[イーデイリーSHIN MIN JOON 記者] 物流業界が、人工知能（AI）を基盤とした体質転換を加速させています。週7日配送が物流市場の新たな基準として定着したことで、原価防衛に非常事態が生じているためです。
運営日数の増加に伴い高騰する人件費に加え、現場の維持費なども物流業界にとって負担となっています。物流業界は、輸送や配送網の管理など物流の全過程にAI技術を導入すると同時に、自動運転トラックの運用も進め、物流の効率化を図っています。また、中長期的には「フィジカルAI」として注目されるヒューマノイドロボットを物流現場に直接投入するための技術も積極的に開発しています。
CJ大韓通運の軍浦フルフィルメントセンターにおける梱包工程のAIヒューマノイドロボット。（写真＝CJ大韓通運）
1日、物流業界によると、CJ LOGISTICS(000120)がAIを活用した体質改善に最も積極的に取り組んでいます。CJ大韓通運は、△輸送 △物流センターの運営 △サプライチェーン管理 △梱包など、物流全般にAIを適用し、運営効率とサービスの競争力を高めています。
デジタル・ミドルマイル・プラットフォーム「ザ・ウンバン」が代表的な事例として挙げられます。「ザ・ウンバン」は、AIベースの自動配車と輸送の最適化を通じて、空車走行を減らし、輸送効率を高めています。CJ大韓通運は最近、法人顧客向けの統合輸送ソリューションとして、「ザ・ウンバン」サービスを拡大しました。
CJ大韓通運は、梱包分野において、AIベースの過剰梱包診断ソリューション「パックチェック」を開発し、全国の物流センターに導入しています。大韓通運は、韓国環境公団と共同で、AIベースの適正梱包検証システムの構築も推進しています。社内の生成AIプラットフォーム「リットドットAI」は、物流センターの設計や運営コンサルティング、ネットワーク情報の確認など、物流における意思決定を支援しています。
CJ大韓通運は、物流全般にAIを適用することに留まらず、AIが実際の空間で認識・判断・作業を行うフィジカルAI技術も開発しています。CJ大韓通運は昨年、ロボティズと共同で、韓国物流業界として初めてAIヒューマノイドロボットの現場実証を行いました。 CJ大韓通運は、クンポ・フルフィルメントセンターの梱包工程において、緩衝材の補充作業を行うようヒューマノイドロボットを導入し、実際の物流現場での活用可能性と技術の完成度を検証しました。
CJ大韓通運は、エイディンロボティクスと共同で、触覚センサーを搭載したロボットハンドと物流ロボットを開発しています。また、CJ大韓通運は、ロボットハンド搭載型ヒューマノイドに関する国家プロジェクトにも参加しています。CJ大韓通運は、リアルワールドとの戦略的協業を通じて、AIヒューマノイドロボット開発のエコシステムを拡大しています。 CJ大韓通運は、ヒューマノイド以外にも、移動型ロボットパレタイザーを商用化し、物流センターの積載自動化を推進しています。
#ロッテグローバルロジスは、鎮川（チンチョン）の中部圏メガハブターミナルをはじめ、利川（イチョン）や梁山（ヤンサン）など、全国の主要拠点に自動化技術を適用した最先端のスマート物流センターを運営しています。鎮川メガハブターミナルは、デジタルトランスフォーメーション（DT）を基盤とした次世代宅配ターミナルであり、ビッグデータやAIなどの最先端物流技術が適用されています。
AI 3分類システムが反復学習したAIが、99.8％の精度で入荷貨物のサイズと形状を自動認識し、貨物を中・大型、小型、異形の3種類に一次分類します。宅配業界で初めて適用された貨物分類方式「プリソーティング（事前分類）」を通じて、AIが3つの分類に分けられた貨物を再び目的地ごとに事前分類し、積載までが最も迅速に行われるよう物量を配分します。
これに加え、ロードバランシング（物流の流れの分散）技術により、特定のサイズに荷物が集中した場合、AIが自動的に分類基準を修正し、コンベアのボトルネック現象を防止しています。ロッテグローバルロジックスは、利川（イチョン）自動化センターに、国内宅配業界で初めてロボット仕分け機（ソーター）とシャトル型自律移動ロボット（AMR）を現場に導入し、作業人員を約40％削減しました。
韓進の25トン自動運転トラック。（画像＝韓進）
韓進は、大田（テジョン）スマートメガハブターミナルにAI形状認識ソリューションを適用し、貨物の体積や形状を自動で認識・分類しています。韓進は、韓国宅配業界で初めて生成AIチャットボットを導入し、24時間の顧客相談を自動化しました。 ハンジンは、韓国で初めて25トン（t）の自動運転トラックを活用した有償輸送サービスを開始します。当該車両は、全羅北道・群山港から大田メガハブまでの約118km区間の幹線物流網を運行します。
海外では、人とロボットが共に働く物流センターが普及しつつあります。一例として、アマゾンは協働ロボットを物流センターの△搬送 △仕分け △積載工程に投入し、自動化の割合を高めています。アマゾンは一部の物流センターで、触覚を感知するロボット「バルカン」を用いて、様々な形状の商品を自動的に把持・搬送する作業を行っています。物流ロボット市場の展望は非常に明るいものです。 グローバル市場調査会社フォーチュン・ビジネス・インサイトによると、世界の物流ロボット市場規模は、昨年の113億ドル（約16兆ウォン）から、2034年には453億6000万ドル（約64兆ウォン）へと拡大する見通しです。
