[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] 韓国ディープラーニングは、SKTelecom(017670)と共同で、商品情報の分析から広告映像の制作・検収までを人工知能（AI）で自動化する実証実験を進めています。文書処理に活用されてきた視覚言語モデル（VLM）技術を、コマースコンテンツ制作業務に適用するものです。

韓国ディープラーニングは22日、企業向けAIエージェント「ディープエージェント（DEEP Agent）」を活用し、商品情報の分析や広告制作業務を自動化する実証実験を進めていると明らかにしました。今回の協業は、釜山創造経済革新センターの「SKテレコム スタートアップ オープンイノベーション チャレンジ 2026」の課題として推進されます。

商品情報を分析して広告動画を制作

韓国ディープラーニングは、VLM技術を用いてショッピングモールの商品ページにある商品名・価格・画像などを分析し、広告制作に必要な情報を分類・選別するようにシステムを構築しました。抽出された情報は、広告のコピーやシーン構成に活用されます。

制作された動画は、元の商品情報との一致の有無、コピーの可読性、画像の欠落の有無などを基準に自動検収されます。検収基準を満たさない場合は、修正するか、再生成する方式です。

中間検証では、11番街の商品ページをもとに、婦人服・食品・飲料・玩具など3分野の12秒分のショートフォーム広告動画を制作しました。商品情報の収集から画像の選別、シーン構成、成果物の検収、動画出力に至るまでの自動化プロセスを試験しました。

文書処理を超え、コンテンツ制作へ

今回の実証は、文書から情報を抽出・分析するAI技術をコマースコンテンツ制作に適用したという点に意義があります。AIが情報を分析するにとどまらず、その後の作業や成果物の検収までつなげることができるかを確認するものです。

2019年に設立された韓国ディープラーニングは、視覚言語モデルと光学文字認識（OCR）技術を基盤に、企業向け文書自動化ソリューションを開発してきました。今回の実証を通じて、文書処理以外にも、コンテンツ制作など他の業務においてもAIエージェントを活用できるかどうかを検証する計画です。

韓国ディープラーニングのキム・ジヒョン代表は、「AIが商品情報や画像の文脈を理解し、実際の制作・検証業務にまでつなげられる可能性を確認している」とし、「様々な産業や業務環境における適用可能性を検証する計画だ」と述べました。