[イーデイリーLee So-Hyun 記者]Kakao(035720)は、別途の設備交換や増設を行うことなく、データセンターの冷房運用方式を改善し、電力費を前年同期比で約23％削減しました。自社のデータセンターで蓄積した熱管理のノウハウを賃貸データセンターにも拡大し、一部のコンピュータ室には人工知能（AI）に基づく冷房自律制御技術も適用しました。

カカオは22日、委託運営中の京畿道河南にあるデータセンターにおいて、冷房温度や冷凍機の冷水温度などを最適化し、サービスの安定性を維持しつつ、冷房の電力コストを削減したと発表しました。

今回の改善は、空調設備を新たに交換したり増設したりすることなく、既存設備の運転方式を調整する形で行われました。

カカオは、実際の運用データと現場状況を分析し、サーバールームの冷房温度と冷凍機の冷水温度を最適化しました。サーバーの使用量や外気条件などを総合的に考慮し、前年同期と比較した結果、冷房電力費が約23％削減されました。

安山で蓄積した熱管理のノウハウを賃貸センターへ拡大

今回のプロジェクトでは、自社データセンターである「カカオ・データセンター・安山」で蓄積されたエネルギー管理の経験が活用されました。

カカオは、安山データセンターにおいて、冷却設備の最適化や空調運用の改善、電力設備の効率化、太陽光発電の自家消費などを実施してきました。

これにより、昨年は計4753tCO₂eqの温室効果ガスを削減したと、同社側は説明しました。環境省の自動車平均排出量と事業用自動車の平均走行距離を基準に換算すると、乗用車約3400台が1年間に排出する温室効果ガスと同等の規模です。

カカオは、このようなデータに基づく熱管理方式を、自社施設だけでなく賃貸データセンターにも適用することで、エネルギー効率化の範囲を広げました。

LG CNSのAIエージェントによる冷房の自律制御

LG CNSとの協業も実現しました。カカオが省エネ策を提示し、LG CNSはデータセンターの運営経験と現場設備の運転ノウハウをもとに、恒温恒湿機（FWU）や冷凍機など主要な冷房設備の運転方式を段階的に調整しました。

一部のコンピュータ室には、LG CNSが開発したAIエージェントも導入しました。コンピュータ室の環境や設備の運用データをリアルタイムで分析し、空調設備を自律制御することで、運用の安定性を維持しつつエネルギー使用量を削減する方式です。

LG CNSの関係者は、「データセンターの運用安定性を最優先としつつ、既存設備の運用効率化とAIベースの空調自律運転技術を併せて適用した事例です」とし、「データセンター運用の専門性とAI技術を基に、お客様のエネルギー効率向上を支援していきます」と述べました。

カカオの関係者は、「カカオの安山データセンターで蓄積したデータに基づく熱管理のノウハウを、賃貸データセンターにも適用し、冷房の電力コストを約23％削減しました」とし、「設備の交換が制限される環境においても、運用データに基づいてエネルギー効率を高められることが確認できたため、環境に配慮したデータセンターの運営を継続的に拡大していきます」と述べました。