[イーデイリーLee So-Hyun 記者]SOOP(067160) 系列のデジタルマーケティング企業「プレイディ」が、人工知能（AI）エージェントと業務自動化ツール42種類を構築し、全社的な業務革新に乗り出しました。反復作業や手作業を減らし、戦略策定や分析といった高付加価値業務に集中できる環境を整えるという構想です。

プレイディは、去る2月から8月までの約6ヶ月間、「AIタスクフォース（TF）第2期」を運営し、計42個のAIエージェントと業務自動化ツールを構築したと2日、明らかにしました。

今回のAI TF第2期は、AIを単に活用するレベルを超え、現場の実際の業務プロセスをAIベースで改善することに焦点を当てました。各組織のAIパートナーが業務過程で発生する非効率性を自ら発見し、これをAIエージェントとして実装したり、業務プロセスの自動化につなげたりしました。

プレイディは、このために実務教育とAIツールを支援し、組織ごとの活用事例や成果を共有しながら、優れた事例の全社的な普及を推進しました。

代表的な事例は、社内の広告プランナー（AE）が自ら開発した「AIキーワードインサイトソリューション」です。このソリューションは、データ収集・分析から戦略策定、広告コピーの制作に至る一連の業務を自動化するエージェントです。

従来は関連業務に1人あたり約1～2日かかっていましたが、エージェントを活用すれば、シードキーワードを1つ入力するだけで、約20分以内に分析結果を導き出すことができます。プレイディは、このエージェントで導き出したインサイトと戦略を実際の広告主への提案に活用し、グローバルな美容系広告主からの受注という成果も上げました。

このほかにも、社員たちはそれぞれの業務領域において、競合他社の広告を自動収集・分析するエージェント、演出カットの繰り返し制作を自動化するエージェント、広告審査用AIエージェントなどを自ら開発し、実務に適用しました。

プレイディのAI TFは、昨年7月に初めて発足しました。第1期では、組織ごとのAI活用事例を発掘・共有し、全社的な活用基盤を築きました。今年の第2期では、これを実際の業務プロセスの改善やビジネス成果の創出段階へと拡大しました。

プレイディは今後も、現場で効果が確認されたAIエージェントや自動化事例を組織間で共有・普及させ、AIに基づく業務革新を続けていく計画です。会社主導のAI戦略を超え、構成員中心の自発的なAI能力開発を強化し、これを新規顧客獲得の競争力にもつなげていく方針です。

AI TF長を務めるプレイディのアン・ダヒ氏は、「今回のTFの最大の意義は、社員が業務の改善点を自ら発掘し、これをAIエージェントと自動化によって具現化し、実際の現場に適用した点にある」と述べ、「今後も優れたAIエージェントと活用事例を全社に広め、業務の生産性を高め、社員が高付加価値業務に集中できるよう、AIに基づく業務革新を拡大していく」と語りました。