[イーデイリーYun Junghoon 記者]CJ ENM CO., Ltd.(035760)がデータ管理プラットフォーム（DMP）を新たに発表し、エンターテインメント・メディア業界で初めてテレビ広告にこれを導入し、データに基づく広告の革新に乗り出します。

CJ ENMは28日、グループ内のメディアおよびコマースデータを統合分析する「CJ DMP」を公開し、広告事業の競争力強化に乗り出すと発表しました。

CJ DMPは、CJ ENMおよび主要系列会社のメディア、コマース、広告、メンバーシップサービスから確保した非識別オーディエンスデータを統合・分析し、広告主のマーケティング目的に合った潜在顧客を細分化するプラットフォームです。コンテンツの視聴から商品の検索、購入、広告への反応まで、日常生活全般を網羅するデータに基づき、消費者の関心事や消費傾向を多角的に把握できるのが特徴です。

特にCJ ENMは、このプラットフォームをテレビ広告分野で積極的に活用し、業界の新たなパラダイムを提示するという構想です。従来のテレビ広告が単に性別や年齢別の視聴率基準で運営されていたのに対し、今後はCJ DMPの行動パターンデータと視聴率を組み合わせ、ブランド選好度の高い潜在顧客を精緻に発掘することになります。

これにより、週末やプライムタイムだけでなく、ターゲット顧客の視聴割合が高い優良な広告枠を効率的に活用できるようになります。広告配信後には、キャンペーンの露出データをもとに顧客層へのリーチ・露出成果を分析し、その後のマーケティング戦略まで提案する総合ソリューションを提供する予定です。

さらに、CJ ENMはCJ DMPの活用範囲を、コンテンツ企画およびコマース、マーケティング領域にまで拡大します。コンテンツ分野では、特定の番組やチャンネルに対する視聴者の嗜好を分析し、オーダーメイド型の企画・制作および放送編成戦略を高度化します。コマース領域では、視聴および購入データを連携させ、購入可能性の高いターゲットに精密に広告を露出させる方針です。

CJ ENMの関係者は、「メディア市場が急変する状況において、企業の競争力はデータをいかに精巧に活用できるかにかかっている」とし、「蓄積された広告のノウハウにCJ DMPのデータ能力を組み合わせ、広告主のビジネス成長を支援し、差別化された広告競争力を継続的に確保していく」と述べました。

一方、CJ ENMはAIおよびデータに基づくアドテックの高度化を推進中です。これに先立ち、韓国で初めてAIベースの「仮想間接広告（VPPL）」と「モデル・コンテキストターゲティングソリューション」を導入し、年間マーケティングカレンダー「カルバックCJ」、放送・OTT・DOOH統合キャンペーンソリューションなどを展開することで、広告主の満足度を高めています。