[イーデイリーYun Junghoon 記者]人工知能（AI）インフラのスタートアップ企業であるベスルAIが、2028年までにGPU 5万枚、2030年までに20万枚規模の演算インフラを確保し、グローバルなネオクラウド事業者へと飛躍するというビジョンを発表しました。ベスルAIは、年内にGPU 1万枚を皮切りに、2030年までに20万枚規模の演算インフラを確保し、売上高2兆ウォンを達成するという目標を掲げています。
ベスルAIのアン・ジェマン代表が15日、江南（カンナム）のドリームプラスで開催された「ベスルAI ネオクラウド戦略発表会」で発表を行っています（写真＝Yun Junghoon 記者）
ベスルAIのアン・ジェマン代表は15日、江南（カンナム）のドリームプラスで開催された「ベスルAI ネオクラウド戦略発表会」で、「顧客が購入するのは単なるGPUの実物ではなく、安定的で完成された大規模な学習・推論コンピューティングである」と述べ、事業構造転換の背景と積極的なスケールアップ目標を明らかにしました。
ベスルAIは、2026年上半期の契約ベースで売上高1300億ウォンを記録し、今年の年間売上高は2500億ウォンに達する見通しだとしました。続いて、2027年には7000億ウォン、2028年には売上高2兆ウォンを達成するという目標を明らかにしました。
売上高成長の鍵となるGPUインフラの拡充も加速させています。パートナーのデータセンターなどを活用し、現在7,000枚程度であるGPUを年内に1万枚まで増やし、来年は5万枚、2030年には自社構築および共同保有を含め、計20万枚規模まで拡大する計画です。
（写真＝Yun Junghoon 記者）
このため、ベスルAIは大規模な資金調達に乗り出します。 現在、4000億ウォン規模のGPUファイナンスを進めており、来年はすでに契約済みのデータセンターインフラを基盤に、米国・韓国・シンガポールのグローバル投資銀行（IB）および国内8社の証券会社と協力し、2兆ウォン規模の追加GPUファイナンスを推進します。2028年までに必要な設備投資（CAPEX）の規模は、総額5兆～10兆ウォン程度と推計されています。
計画した規模の資金を円滑に調達し、確保したGPUリソースを早期に実質的な売上へと転換できるかどうかが、ベスルAIの成長加速における最大の鍵となるものと見られます。
ベスルAIが大規模なインフラ事業へ迅速に転換できた背景には、独自のMLOps（機械学習運用自動化）技術力があります。AIモデルの開発・展開・運用を効率化するMLOpsプラットフォームとしてスタートし、分散したGPUクラスターリソースを最適化するソフトウェア技術を長期間にわたり蓄積してきたためです。
ネオクラウドにとって、大規模な設備投資と同様に、数千～数万台のGPUを遅延なく安定的に接続し、リソースを効率的に配分する運用ソフトウェア技術が核心です。
ベスルAIは、アップステージ、モティフ・テクノロジーズなど、韓国の主要なAIモデル開発企業だけでなく、シリコンバレーの数多くのフロンティアAIラボや研究・開発企業を顧客として確保し、その技術力を実証しました。
アン代表は、「ネオクラウドは、単にデータセンターにGPUを積み上げるだけの事業ではありません」とし、「大規模な学習プロセスにおいて障害を予測し、リソースと推論を最適化する技術的な強みがあってこそ、シリコンバレーの企業から選ばれることができるのです」と強調しました。
（写真＝Yun Junghoon 記者）
ベスルAIは、韓国が持つ地政学的な優位性やメモリ（HBM）半導体のサプライチェーン、政府のAIインフラ推進政策を積極的に活用し、ネビウスやコアウィークといった海外のネオクラウド企業と対等に競争するという戦略です。国内のデータセンターリソースと電力を基盤に、グローバルなAI演算需要を受注することで、「AI演算の輸出」を牽引していくという構想です。
国内の大手企業やビッグテックとの協力体制も強固に構築しました。SKTelecom(017670)とは、NVIDIA B200 GPU 1,000枚規模の協業を進めており、NHNクラウドと構築中のB200クラスターを基盤にインフラを拡充しています。#サムスンSDSをはじめとする国内の主要通信・IT大手企業とも協力を多角化しています。
さらに、コスト効率の高いAI推論環境を提供するため、国産NPU（ニューラルネットワーク処理装置）を基盤としたAIファクトリーの構築も推進します。リベリオンの「アトム」を基盤とした実証作業を完了しており、フューリオサAIなど国内のNPU企業と協力し、2028年までにNPU特化型データセンターを開発し、投資対効果（ROI）を最大化する方針です。
