[イーデイリーYun Junghoon 記者]LG Uplus(032640)が、ソウル大学・KAIST・延世大学と提携し、韓国語に特化した次世代音声人工知能(AI)の開発に乗り出します。人の話し方や感情、会話の文脈まで理解し、長い会話の中でも前の内容を記憶する音声AI技術を確保し、独自のエンジンへと発展させることを目標としています。
(左から)LGユープラスのチョン・ソングォンAXサービス開発グループ長、チョン・ヘユンCXセンター長、ケビン・チョCSO、イ・サンヨプCTO、ソウル大学融合科学技術大学院のイ・ギョグ教授、KAIST電気・電子工学部チョン・ジュンソン教授、延世大学経営学部のチョ・デゴン教授が記念撮影を行っています(写真=LGU+)
LGU+は9日、ソウル大学、韓国科学技術院(KAIST)、延世大学と産学協力体「K-ボイスAIアライアンス(K-Voice AI Alliance)」を発足させたと発表しました。
今回の協力は、韓国語音声AIの基盤技術を確保し、海外技術への依存度を低減することを目的としています。LGU+の音声AIサービス運営の経験と、国内大学のAI研究能力を組み合わせ、韓国語の対話環境に最適化された技術を共同開発する計画です。
LGU+は、音声AIを次世代AIサービスの核心技術と位置づけ、関連事業を拡大しています。去る3月のMWC 2026基調講演で「U+ Voice AI」戦略を発表し、7月からはグローバル通信機器企業のエリクソンと戦略的提携を通じて、ネットワーク基盤の音声AIソリューションを共同開発し、グローバル事業を推進しています。
LGU+は、ボイスエージェント「イクシオ」をAIエージェントとして、また「フィジカル・コックAI」時代の中心となる音声インターフェースとして育成するため、技術力を結集しています。
従来の音声AIは、ユーザーの言葉を文字に変換した後、AIが回答を生成し、それを再び音声に変換する方式です。複数の段階を経るため、応答が遅くなったり、発音や会話の自然さが損なわれたりするという限界がありました。最近では、人の声を直接理解し、音声で答える「音声対音声(V2V・Voice-to-Voice)」技術が注目されています。 言葉の内容だけでなく、抑揚や感情、会話の文脈まで把握できるため、人とAI間のリアルタイムなコミュニケーションを、より自然に実現することができます。
今回のアライアンスにおいて、ソウル大学は状況に応じた話し方や声色で会話し、ユーザーの言葉を聞きながら自然に答える技術を研究します。KAISTは、複数人が会話する状況において、AIが反応すべき相手を判断し、会話が長引いても前の内容を記憶して文脈をつなげていく技術を担当します。延世大学は、音声AIを相談サービスに適用し、顧客の理解度や相談の完結度などを分析します。
参加機関は、研究成果をもとに韓国語音声AIの性能を評価する基準を策定し、様々なサービスに適用可能な「K-ボイスエンジン」および関連技術を共同開発する計画です。
LGU+は、今回の産学連携で確保した技術を自社の音声AIサービスに段階的に適用し、K-ボイスエンジンを継続的に高度化していく方針です。
LGU+のイ・サンヨプCTO(専務)は、「音声は、誰もが簡単かつ自然にAIを利用できるようにする重要な手段です」とし、「今回の産学連携を通じて、韓国人と韓国語に特化したK-Voice AI技術を確保し、顧客に新しい音声AI体験を提供していきます」と述べました。
さらに、「高齢者など、AI時代に取り残されがちな層を減らせるよう、技術競争力を強化していく」と付け加えました。
LGU+は9日、ソウル大学、韓国科学技術院(KAIST)、延世大学と産学協力体「K-ボイスAIアライアンス(K-Voice AI Alliance)」を発足させたと発表しました。
今回の協力は、韓国語音声AIの基盤技術を確保し、海外技術への依存度を低減することを目的としています。LGU+の音声AIサービス運営の経験と、国内大学のAI研究能力を組み合わせ、韓国語の対話環境に最適化された技術を共同開発する計画です。
LGU+は、音声AIを次世代AIサービスの核心技術と位置づけ、関連事業を拡大しています。去る3月のMWC 2026基調講演で「U+ Voice AI」戦略を発表し、7月からはグローバル通信機器企業のエリクソンと戦略的提携を通じて、ネットワーク基盤の音声AIソリューションを共同開発し、グローバル事業を推進しています。
LGU+は、ボイスエージェント「イクシオ」をAIエージェントとして、また「フィジカル・コックAI」時代の中心となる音声インターフェースとして育成するため、技術力を結集しています。
従来の音声AIは、ユーザーの言葉を文字に変換した後、AIが回答を生成し、それを再び音声に変換する方式です。複数の段階を経るため、応答が遅くなったり、発音や会話の自然さが損なわれたりするという限界がありました。最近では、人の声を直接理解し、音声で答える「音声対音声(V2V・Voice-to-Voice)」技術が注目されています。 言葉の内容だけでなく、抑揚や感情、会話の文脈まで把握できるため、人とAI間のリアルタイムなコミュニケーションを、より自然に実現することができます。
今回のアライアンスにおいて、ソウル大学は状況に応じた話し方や声色で会話し、ユーザーの言葉を聞きながら自然に答える技術を研究します。KAISTは、複数人が会話する状況において、AIが反応すべき相手を判断し、会話が長引いても前の内容を記憶して文脈をつなげていく技術を担当します。延世大学は、音声AIを相談サービスに適用し、顧客の理解度や相談の完結度などを分析します。
参加機関は、研究成果をもとに韓国語音声AIの性能を評価する基準を策定し、様々なサービスに適用可能な「K-ボイスエンジン」および関連技術を共同開発する計画です。
LGU+は、今回の産学連携で確保した技術を自社の音声AIサービスに段階的に適用し、K-ボイスエンジンを継続的に高度化していく方針です。
LGU+のイ・サンヨプCTO(専務)は、「音声は、誰もが簡単かつ自然にAIを利用できるようにする重要な手段です」とし、「今回の産学連携を通じて、韓国人と韓国語に特化したK-Voice AI技術を確保し、顧客に新しい音声AI体験を提供していきます」と述べました。
さらに、「高齢者など、AI時代に取り残されがちな層を減らせるよう、技術競争力を強化していく」と付け加えました。