物流業界の関係者は、「週7日配送に加え、労働人口の減少や人件費の上昇などにより、従来の労働集約型モデルだけでは原価競争力を維持することが難しくなった」とし、「AIは物流業界においてもはや選択肢ではなく必須要素であるため、関連技術の開発競争も激化している」と述べました。
運営日数の増加に伴い高騰する人件費に加え、現場の維持費なども物流業界にとって負担となっています。物流業界は、輸送や配送網の管理など物流の全過程にAI技術を導入すると同時に、自動運転トラックの運用も進め、物流の効率化を図っています。また、中長期的には「フィジカルAI」として注目されるヒューマノイドロボットを物流現場に直接投入するための技術も積極的に開発しています。
1日、物流業界によると、CJ LOGISTICS(000120)がAIを活用した体質改善に最も積極的に取り組んでいます。CJ大韓通運は、△輸送 △物流センターの運営 △サプライチェーン管理 △梱包など、物流全般にAIを適用し、運営効率とサービスの競争力を高めています。
デジタル・ミドルマイル・プラットフォーム「ザ・ウンバン」が代表的な事例として挙げられます。「ザ・ウンバン」は、AIベースの自動配車と輸送の最適化を通じて、空車走行を減らし、輸送効率を高めています。CJ大韓通運は最近、法人顧客向けの統合輸送ソリューションとして、「ザ・ウンバン」サービスを拡大しました。
CJ大韓通運は、梱包分野において、AIベースの過剰梱包診断ソリューション「パックチェック」を開発し、全国の物流センターに導入しています。大韓通運は、韓国環境公団と共同で、AIベースの適正梱包検証システムの構築も推進しています。社内の生成AIプラットフォーム「リットドットAI」は、物流センターの設計や運営コンサルティング、ネットワーク情報の確認など、物流における意思決定を支援しています。
CJ大韓通運は、物流全般にAIを適用することに留まらず、AIが実際の空間で認識・判断・作業を行うフィジカルAI技術も開発しています。CJ大韓通運は昨年、ロボティズと共同で、韓国物流業界として初めてAIヒューマノイドロボットの現場実証を行いました。 CJ大韓通運は、クンポ・フルフィルメントセンターの梱包工程において、緩衝材の補充作業を行うようヒューマノイドロボットを導入し、実際の物流現場での活用可能性と技術の完成度を検証しました。
CJ大韓通運は、エイディンロボティクスと共同で、触覚センサーを搭載したロボットハンドと物流ロボットを開発しています。また、CJ大韓通運は、ロボットハンド搭載型ヒューマノイドに関する国家プロジェクトにも参加しています。CJ大韓通運は、リアルワールドとの戦略的協業を通じて、AIヒューマノイドロボット開発のエコシステムを拡大しています。 CJ大韓通運は、ヒューマノイド以外にも、移動型ロボットパレタイザーを商用化し、物流センターの積載自動化を推進しています。
#ロッテグローバルロジスは、鎮川（チンチョン）の中部圏メガハブターミナルをはじめ、利川（イチョン）や梁山（ヤンサン）など、全国の主要拠点に自動化技術を適用した最先端のスマート物流センターを運営しています。鎮川メガハブターミナルは、デジタルトランスフォーメーション（DT）を基盤とした次世代宅配ターミナルであり、ビッグデータやAIなどの最先端物流技術が適用されています。
AI 3分類システムが反復学習したAIが、99.8％の精度で入荷貨物のサイズと形状を自動認識し、貨物を中・大型、小型、異形の3種類に一次分類します。宅配業界で初めて適用された貨物分類方式「プリソーティング（事前分類）」を通じて、AIが3つの分類に分けられた貨物を再び目的地ごとに事前分類し、積載までが最も迅速に行われるよう物量を配分します。
これに加え、ロードバランシング（物流の流れの分散）技術により、特定のサイズに荷物が集中した場合、AIが自動的に分類基準を修正し、コンベアのボトルネック現象を防止しています。ロッテグローバルロジックスは、利川（イチョン）自動化センターに、国内宅配業界で初めてロボット仕分け機（ソーター）とシャトル型自律移動ロボット（AMR）を現場に導入し、作業人員を約40％削減しました。
韓進は、大田（テジョン）スマートメガハブターミナルにAI形状認識ソリューションを適用し、貨物の体積や形状を自動で認識・分類しています。韓進は、韓国宅配業界で初めて生成AIチャットボットを導入し、24時間の顧客相談を自動化しました。 ハンジンは、韓国で初めて25トン（t）の自動運転トラックを活用した有償輸送サービスを開始します。当該車両は、全羅北道・群山港から大田メガハブまでの約118km区間の幹線物流網を運行します。
海外では、人とロボットが共に働く物流センターが普及しつつあります。一例として、アマゾンは協働ロボットを物流センターの△搬送 △仕分け △積載工程に投入し、自動化の割合を高めています。アマゾンは一部の物流センターで、触覚を感知するロボット「バルカン」を用いて、様々な形状の商品を自動的に把持・搬送する作業を行っています。物流ロボット市場の展望は非常に明るいものです。 グローバル市場調査会社フォーチュン・ビジネス・インサイトによると、世界の物流ロボット市場規模は、昨年の113億ドル（約16兆ウォン）から、2034年には453億6000万ドル（約64兆ウォン）へと拡大する見通しです。
物流業界の関係者は、「週7日配送に加え、労働人口の減少や人件費の上昇などにより、従来の労働集約型モデルだけでは原価競争力を維持することが難しくなった」とし、「AIは物流業界においてもはや選択肢ではなく必須要素であるため、関連技術の開発競争も激化している」と述べました。
