[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] チャットボットや人工知能(AI)エージェントの競争を繰り広げてきたグローバルAI企業が、ロボットへと戦線を拡大しています。OpenAIがロボット開発・生産組織を自ら育成する中、Google DeepMindやAnthropic、DeepSeekなども「フィジカルAI」市場の先取りに乗り出しました。
20日、情報技術(IT)業界によると、OpenAIは現在、約26のロボティクス関連職種で採用を進めています。上半期には10前後だったものと比べると、2倍以上に増えました。特に、ロボットの「体」を作り、実際の生産につなげるための構想が具体化されました。
オープンAIが過去にロボティクス研究の過程で開発したロボットハンド「ダクティル(Dactyl)」。オープンAIは最近、汎用ロボットの開発に向け、アクチュエータ・モーター・ギア・センサーなどのハードウェア関連の人材を拡充しています。(写真=オープンAI)
アクチュエータは、電気エネルギーを動きに変換し、ロボットの腕や脚などの関節を動かす中核部品です。OpenAIは、モーターやギア、センサー、熱管理構造などを統合した独自のアクチュエータの開発を目指しています。
サプライチェーン体制も整える計画です。ロボティクス部品調達マネージャーの求人広告では、同社を「成長中のハードウェア企業」と表現しています。現在は、研究開発(R&D)から新製品の量産移行(NPI)を経て、将来的には大量生産まで対応できるサプライチェーンを構築する方針です。
精密加工部品やギア、電子部品、回路基板はもちろん、委託生産業者までサプライチェーンに含めます。試作に適した業者から、量産が可能なサプライヤーへと取引先を切り替える業務も明記しました。
アンスロピックが公開した「モデルハードウェア標準(MHS)」を活用し、AIエージェントが物理的な機器を制御する様子です。MHSは、科学研究・先端製造分野のロボットや機器をAIと接続するための標準規格です。(写真=アンスロピック)
アンソロピックは先月、AIエージェントと実際の機器を接続する「モデル・ハードウェア・スタンダード(MHS)」を公開しました。これは、異なる企業が製造したロボットや実験機器を、AIが共通の方法で認識し、動作させることができるようにする規格です。
アンソロピックは、Doosan Robotics(454910)が自動品質検査や複数のロボット間の作業調整などでMHSをテストしていると明らかにしました。ユニバーサル・ロボッツも、自社のロボットプラットフォームにMHSのサポートを追加する予定です。
グーグル・ディープマインドは、さまざまなロボットに共通して適用できる「脳」の開発に注力しています。去る7月、最新の視覚・言語・行動(VLA)モデル「ジェミニ・ロボティクス2」を公開しました。このモデルは、カメラや言語入力をロボットの実際の動きに変換し、ロボットアームからヒューマノイドまで制御することができます。
ディープマインドは、アプトロニック、ボストン・ダイナミクス、アジャイルロボットなどと共同研究を進めており、100社を超える企業やロボットスタートアップが「ジェミニ・ロボティクス」を試験中であると明らかにしました。
アプトロニックのヒューマノイド「アポロ」(写真=アプトロニック)
中国のディープシークは先月、中国のヒューマノイド・四足歩行ロボット企業ユニツリーの新規株式公開(IPO)に1億4080万人民元(約292億ウォン)を投資しました。両社はヒューマノイド用AIモデルも共同開発します。ディープシークがAIの「頭脳」を、ユニツリーがロボットのハードウェアと制御技術を担当する形です。
フランスのミストラルAIも動きを見せています。去る5月、物理・産業AI技術を保有するオーストリアのエミーAIを買収したのに続き、7月には初のロボティクスモデルを公開しました。工場や物流倉庫などの産業現場で、AIが実際の設備を動かす市場を狙っています。
