデータセンターを構築する計画です。このうち、最初の
5GWの構築には、サーバーや機器などを含め3500億ドルが必要になると推計しました。
チョン代表は、グローバルなビッグテック企業やハイパースケーラー、財務的投資家など、潜在的なパートナーと資金調達策について協議していると明らかにしました。3500億ドルは、最初の5GWの構築に必要な費用の推計額であり、すでに確保済み、あるいは投資が確定した金額ではありません。
SKハイパーは、投資規模を先に確定させるよりも、顧客の需要を確認しながら事業を段階的に推進する方針です。チョン代表は、AIモデル開発会社やサービス企業の需要が増加しているとし、市場の状況に合わせて計画を調整し、投資リスクを管理していくと説明しました。
韓国の1GW市場から5GWへ…日本・台湾の需要を狙う大規模なインフラ構築には、電力や用地の確保だけでなく、実際に利用する顧客を誘致することが重要です。チョン代表は、韓国の既存のデータセンターの容量が約1GWの水準であるとし、5GW規模のインフラを構築するには、国内のAI需要に加え、海外の顧客も確保しなければならないと述べました。
SKハイパーは、日本や台湾などのアジア市場をターゲットに、グローバル企業のAI学習・推論インフラを韓国に誘致する方策を模索しています。韓国の電力と立地条件を活用し、アジアのAI演算拠点として成長させていくという構想です。チョン代表は、最初の5GWプロジェクトの主要な課題として、グローバルな需要の確保と投資資金の調達を挙げました。
各国が独自のAIモデルとインフラを確保しようとする動きも、事業機会と捉えています。特定の海外AIモデルへの依存度を下げるには、独自のモデルだけでなく、それを運用するためのデータセンターや演算インフラも必要だということです。
チョン代表は、放送後、Facebookでも、GPUの保有量よりもトークンコストが重要になる傾向や、韓国が最初の5GWプロジェクトを皮切りに、アジアのAI演算拠点となる可能性を強調しました。SKグループの半導体・エネルギー・通信の能力を、AIインフラ事業に結びつけるという構想です。
2035年までに15GWという目標を実現するためには、大規模な投資財源を確保し、グローバルな顧客を獲得しなければなりません。AI需要の拡大を、実際のデータセンターの稼働と安定した収益につなげられるかどうかが、事業の成否を分けるものと見込まれています。