[イーデイリーSOYEON KIM 記者] サムスン電子がAMDと提携し、人工知能(AI)データセンターのメモリ容量を拡張する次世代技術である「Compute Express Link(CXL)」ベースのソリューションを発表しました。NVIDIAなど、グローバルなAI企業との協業成果も公開しました。サムスン電子は、グローバルな顧客企業と製品開発の初期段階から協力し、カスタマイズされたメモリソリューションを提供することで、AIインフラ市場における主導権を強化するという戦略です。
サムスン電子は12日(現地時間)、米国カリフォルニア州サンノゼで開幕した「OCPグローバルサミット2026」において、AIインフラの性能を高めるための次世代メモリ・ストレージ技術戦略を公開しました。
今回のイベントでは特に、AMDとCXLベースのメモリ拡張ソリューションを共同で実演し、両社の技術協力の成果を際立たせました。また、NVIDIA Grokの言語処理ユニット(LPU)ウェハーや、NVIDIAの「Grok 3 LPX」AI推論システムなども展示し、グローバルAI企業との協業事例を強調しました。
12日(現地時間)、米国シリコンバレーで開催された「OCP Global Summit 2026」で、サムスン電子DS部門メモリ事業部AEチームのシム・ホジュン常務が発表を行っている様子(写真=サムスン電子)
AI技術の発展に伴い、推論過程で処理すべきデータが急増しており、これを支えるメモリ容量も重要になってきています。サムスン電子は、CXL技術を活用して、既存システムのメモリ容量の限界を補う方策を提示しました。特に、CXLベースのメモリモジュールであるCMM-Dを活用したメモリプーリング技術を通じて、複数のシステムがメモリリソースを効率的に共有し、AI環境に必要なメモリ容量を柔軟に確保する技術を披露しました。
個々のメモリ製品の性能を高めるにとどまらず、中央処理装置(CPU)・グラフィックス処理装置(GPU)・メモリ・ストレージなど、AIシステム全般の最適化に注力しています。そのために、グローバルなAI顧客企業と製品開発の初期段階から共同設計や技術検証を進め、顧客ごとのシステム環境に最適化されたソリューションを提供するという戦略です。
AMDとの共同デモンストレーションも、こうした協力戦略の一環です。サムスン電子は、実際のシステム環境においてCXLベースのメモリ拡張技術を検証し、AIインフラの性能向上のための協力を具体化しています。 最近韓国を訪問したAMDのリサ・スー最高経営責任者(CEO)は、サムスン電子とメモリおよびファウンドリ分野での協力の機会を継続的に模索していると明らかにしました。これに先立ち、両社は去る3月、次世代AIメモリ・コンピューティング技術の協力を拡大するための業務協定(MOU)を締結しました。
サムスン電子は、オープンなAIエコシステムの構築に向けた協力も強化しています。「サムスンMAXラボ」を通じて、グローバルな顧客企業やパートナーとAIシステムを共同設計し、実際の稼働環境で技術を検証するオープンな協力戦略を紹介しました。サムスンMAXラボは、顧客企業が実際のAIシステム環境でメモリ・ストレージ技術を評価し、開発の初期段階からシステムの要件を反映できるよう支援する研究スペースです。
顧客企業はここで、プロセッシング・イン・メモリ(PIM)、CMM-D、次世代ソリッドステートドライブ(SSD)など、商用化前の段階にある技術を検証し、自社のシステムに適した製品開発に参加することができます。
この日、サムスン電子AEチームのシム・ホジュン常務は、エグゼクティブセッションにおいて、AIインフラの性能を高めるための3つの技術的方向性を提示しました。 △高帯域幅メモリ(HBM)5やカスタマイズ型HBMなどの高性能メモリ △CXLベースのメモリ拡張技術 △次世代SSDを活用したデータ保存・管理技術などです。AIインフラの競争力は、HBMなどの高性能メモリだけでなく、メモリ容量の拡張やデータ保存・管理の効率によっても左右される点を強調しました。
サムスン電子は12日(現地時間)、米国カリフォルニア州サンノゼで開幕した「OCPグローバルサミット2026」において、AIインフラの性能を高めるための次世代メモリ・ストレージ技術戦略を公開しました。
今回のイベントでは特に、AMDとCXLベースのメモリ拡張ソリューションを共同で実演し、両社の技術協力の成果を際立たせました。また、NVIDIA Grokの言語処理ユニット(LPU)ウェハーや、NVIDIAの「Grok 3 LPX」AI推論システムなども展示し、グローバルAI企業との協業事例を強調しました。
AI技術の発展に伴い、推論過程で処理すべきデータが急増しており、これを支えるメモリ容量も重要になってきています。サムスン電子は、CXL技術を活用して、既存システムのメモリ容量の限界を補う方策を提示しました。特に、CXLベースのメモリモジュールであるCMM-Dを活用したメモリプーリング技術を通じて、複数のシステムがメモリリソースを効率的に共有し、AI環境に必要なメモリ容量を柔軟に確保する技術を披露しました。
個々のメモリ製品の性能を高めるにとどまらず、中央処理装置(CPU)・グラフィックス処理装置(GPU)・メモリ・ストレージなど、AIシステム全般の最適化に注力しています。そのために、グローバルなAI顧客企業と製品開発の初期段階から共同設計や技術検証を進め、顧客ごとのシステム環境に最適化されたソリューションを提供するという戦略です。
AMDとの共同デモンストレーションも、こうした協力戦略の一環です。サムスン電子は、実際のシステム環境においてCXLベースのメモリ拡張技術を検証し、AIインフラの性能向上のための協力を具体化しています。 最近韓国を訪問したAMDのリサ・スー最高経営責任者(CEO)は、サムスン電子とメモリおよびファウンドリ分野での協力の機会を継続的に模索していると明らかにしました。これに先立ち、両社は去る3月、次世代AIメモリ・コンピューティング技術の協力を拡大するための業務協定(MOU)を締結しました。
サムスン電子は、オープンなAIエコシステムの構築に向けた協力も強化しています。「サムスンMAXラボ」を通じて、グローバルな顧客企業やパートナーとAIシステムを共同設計し、実際の稼働環境で技術を検証するオープンな協力戦略を紹介しました。サムスンMAXラボは、顧客企業が実際のAIシステム環境でメモリ・ストレージ技術を評価し、開発の初期段階からシステムの要件を反映できるよう支援する研究スペースです。
顧客企業はここで、プロセッシング・イン・メモリ(PIM)、CMM-D、次世代ソリッドステートドライブ(SSD)など、商用化前の段階にある技術を検証し、自社のシステムに適した製品開発に参加することができます。
この日、サムスン電子AEチームのシム・ホジュン常務は、エグゼクティブセッションにおいて、AIインフラの性能を高めるための3つの技術的方向性を提示しました。 △高帯域幅メモリ(HBM)5やカスタマイズ型HBMなどの高性能メモリ △CXLベースのメモリ拡張技術 △次世代SSDを活用したデータ保存・管理技術などです。AIインフラの競争力は、HBMなどの高性能メモリだけでなく、メモリ容量の拡張やデータ保存・管理の効率によっても左右される点を強調しました。