[イーデイリーKwon Oh Seok 記者] 人工知能(AI)転換(AX)インフラ専門企業 #アクリルが、独自のヘルスケアAI技術に基づく「AI病院」の構築を加速させ、医療AX市場への本格参入を図ります。政府の「AI基本医療戦略」という政策方針に沿い、地域・必須・公共医療(地・必・公)の現場におけるAI転換を主導するという構想です。
(写真=アクリル)
アクリルは28日、技術基調講演「アクリル・ナウ(ACRYL NOW)」を通じて、保健医療ファウンデーションモデルと医療データプラットフォーム、AIエージェント運用ソリューションを統合した「AI病院」構築戦略を発表したと明らかにしました。
アクリルは、既存の病院の電子カルテ(EMR)やシステムを置き換えることなく、データとAIインフラを連携させるソリューションを提案しました。中核となる技術は、△保健医療ファウンデーションモデル「アルム・エイチ(ALLM.H)」、△医療データプラットフォーム「ナディア(NADIA)」、△AI運用プラットフォーム「ジョナサン・エイチ(Jonathan.H)」です。
特にALLM.Hは、韓国の医学専門書や臨床ガイドライン、医療法令などを学習した韓国型特化モデルであり、4つの専門分野の国家試験3009問のうち2980問を正解し、海外の主要モデルを上回る精度を実証しました。 これを基に開発された対話型医療AI「ドクターガル(Dr.GAL)」は、医薬品の承認情報や臨床的根拠をリアルタイムで提供し、医療従事者の意思決定を支援します。
データプラットフォーム「NADIA」は、断片化されたEMRデータをAIが活用可能な標準データに変換し、「Jonathan.H」はAIエージェントの開発・展開・運用を統合管理します。アクリルはこれを基盤に、病院全体のAI移行を支援するとともに、実際の診療現場の業務を物理的に遂行する「フィジカルAI」領域への拡大を推進しています。
現在、アクリルは上級総合病院11カ所を含む全国17の病院(約1万床)でソリューションを運用しており、韓国食品医薬品安全庁の認可を受けたAI医療機器ソフトウェア5種を保有しています。ウズベキスタンの国営IT企業「ウズインフォコム」との病院情報システム供給契約、および保健福祉部の「韓国型ARPA-H」プロジェクトへの参加を通じて、国内外の市場拡大に拍車をかけています。
アクリルの関係者は、「臨床知識とAIが融合したエージェント型AIを中心に事業を拡大し、実際の診療環境と相互作用するフィジカルAIとの連携を継続的に模索することで、オーダーメイド型のAI病院ソリューションを高度化していく」と述べました。
アクリルは28日、技術基調講演「アクリル・ナウ(ACRYL NOW)」を通じて、保健医療ファウンデーションモデルと医療データプラットフォーム、AIエージェント運用ソリューションを統合した「AI病院」構築戦略を発表したと明らかにしました。
アクリルは、既存の病院の電子カルテ(EMR)やシステムを置き換えることなく、データとAIインフラを連携させるソリューションを提案しました。中核となる技術は、△保健医療ファウンデーションモデル「アルム・エイチ(ALLM.H)」、△医療データプラットフォーム「ナディア(NADIA)」、△AI運用プラットフォーム「ジョナサン・エイチ(Jonathan.H)」です。
特にALLM.Hは、韓国の医学専門書や臨床ガイドライン、医療法令などを学習した韓国型特化モデルであり、4つの専門分野の国家試験3009問のうち2980問を正解し、海外の主要モデルを上回る精度を実証しました。 これを基に開発された対話型医療AI「ドクターガル(Dr.GAL)」は、医薬品の承認情報や臨床的根拠をリアルタイムで提供し、医療従事者の意思決定を支援します。
データプラットフォーム「NADIA」は、断片化されたEMRデータをAIが活用可能な標準データに変換し、「Jonathan.H」はAIエージェントの開発・展開・運用を統合管理します。アクリルはこれを基盤に、病院全体のAI移行を支援するとともに、実際の診療現場の業務を物理的に遂行する「フィジカルAI」領域への拡大を推進しています。
現在、アクリルは上級総合病院11カ所を含む全国17の病院(約1万床)でソリューションを運用しており、韓国食品医薬品安全庁の認可を受けたAI医療機器ソフトウェア5種を保有しています。ウズベキスタンの国営IT企業「ウズインフォコム」との病院情報システム供給契約、および保健福祉部の「韓国型ARPA-H」プロジェクトへの参加を通じて、国内外の市場拡大に拍車をかけています。
アクリルの関係者は、「臨床知識とAIが融合したエージェント型AIを中心に事業を拡大し、実際の診療環境と相互作用するフィジカルAIとの連携を継続的に模索することで、オーダーメイド型のAI病院ソリューションを高度化していく」と述べました。