企業·産業

LGエレクトロニクス、ベトナムで障がいのある青少年を対象としたITチャレンジを開催…AI活用能力を競う

9カ国から81人の障がいのある青少年が参加しました

SOYEON KIM
2026-10-29 10:00:08
[イーデイリーSOYEON KIM 記者] LGエレクトロニクスは29日、去る27日(現地時間)から3日間、ベトナム・ダナンで「2026グローバル障がい青少年ITチャレンジ(GITC)」の本選大会を開催すると発表しました。今年は人工知能(AI)技術を活用した課題を中心に大会を構成し、障がいのある青少年たちが未来のデジタル環境に対応できる能力を競い合うようにしました。

GITCは、障がいのある青少年の情報技術(IT)活用能力を高め、社会進出を支援するために2011年から開催されている大会です。過去15年間で、41カ国から約5000人の障がいのある青少年が参加しました。 今年は韓国・マレーシア・モンゴル・バングラデシュ・ベトナム・インドネシア・カンボジア・タイ・フィリピンなど9カ国から、予選を通過した障がいのある青少年81名が本選に進出しました。
LGエレクトロニクスが主催し、去る27日に開幕した「2026グローバル障がい者青少年ITチャレンジ(GITC)」本選大会で、フィリピンの障がい者青少年たちが、AIプラットフォームを活用した映像制作能力を評価するe-Content種目に参加しています。(写真=LGエレクトロニクス)

今回の大会は、LGと保健福祉部が主催し、LGエレクトロニクスと韓国障害者リハビリテーション協会、ベトナムの現地社会企業および大学などが共同で主管しました。

参加者たちは、△AIを活用した情報検索および文書作成(e-Combination)△AIプラットフォームを活用した映像制作(e-Content)△自動運転車のプログラミング(e-Creative)△AIを活用して動作や音声に反応するインタラクティブゲームの制作(e-Interactive)など、4つの種目で実力を競いました。 大会最終日には、ベトナムの伝統舞踊の体験や博物館訪問などの文化体験プログラムを通じて、交流の時間も設ける予定です。

今年は大会15周年を迎え、初代優勝者が参加し、大会にさらなる意義を添えました。2011年にベトナムのハノイで開催された第1回大会の情報検索種目で1位を獲得したシン・ギフン氏は、開会式に出席し、参加者たちを激励しました。シン氏は現在、釜山大学の博士課程で、スマートデバイスへのAI実装技術を研究しています。

LGエレクトロニクスの対外協力担当、ユン・デシク専務は、「GITCを通じて、世界中の障がいのある青少年がAIなどの新しい技術を体験し、自身の能力を発揮できる機会を今後も作り続けていく」と述べました。
LGエレクトロニクスが主催し、去る27日に開幕した「2026グローバル障がい青少年ITチャレンジ(GITC)」本選大会で、自動運転車のプログラミング能力を評価する「e-Creative」種目に参加したマレーシアの障がいを持つ青少年たちが記念撮影を行っています。(写真=LGエレクトロニクス)

Economy

Corporation

IT·Science

Economy

SKオン「北米・国内の顧客企業とESSの追加受注について協議中」-SKイノのコンファレンスコール

「ネオボルタ・パワー社とのエネルギー貯蔵装置(ESS)用バッテリー供給契約をはじめ、国内外で確保した受注実績を基に、現在、北米および国内の顧客と追加受注に向けた協議を活発に進めています。特に北米では、中国産以外のサプライチェーンと現地生産能力を基盤に、多様な顧客からの問い合わせや事業機会を確保しています。生産面では、新規増設よりも、既存の電気自動車(EV)生産ラインをESS用に転換して活用する案を…
2026-10-29 11:28:40

Corporation

「株主還元用の残余資金は55~75兆ウォン…相当規模の自社株買い・消却」-サムスン電子のカンファレンスコール

「当社は、2026年の株主還元総額90兆ウォン~110兆ウォンのうち、2026年にすでに実行された株主還元と、本日の取締役会決議により確定した現金配当30兆ウォンを含む株主還元の実施規模を35兆ウォンと考慮すると、残りの財源は55~75兆ウォン程度となります。 特に、残余財源による株主還元については、現金配当に加え、相当規模の自社株買いを行い、消却する予定です。」…サムスン電子 2026年第3四半…
2026-10-29 11:20:41

IT·Science

LG U+、小型言語モデルでNewLIPsの論文2編が採択…バッテリー消費量を77%削減

LG Uplus(032640)は、スマートフォン上で小型言語モデル(sLM)を効率的に実行・学習させる技術を研究し、世界の主要な人工知能(AI)学会であるNeurIPS 2026のワークショップに論文2編が採択される成果を上げました。 モデルの軽量化と推論加速技術を適用し、AIの処理速度を従来の方式より約4.5倍向上させ、バッテリー消費を約77%削減しました。 LG U+のAIトークン最適…
2026-10-29 11:26:45