[イーデイリー ハン・グァンボムSOYEON KIM 記者] 企業が人工知能(AI)を単に活用するレベルにとどまらず、実際の業務成果につなげる「AIエージェントワークフロー」へと本格的に転換すべきだという提言が出ました。
オープンAIのハードウェア部門担当副社長であるリチャード・ホー氏は30日、ソウル瑞草区のサムスン電子瑞草本社ビルで開催された「サムスンAIフォーラム2026」の基調講演で、サムスン電子によるChatGPTエンタープライズの全社導入に言及し、「すでにシステムへのアクセス権限を確保している以上、今後の戦略的課題は、各部門の専門知識をもとに、これを実際に有用な業務成果とワークフローへと転換することだ」と述べました。
30日、サムスン電子の瑞草(ソチョ)社屋で開催された「サムスンAIフォーラム2026」で、OpenAIのハードウェア担当副社長リチャード・ホー(Richard Ho)氏が基調講演を行っている。(写真=サムスン電子)
ホー副社長は、GoogleのAIアクセラレータであるTPUの初期開発に参加した中心人物の一人です。現在は、OpenAIが去る6月にブロードコムと共同開発した初のAI推論半導体「ハラペーニョ(Jalapeño)」プロジェクトを率いています。この日の講演では、ハラペーニョの開発過程にAIエージェントを適用した事例も紹介しました。
同氏は、「このチップはAIを実行しますが、同時に、AIがこの製品を効率的に動作させるためのエンジニアリングプロセスにも直接参加しました」と説明しました。
OpenAIは、ハラペーニョの開発にAIエージェントのワークフローを適用し、回路設計の作成から設計を完了して製造業者に引き渡すテープアウト(Tape-out)までを9ヶ月で完了させました。AIを設計の最適化に活用することで、従来の設計に比べ、行列演算ユニットの面積を10%、SIMD演算ユニットの面積を8%削減しました。 ホ副社長は、「半導体チップの設計のような複雑なエンジニアリング環境においても、AIエージェント・ワークフローは実際に機能し、驚くべき成果を生み出しています」と強調しました。
今年で10回目を迎えたサムスンAIフォーラムは、「エージェントシフト:知能からインパクトへ」をテーマに開催されました。サムスン電子のチョン・ヨンヒョン代表取締役副会長は、「エージェントAIは、単なる技術革新にとどまらず、働き方や組織文化の根本的な変化をもたらすだろう」とし、「実質的なAI技術革新を推進していく」と述べました。
フィジカルAIに特化したアプローチが必要だという提言も出ました。フィジカルAIの権威であるワシントン大学のランジェイ・クリシュナ教授は、「大規模言語モデル(LLM)の言語・推論知能だけでは、フィジカルAIが物理世界で機能する上で限界がある」とし、「リアルタイムの変化に対応する小型制御モデルと上位のLLMを組み合わせたアーキテクチャが、核心的な解決策となるだろう」と述べました。
サムスン電子はまた、新設部門であるRX事業推進室を中核として、次世代ロボット・ファウンデーション・モデル(RFM)とワールドモデル技術を組み合わせた大規模なロボット商用化ロードマップを同日、正式に発表しました。 サムスン電子RX事業推進室のロボティクス・ラボ長であるクリス・ハウザー氏は、「レインボーロボティクスへの投資をはじめ、サムスンの100カ所以上の工場と100本以上の生産ラインの自動化を優先的に推進し、これを足掛かりとして、家事や介護を支援する家庭用アシスタントロボット(Home helper)を提供していく」と明らかにしました。
オープンAIのハードウェア部門担当副社長であるリチャード・ホー氏は30日、ソウル瑞草区のサムスン電子瑞草本社ビルで開催された「サムスンAIフォーラム2026」の基調講演で、サムスン電子によるChatGPTエンタープライズの全社導入に言及し、「すでにシステムへのアクセス権限を確保している以上、今後の戦略的課題は、各部門の専門知識をもとに、これを実際に有用な業務成果とワークフローへと転換することだ」と述べました。
ホー副社長は、GoogleのAIアクセラレータであるTPUの初期開発に参加した中心人物の一人です。現在は、OpenAIが去る6月にブロードコムと共同開発した初のAI推論半導体「ハラペーニョ(Jalapeño)」プロジェクトを率いています。この日の講演では、ハラペーニョの開発過程にAIエージェントを適用した事例も紹介しました。
同氏は、「このチップはAIを実行しますが、同時に、AIがこの製品を効率的に動作させるためのエンジニアリングプロセスにも直接参加しました」と説明しました。
OpenAIは、ハラペーニョの開発にAIエージェントのワークフローを適用し、回路設計の作成から設計を完了して製造業者に引き渡すテープアウト(Tape-out)までを9ヶ月で完了させました。AIを設計の最適化に活用することで、従来の設計に比べ、行列演算ユニットの面積を10%、SIMD演算ユニットの面積を8%削減しました。 ホ副社長は、「半導体チップの設計のような複雑なエンジニアリング環境においても、AIエージェント・ワークフローは実際に機能し、驚くべき成果を生み出しています」と強調しました。
今年で10回目を迎えたサムスンAIフォーラムは、「エージェントシフト:知能からインパクトへ」をテーマに開催されました。サムスン電子のチョン・ヨンヒョン代表取締役副会長は、「エージェントAIは、単なる技術革新にとどまらず、働き方や組織文化の根本的な変化をもたらすだろう」とし、「実質的なAI技術革新を推進していく」と述べました。
フィジカルAIに特化したアプローチが必要だという提言も出ました。フィジカルAIの権威であるワシントン大学のランジェイ・クリシュナ教授は、「大規模言語モデル(LLM)の言語・推論知能だけでは、フィジカルAIが物理世界で機能する上で限界がある」とし、「リアルタイムの変化に対応する小型制御モデルと上位のLLMを組み合わせたアーキテクチャが、核心的な解決策となるだろう」と述べました。
サムスン電子はまた、新設部門であるRX事業推進室を中核として、次世代ロボット・ファウンデーション・モデル(RFM)とワールドモデル技術を組み合わせた大規模なロボット商用化ロードマップを同日、正式に発表しました。 サムスン電子RX事業推進室のロボティクス・ラボ長であるクリス・ハウザー氏は、「レインボーロボティクスへの投資をはじめ、サムスンの100カ所以上の工場と100本以上の生産ラインの自動化を優先的に推進し、これを足掛かりとして、家事や介護を支援する家庭用アシスタントロボット(Home helper)を提供していく」と明らかにしました。