[イーデイリーKIM JI-WAN 記者]IL SCIENCE CO.,LTD.(307180)はこの大規模な製造インフラを活用し、ヒューマノイドとフィジカルAI事業を網羅する生産・実証拠点の構築に乗り出します。

アイエルは、子会社化を推進中のアイエルモビリティの製造用地を活用し、スマートファクトリーの構築を推進すると明らかにしました。対象となる敷地は約7341坪（2万4269平方メートル）の規模で、延床面積は約3555坪（1万1752平方メートル）です。 建物は地下1階から地上3階規模で計画されています。同社は、当該敷地を基に設計した生産施設の鳥瞰図も公開しました。

今回のプロジェクトは、単なる生産施設の拡張に焦点を当てたものではありません。既存の自動車部品生産能力に、ヒューマノイドの製造と現場への適用、運用データの収集、AIの学習および性能高度化機能を組み合わせ、Physical AI事業の中核インフラとして活用するという構想です。

特に、アイエルモビリティの完全子会社化と相まって、事業推進に拍車がかかる見通しです。アイエルはこれに先立ち、アイエルモビリティの残りの株式61万株を100億ウォンで取得する契約を締結しました。株式取得予定日は9月30日です。取引が完了すれば、アイエルモビリティはアイエルの100％子会社となります。

アイエルは関連する公示を通じて、今回の株式取得の目的を、ヒューマノイド産業の実証基盤の確保と、フィジカルAIの運用データにおける競争力の強化であると説明しました。自動車部品の生産経験と工場のインフラを備えたアイエルモビリティを、ヒューマノイド事業の実践的なテストベッドとして活用するという意味です。

アイエルが描くビジネスモデルは、海外のヒューマノイド製品を輸入して販売する単純な流通構造とは異なります。グローバルなヒューマノイド企業と協力して技術や製品を確保すると同時に、国内の製造環境に適した生産・改造・検証・運用能力を独自に確保することが目標です。

その核心は、製造現場で生成されるデータを、再びロボットの性能向上に活用するという好循環の仕組みです。ヒューマノイドを生産現場に配置すると、作業過程において移動経路や実行動作、設備の状態、エラーや障害の状況など、様々なデータが発生します。アイエルはこれを蓄積してAIの学習に活用し、学習結果を再びロボットの制御や性能改善に反映させる計画です。

事業構造を簡略化すると、「ヒューマノイドの生産→製造現場への配置→運用データの確保→AI学習→性能の高度化→現場への再投入」という循環方式となります。

アイエルは、これを「フィジカルAIデータ・フライホイール」として実現する方針です。ロボットというハードウェアと実際の作業環境、現場で生成されるデータを一つのAI体系として結びつけ、継続的に性能が向上する構造を構築するというものです。

ヒューマノイドが展示や実演用のロボットにとどまらず、実際の製造ラインで業務を遂行できるようにすることも、今回の事業の主要な目標です。現場への適用過程で確保されるデータを継続的に学習させれば、時間が経つにつれて作業の精度と効率性を高められるという判断です。

ILの関係者は、「グローバルなヒューマノイド企業との協力を通じて、グローバルレベルの技術を迅速に確保すると同時に、国内の製造現場に適したヒューマノイドの生産・運用能力を独自に備えることが目標です」と述べ、「現場で蓄積されるデータをAIの学習と性能改善につなげる仕組みを構築し、フィジカルAIの競争力を確保していきます」と語りました。

同氏はさらに、「ILモビリティの完全子会社化と、約7300坪規模の製造インフラを活用し、ヒューマノイドと製造現場、運用データ、AIをひとつの事業体系として結びつける計画です」とし、「今後は適用対象を外部の製造事業所に広げ、RaaS（Robot as a Service）など、持続的な売上が発生するビジネスモデルへと拡大していく予定です」と付け加えました。