[イーデイリーYun Junghoon 記者]LG Uplus(032640)が韓国地域暖房公社と提携し、人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）を組み合わせたAIoT技術に基づく地域熱供給施設の予知保全システムの構築に乗り出します。

LGU+は31日、ソウル龍山（ヨンサン）本社で韓国地域暖房公社と「AIoTに基づく集団エネルギー分野の安全管理高度化に向けた業務協約（MOU）」を締結したと発表しました。協約式には、LG U+のクォン・ヨンヒョン エンタープライズ部門長（副社長）と、韓国地域暖房公社のチョン・ナムソン 建設本部長など、両社の主要関係者が出席しました。

両社は、AIoT技術を活用して、地下に埋設された熱輸送管および熱源施設の危険要因をリアルタイムで検知し、大規模な安全事故を未然に防ぐ事前対応システムを構築する計画です。

集団エネルギーとは、大規模なエネルギー生産施設で生産された熱と電気を、共同住宅、業務施設、商業施設などに供給するエネルギーシステムを指します。熱電併給発電所で電気を生産する際に発生する熱（温水）を、熱輸送管を通じて都心に供給する地域暖房が代表的な事例です。エネルギー利用効率が高く、温室効果ガスの削減効果も大きいため、不可欠な都市基盤インフラ施設として挙げられています。

しかし、地域熱供給施設は、熱源施設や熱輸送管などの主要設備が100度以上の高温環境で稼働しており、熱輸送管は地下に埋設されているため、地盤沈下や配管の腐食などが発生した場合、大規模な安全事故につながる恐れがあり、徹底したモニタリングと先制的な対応体制の構築が重要です。

これを受け、LGU+と韓国地域暖房公社は、AIoT技術を活用して現場の危険要因をリアルタイムで検知し、安全事故の発生可能性を事前に予測・対応する、AIoTベースの予知保全体制の構築に乗り出します。両社は、LGU+のAIベースの管制プラットフォームの運用経験とIoT通信技術力、韓国地域暖房公社の国内最大規模の集団エネルギー施設の運用ノウハウを組み合わせ、安全事故の発生可能性を事前に予測し、対応するシステムを構築する計画です。

具体的には、両社は△地盤沈下（シンクホール）の事前検知 △熱輸送管の漏れ電流の検出 △送配電室などの危険施設における物理的セキュリティおよび監視の強化といった技術を実証します。

まず、地盤沈下の事前検知に向け、両社は共同開発した地中地熱遠隔検知端末の傾斜センシング技術を活用して実証を進めます。熱輸送管の埋設地点における微細な地盤沈下は肉眼では確認が難しいため、センサーを通じて傾斜の増加量や振動の強度などをリアルタイムで把握した後、AIを用いて地盤の変化の程度を精密に分析し、地盤沈下の危険を事前に発見する方式です。

また、両社は熱輸送管の腐食の原因となる迷走電流を検知するため、各配管を流れる電流密度や周波数などを分析して電気信号をリアルタイムでモニタリングし、腐食の危険箇所を早期に特定するソリューションの実証を行う予定です。将来的には、迷走電流を安全な場所へ排出する作業まで自動化する方策を検討しています。

感電・挟み込み事故のリスクが高い送配電室には、AIベースの物理セキュリティ技術を適用します。統合管制プラットフォームを通じて24時間モニタリングを行い、作業履歴の管理および出入口・筐体・サーバーラックなどの重要設備に対するアクセス制御を強化することで、作業員の安全と施設のセキュリティレベルを高めることができます。

LGU+と韓国地域暖房公社は、これに先立ち2020年に国内で初めて「IoT温度センサー（地中地熱遠隔検知センサー）」を共同開発し、昨年には地中設置が可能となるよう小型化されたIoT監視装置の現場実証を完了するなど、継続的に協力を続けてきました。両社は今回の協約を契機に、既存の安全管理体制にAIベースの危険予測技術まで融合させることで、地域熱供給産業全体の安全管理レベルを一段階引き上げていく計画です。

LGユープラス エンタープライズ部門長（副社長）のクォン・ヨンヒョン氏は、「地域熱供給施設の現場で発生する安全上の死角を綿密に点検し、AIoTソリューションを継続的に高度化することで、エネルギーインフラの安全強化に寄与していきたい」と述べ、「今後も、様々なインフラ現場の課題を解決できるよう、AIとIoT技術を組み合わせたオーダーメイド型ソリューションを提供していく」と明らかにしました。

韓国地域暖房公社のチョン・ナムソン建設本部長は、「今回の協定は、AIoT技術の適用範囲を熱輸送管だけでなく熱源施設にまで広げたという点で意義がある」とし、「今後もLGユープラスとの協力を強化し、地域熱供給施設のインテリジェントな予防体制を完成させていく」と述べました。