市場調査会社グローバルデータのウィリアム・ロハス戦略インテリジェンス・リサーチディレクターは、最近のフィジカルAIに関する報告書で、「知能はもはやデジタル領域にとどまらない」とし、「決められた命令に従うだけの機械から、自ら認識し、推論し、行動するシステムへと移行しつつある」と分析しました。
20日、情報技術(IT)業界によると、OpenAIは現在、約26のロボティクス関連職種で採用を進めています。上半期には10前後だったものと比べると、2倍以上に増えました。特に、ロボットの「体」を作り、実際の生産につなげるための構想が具体化されました。
モーター・ギアからサプライチェーンまで…OpenAI、ロボットの「体」を自ら手掛けるまず、ロボットの「関節」に相当するアクチュエータの開発動向が目を引きます。OpenAIは、アクチュエータ設計エンジニアやアクチュエータギア設計エンジニア、モーター・アクチュエータ製造エンジニアなどを採用しています。
アクチュエータは、電気エネルギーを動きに変換し、ロボットの腕や脚などの関節を動かす中核部品です。OpenAIは、モーターやギア、センサー、熱管理構造などを統合した独自のアクチュエータの開発を目指しています。
サプライチェーン体制も整える計画です。ロボティクス部品調達マネージャーの求人広告では、同社を「成長中のハードウェア企業」と表現しています。現在は、研究開発(R&D)から新製品の量産移行(NPI)を経て、将来的には大量生産まで対応できるサプライチェーンを構築する方針です。
精密加工部品やギア、電子部品、回路基板はもちろん、委託生産業者までサプライチェーンに含めます。試作に適した業者から、量産が可能なサプライヤーへと取引先を切り替える業務も明記しました。
アンソロピックは接続規格、グーグルは「ロボットの脳」…AI業界におけるロボット争奪戦同じフィジカルAIを目指していますが、その道筋は異なります。オープンAIがロボットの「体」を直接作ろうとするのに対し、アンソロピックはAIと機械をつなぐ規格を、グーグル・ディープマインドは複数のロボットに共通して搭載される「脳」を攻略しています。
アンソロピックは先月、AIエージェントと実際の機器を接続する「モデル・ハードウェア・スタンダード(MHS)」を公開しました。これは、異なる企業が製造したロボットや実験機器を、AIが共通の方法で認識し、動作させることができるようにする規格です。
アンソロピックは、Doosan Robotics(454910)が自動品質検査や複数のロボット間の作業調整などでMHSをテストしていると明らかにしました。ユニバーサル・ロボッツも、自社のロボットプラットフォームにMHSのサポートを追加する予定です。
グーグル・ディープマインドは、さまざまなロボットに共通して適用できる「脳」の開発に注力しています。去る7月、最新の視覚・言語・行動(VLA)モデル「ジェミニ・ロボティクス2」を公開しました。このモデルは、カメラや言語入力をロボットの実際の動きに変換し、ロボットアームからヒューマノイドまで制御することができます。
ディープマインドは、アプトロニック、ボストン・ダイナミクス、アジャイルロボットなどと共同研究を進めており、100社を超える企業やロボットスタートアップが「ジェミニ・ロボティクス」を試験中であると明らかにしました。
中国のディープシークは先月、中国のヒューマノイド・四足歩行ロボット企業ユニツリーの新規株式公開(IPO)に1億4080万人民元(約292億ウォン)を投資しました。両社はヒューマノイド用AIモデルも共同開発します。ディープシークがAIの「頭脳」を、ユニツリーがロボットのハードウェアと制御技術を担当する形です。
フランスのミストラルAIも動きを見せています。去る5月、物理・産業AI技術を保有するオーストリアのエミーAIを買収したのに続き、7月には初のロボティクスモデルを公開しました。工場や物流倉庫などの産業現場で、AIが実際の設備を動かす市場を狙っています。
市場調査会社グローバルデータのウィリアム・ロハス戦略インテリジェンス・リサーチディレクターは、最近のフィジカルAIに関する報告書で、「知能はもはやデジタル領域にとどまらない」とし、「決められた命令に従うだけの機械から、自ら認識し、推論し、行動するシステムへと移行しつつある」と分析しました。