アン代表は、「2028年までに国内で500MW規模のデータセンター用電力を積極的に確保する」とし、「技術の差別化と強力な国内インフラエコシステムを基盤に、グローバルなネオクラウド市場をリードしていく」と明らかにしました。
ベスルAIのアン・ジェマン代表は15日、江南（カンナム）のドリームプラスで開催された「ベスルAI ネオクラウド戦略発表会」で、「顧客が購入するのは単なるGPUの実物ではなく、安定的で完成された大規模な学習・推論コンピューティングである」と述べ、事業構造転換の背景と積極的なスケールアップ目標を明らかにしました。
2028年に売上高2兆ウォンを目標…年内にGPU 1万枚・4000億ウォンの資金調達を推進
ベスルAIは、2026年上半期の契約ベースで売上高1300億ウォンを記録し、今年の年間売上高は2500億ウォンに達する見通しだとしました。続いて、2027年には7000億ウォン、2028年には売上高2兆ウォンを達成するという目標を明らかにしました。
売上高成長の鍵となるGPUインフラの拡充も加速させています。パートナーのデータセンターなどを活用し、現在7,000枚程度であるGPUを年内に1万枚まで増やし、来年は5万枚、2030年には自社構築および共同保有を含め、計20万枚規模まで拡大する計画です。
このため、ベスルAIは大規模な資金調達に乗り出します。 現在、4000億ウォン規模のGPUファイナンスを進めており、来年はすでに契約済みのデータセンターインフラを基盤に、米国・韓国・シンガポールのグローバル投資銀行（IB）および国内8社の証券会社と協力し、2兆ウォン規模の追加GPUファイナンスを推進します。2028年までに必要な設備投資（CAPEX）の規模は、総額5兆～10兆ウォン程度と推計されています。
計画した規模の資金を円滑に調達し、確保したGPUリソースを早期に実質的な売上へと転換できるかどうかが、ベスルAIの成長加速における最大の鍵となるものと見られます。
MLOpsの技術力を基盤とした差別化…シリコンバレーのAI需要を吸収
ベスルAIが大規模なインフラ事業へ迅速に転換できた背景には、独自のMLOps（機械学習運用自動化）技術力があります。AIモデルの開発・展開・運用を効率化するMLOpsプラットフォームとしてスタートし、分散したGPUクラスターリソースを最適化するソフトウェア技術を長期間にわたり蓄積してきたためです。
ネオクラウドにとって、大規模な設備投資と同様に、数千～数万台のGPUを遅延なく安定的に接続し、リソースを効率的に配分する運用ソフトウェア技術が核心です。
ベスルAIは、アップステージ、モティフ・テクノロジーズなど、韓国の主要なAIモデル開発企業だけでなく、シリコンバレーの数多くのフロンティアAIラボや研究・開発企業を顧客として確保し、その技術力を実証しました。
アン代表は、「ネオクラウドは、単にデータセンターにGPUを積み上げるだけの事業ではありません」とし、「大規模な学習プロセスにおいて障害を予測し、リソースと推論を最適化する技術的な強みがあってこそ、シリコンバレーの企業から選ばれることができるのです」と強調しました。
ベスルAIは、韓国が持つ地政学的な優位性やメモリ（HBM）半導体のサプライチェーン、政府のAIインフラ推進政策を積極的に活用し、ネビウスやコアウィークといった海外のネオクラウド企業と対等に競争するという戦略です。国内のデータセンターリソースと電力を基盤に、グローバルなAI演算需要を受注することで、「AI演算の輸出」を牽引していくという構想です。
国内の大手企業やビッグテックとの協力体制も強固に構築しました。SKTelecom(017670)とは、NVIDIA B200 GPU 1,000枚規模の協業を進めており、NHNクラウドと構築中のB200クラスターを基盤にインフラを拡充しています。#サムスンSDSをはじめとする国内の主要通信・IT大手企業とも協力を多角化しています。
さらに、コスト効率の高いAI推論環境を提供するため、国産NPU（ニューラルネットワーク処理装置）を基盤としたAIファクトリーの構築も推進します。リベリオンの「アトム」を基盤とした実証作業を完了しており、フューリオサAIなど国内のNPU企業と協力し、2028年までにNPU特化型データセンターを開発し、投資対効果（ROI）を最大化する方針です。
アン代表は、「2028年までに国内で500MW規模のデータセンター用電力を積極的に確保する」とし、「技術の差別化と強力な国内インフラエコシステムを基盤に、グローバルなネオクラウド市場をリードしていく」と明らかにしました。
