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KT、KAIST・ダイムリサーチとフィジカルAIで提携…「ダークファクトリー」の事業化

AI・ロボット・通信の力を結集し、製造プロセスの自動化を実現 5年間の技術開発・実証 エッジAI・超低遅延ネットワークを基盤とした ロボットのリアルタイム判断・制御を支援 「K-フィジカルAI」のエコシステムを構築し、グローバル市場に進出

Kim Hyun-ah
2026-09-08 11:15:05
[イーデイリーKim Hyun-ah 記者]KTCorporation(030200) (代表 パク・ユンヨン)が、韓国科学技術院(KAIST)、フィジカルAI専門企業のダイムリサーチと提携し、製造現場の無人化と自動化に向けたフィジカルAI技術の開発および事業化に乗り出します。

KTは8日、KAIST、ダイムリサーチと、フィジカルAI技術の開発・実証・事業化に向けた業務協定(MOU)を締結したと発表しました。今回の協定は、科学技術情報通信部が主管する「フィジカルAIアライアンス」の第2期活動を契機に、3機関が協力案を協議した結果、実現しました。

(右から)KT AX事業部門長のパク・サンウォン専務、KAISTのチェ・ソンユル研究副総長、ダイムリサーチのチャン・ヨンジェ代表が業務協定を締結した後、記念撮影を行う様子。写真=KT


3機関は、無人化工場の実現に向けたダークファクトリー・プラットフォームの事業化や、フィジカルAI事業の機会発掘、「K-フィジカルAI」のグローバル進出などに協力します。

特に、ダークファクトリー・プラットフォーム事業は、科学技術情報通信部の「2026年協働知能フィジカルAI基盤SWプラットフォーム研究開発エコシステム構築事業」を中心に推進されます。製造現場がAIを基盤として自律的に運営されるよう、無人化・自動化プラットフォームを開発・実証する事業であり、3機関は5年間にわたり共同で参加します。

KAISTとダイムリサーチは、物流・製造ロボット管制プラットフォームとロボット技術を基に、製造工程の自律化技術を開発します。実際の産業現場に類似したテストベッドを構築して技術を検証し、実証結果をもとに様々な製造分野へ適用範囲を拡大する計画です。

KTは、データプラットフォームを基盤に、ロボットとAIシステムを統合管理する運用プラットフォームを提供します。エッジAIと超高速・超低遅延ネットワークを活用し、ロボットのリアルタイムな判断と制御を支援します。

ロボットが周囲の環境を認識し、自ら判断して作業を行うフィジカルAI環境も構築します。そのために、AIの学習と性能検証のためのシミュレーション技術と、AIエージェントに基づくシステム統合能力を組み合わせます。

ダイムリサーチとはどのような会社でしょうか?
ダイムリサーチは、2020年1月に設立されたKAISTの研究所発企業で、KAIST産業・システム工学科のチャン・ヨンジェ教授が創業しました。AIとデジタルツイン技術を活用し、半導体・ディスプレイ・二次電池など、先端製造現場の物流ロボットを統合的に管理し、生産・物流運営を最適化するソフトウェアを開発しています。

特に、多数の異種ロボットを単一のシステムで制御する群制御技術と、デジタルツインに基づくシミュレーションが、中核となる競争力です。OHT・AGV・ストッカーなど、製造現場の様々な物流ロボットを対象に、管制・最適化ソリューションを提供しています。

ダイムリサーチは非上場企業であり、ストーンブリッジ・ベンチャーズ、アティナム・インベストメント、カンパニーKパートナーズ、ネイバー、ポスコ技術投資などから投資を誘致しました。 2025年には、アティナム・インベストメント、ストーンブリッジ・ベンチャーズ、カンパニーKパートナーズ、デソン創業投資、産業銀行などが参加した220億ウォン規模のシリーズB投資を誘致し、累積投資額は当時時点で約340億ウォンに達したと伝えられています。

3つの機関は今後、AIエージェントを基盤としたフィジカルAIの運用・検証環境を構築し、製造現場への適用可能性を継続的に検証する予定です。専門人材の育成と技術の事業化を推進し、グローバル市場への進出にも乗り出します。

KAISTのチェ・ソンユル研究副総長は、「フィジカルAIの競争力は、技術開発にとどまらず、実際の製造現場で稼働させ、性能を検証することにある」とし、「研究成果が企業の現場で実証され、新たな産業や事業につながる産学協力モデルを構築していく」と述べました。

ダイムリサーチのチャン・ヨンジェ代表は、「KAISTの研究能力とKTのAI・ネットワークインフラ、ダイムリサーチのロボット運用・管制およびダークファクトリー技術を組み合わせ、フィジカルAIに基づく自律製造の成功事例を作り上げる」と述べました。

KTのパク・サンウォンAX事業部門長専務は、「研究開発から実証、事業化へとつながるフィジカルAI協力体制を整えました」とし、「AIエージェント、エッジAI、ネットワークなど、KTのAX能力を結集し、製造現場の知能化を支援していきます」と明らかにしました。

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