[イーデイリーShin Yeong-bin 記者] 世界55カ国から958チームが、造船所の複雑な生産問題を数学で解くコンテストに挑戦しました。LG CNSが主催した数学的最適化コンテストで、今年は参加チームが昨年より約2.8倍に増え、国際大会として規模を拡大しました。

LG CNS（#LG CNS）は、大韓産業工学会と共同で開催した「最適化グランドチャレンジ2026」を締めくくり、授賞式を行ったと20日、明らかにしました。

数学的最適化とは、与えられた資源と条件の中で無数のケースを計算し、最も効率的な解決策を見つける技術です。生産計画や物流、ロボットの動線、設備の運用など、複雑な意思決定が必要な産業現場で活用されています。LG CNSは、関連技術の裾野を広げるため、2024年から毎年コンテストを開催しています。

今年の大会には、米国、英国、中国、日本、ドイツ、インドなど55カ国から958チーム、1448名が参加しました。昨年と比較すると、参加チーム数は約2.8倍、参加者数は2倍以上増加しました。

カーネギーメロン大学やインペリアル・カレッジ・ロンドン、スタンフォード大学、東京大学などの海外大学や、ソウル大学、KAIST、浦項工科大学などの国内大学に所属する参加者が参加しました。アクセンチュアやIBM、サムスン電子、現代自動車などの企業の現役専門家たちも競技に挑みました。

今年の問題は、造船所における「ブロック配置の最適化」でした。超大型船舶は、複数の大型構造物であるブロックを製作した後、これらを接合する方式で建造されます。参加者たちは、大きさや形状が異なるブロックを、限られた作業場内のどの位置に、どの方向で、いつ配置するかを決定するアルゴリズムを設計しました。

ブロックごとの作業順序や納期、作業場の面積など、複数の条件を同時に考慮しなければならないため、造船現場では難易度の高い問題として挙げられています。参加チームがアルゴリズムを提出すると、採点システムが性能を計算し、リアルタイムのリーダーボードに公開するという方式で進行されました。

予選と本選を通過した上位6チームは、韓国で開催された決勝で、アルゴリズムの性能と設計論理を発表しました。

大賞は日本の参加チームが獲得しました。LG CNSは、大賞を含む20チームに総額2億ウォンの賞金を支給し、順位に応じて採用連携型インターンシップまたは入社応募時の書類選考免除の特典を提供します。

上位10チームが提出したアルゴリズムのコードは、オープンソースとして公開される予定です。これは、学界や産業界が様々な問題解決手法を活用できるようにするためです。

LG CNSは、造船、防衛、鉄鋼、物流、製造、金融、航空などの産業分野において、数理最適化を活用した約200件の課題を遂行してきました。最近では、鉄鋼メーカーの資材積載・クレーン運用スケジュール、空港ロボットの移動・充電ルート、造船会社の塗装作業計画などを最適化する事業を進めました。

韓国のある大手製造メーカーでは、エアコンの室内機と室外機の生産計画に数学的最適化を適用し、物流倉庫を経由する在庫を57％削減したと、同社側は説明しました。

LG CNSエントルー部門長のパク・サンギュン専務は、「限られた資源で最高の効率を引き出すことは複雑で困難ですが、数理最適化によって解決することができます」とし、「今後もこの大会をさらに発展させ、世界中の人材と共に最適化技術の地平を広げていきます」と述べました。