[イーデイリーSOYEON KIM 記者] SKハイニックスは、「人工知能（AI）に適応できない企業は今後苦境に立たされる一方、AIをうまく活用する企業は間違いなく先を行くことができる」という判断のもと、AIトランスフォーメーション（AX）を推進中です。AIを単なる自動化ツールではなく、全社的な運営方式の中核となる原則として認識し、「AIカンパニー」という戦略的方向性も確立しました。 AIカンパニーとは、AIが人間の判断を補完するレベルを超え、自律的な意思決定と実行の主体となる組織を意味します。

特に半導体製造は、一つの工程変更が歩留まりや品質に大きな影響を与える複雑なシステムです。SKハイニックスの「AIカンパニー」への転換は、効率性の向上にとどまらず、グローバル半導体市場において本質的な競争力を確保するための核心戦略であるとの判断です。

SKハイニックスは業務プロセスを再設計しました。最高経営責任者（CEO）をはじめとするCレベル経営陣は、AIを戦略的ツールであり、新しい業務方式の中核となる原則として定義し、これを実現するための体系的なロードマップを策定しました。その核心は、「現場主導－システム主導－現場活用」という3段階のプロセスです。

同社は、△現場で問題を定義し、AIソリューションを導入することから始め（現場主導）、△これを全社的な標準とシステムへと拡張した後（システム主導）、△最終的に日常業務に完全に統合する（現場活用）という段階的なアプローチを推進します。これを通じて、全社レベルの協業と実行力を強化し、AIが企業運営の全過程をつなぐ「AIカンパニー」を実現するという方針です。

◇ 現場から始まるAI革新…現場こそが革新の源泉

SKハイニックスは、半導体ファブ、設計、営業現場に至るまで、あらゆる空間をAIデータの源泉と定義しています。社員は、問題を定義し、データを解釈し、AIと共に解決策を作り上げていく協業の主体です。 研究開発（R&D）で開発された新素材情報は、AIベースのデータプラットフォームを通じて製造ラインに迅速に伝達され、販売現場の顧客フィードバックはAI分析を経て、次世代製品の設計に体系的に反映されます。AIは、こうしたすべてのプロセスを結びつける中核的な媒介です。R&Dから製造→販売→フィードバックに至る全社的な運営の最適化を実現しています。

SKハイニックスは、AIが計測の必要性を自律的に判断し、不要な工程を自動的に省略するインテリジェントなR&D計測システムを導入しました。これにより、従来比30倍の計測処理能力を実現し、高速判定体制を確立しました。

社内のニーズに合わせたAIアシスタントも構築しました。AIアシスタントは、蓄積された技術文書、工程レシピ、問題解決マニュアルなどを学習しました。例えば、新入エンジニアのデバッグ（Debugging、エラーの根本原因を突き止め、改善する過程）のスピードを向上させるなど、R&D人材全体の生産性と能力を高めることに貢献しています。

◇ 半導体ファブでロボットが高リスク作業を実施

実際の量産において、AIは工程を予測し、制御することができます。半導体ファブの現場では、AIベースの協働ロボットを導入し、高精度な作業については人と協働するようにしました。重量物の搬送や有害物質の処理など、高リスクな作業はロボットが人に代わって行います。自動化設備にとどまらず、現場の実行型AIメンバーとして定着させています。

デジタルツインもまた、SKハイニックスが全社的に力を入れている分野の一つです。SKハイニックスは、デジタルツイン専任組織を新設しました。この組織は、仮想環境において工程・設計・性能を検証し、その結果を製造現場に適用する体制を段階的に構築しました。これにより、研究開発・製造・フィードバックのサイクル時間を画期的に短縮しました。 さらに、全社的な運営効率と柔軟性を同時に確保することで、未来の製造における中核的な競争力を確立していく計画です。

安全分野においても、AIが中核的なパートナーとしての役割を果たしています。知能型安全環境AIシステム（HINT）と安全ロボット運用プラットフォームを導入し、現場の安全管理を一元化しました。2025年時点で、高リスク空間の点検作業をAIとロボットが代替することで人件費を削減し、設備の異常を早期に診断して事前に措置を講じることで、数十億ウォン規模の生産損失を未然に防ぐことができました。

全社共通では、エージェント型AIプラットフォーム「ガイア（GaiA）」を活用しています。ガイアは2025年8月にリリースされたAIプラットフォームです。設備保全から政策分析、人事、会議支援など、各領域に合わせたAIエージェントを適用中です。今年はこれをさらに高度化し、働き方の革新を一段階引き上げています。