[イーデイリーSHIN MIN JOON 記者] グローバルファッション・繊維輸出企業のShinwon(009270)が、次世代統合エンタープライズリソースプランニング(ERP)システムを構築し、グローバルな製造競争力の強化に乗り出します。衣料品製造の全工程における業務データを統合し、これを人工知能(AI)と連携させる「AIトランスフォーメーション(AX)」を通じて、運営効率を高めていく方針です。
シンウォンの次世代統合エンタープライズリソースプランニング(ERP)システム「スピア」。(画像=シンウォン)
ERP「スピア」は、グローバルERPソリューション「SAP S/4HANA」を中心に、製品ライフサイクル管理(PLM)、サプライヤー関係管理(SRM)、生産管理システム(MES)、電子会計など、主要な業務システムを連携させた統合運営体制です。 受注から△サンプル開発△原価算定△調達・発注△生産△物流△出荷・精算に至るまで、衣料品製造の全工程を単一のデータフローとして結びつけたことが特徴です。
「スフィア」という名称は、社内の公募を通じて選定されました。「Shinwon Platform Hub for Enterprise Resources(シンウォン・プラットフォーム・ハブ・フォー・エンタープライズ・リソース)」の略称であり、あらゆる方向に接続・拡張される「球」を意味する英語の「スフィア」の概念を盛り込んでいます。中核となる業務システムを単一のポータルで結びつけ、統合された業務環境を実現するという趣旨です。
シンウォンは、従来エクセルや電子メール、個別のプログラムなどに分散していた業務データを統合し、主要な業務手順を標準化しました。また、製品スタイルごとに部品表(BOM)や生産工程などを体系的に管理することで、データの一貫性と活用度も高めました。
シンウォンは、本社と海外生産法人が同一の業務手順とデータ基準を活用できるグローバル統合運営基盤も整備しました。特に、生産管理システムとERPを連携させ、生産状況や原価情報を統合管理し、生産過程で発生する主要な問題を迅速に把握できるようにしました。
シンウォンは、経営分析機能も強化しました。SAPアナリティクス・クラウド(SAC)を活用し、受注・生産・原価データを法人、バイヤー、製品ごとに分析できる基盤を構築しました。これにより、シンウォンは製品・バイヤーごとの収益性を体系的に分析し、データに基づいた経営意思決定を拡大する計画です。
シンウォンは、今回のシステム構築を契機に、AXの導入も加速させます。これに先立ち、シンウォンはAI専任組織を新設し、企業向けAIサービス「ChatGPT Enterprise」を導入しました。シンウォンは、反復業務の自動化やデータ分析などを通じて、AIの活用範囲を広げています。今後、シンウォンは標準化されたERPデータをAIと連携させ、業務効率とデータ活用度を高める方針です。
シンウォンのパク・ジョンジュ代表は、「『スフィア』は、単なるERPシステムの構築にとどまらず、業務とデータを一つの基準で結びつけ、これをAIと組み合わせることができる基盤を築いたという点に意義があります」と述べ、「今後は実際のビジネス領域へのAI適用を段階的に拡大し、グローバルサプライチェーンの可視性と運営効率を高め、データに基づく製造競争力を強化していく所存です」と語りました。
ERP「スピア」は、グローバルERPソリューション「SAP S/4HANA」を中心に、製品ライフサイクル管理(PLM)、サプライヤー関係管理(SRM)、生産管理システム(MES)、電子会計など、主要な業務システムを連携させた統合運営体制です。 受注から△サンプル開発△原価算定△調達・発注△生産△物流△出荷・精算に至るまで、衣料品製造の全工程を単一のデータフローとして結びつけたことが特徴です。
「スフィア」という名称は、社内の公募を通じて選定されました。「Shinwon Platform Hub for Enterprise Resources(シンウォン・プラットフォーム・ハブ・フォー・エンタープライズ・リソース)」の略称であり、あらゆる方向に接続・拡張される「球」を意味する英語の「スフィア」の概念を盛り込んでいます。中核となる業務システムを単一のポータルで結びつけ、統合された業務環境を実現するという趣旨です。
シンウォンは、従来エクセルや電子メール、個別のプログラムなどに分散していた業務データを統合し、主要な業務手順を標準化しました。また、製品スタイルごとに部品表(BOM)や生産工程などを体系的に管理することで、データの一貫性と活用度も高めました。
シンウォンは、本社と海外生産法人が同一の業務手順とデータ基準を活用できるグローバル統合運営基盤も整備しました。特に、生産管理システムとERPを連携させ、生産状況や原価情報を統合管理し、生産過程で発生する主要な問題を迅速に把握できるようにしました。
シンウォンは、経営分析機能も強化しました。SAPアナリティクス・クラウド(SAC)を活用し、受注・生産・原価データを法人、バイヤー、製品ごとに分析できる基盤を構築しました。これにより、シンウォンは製品・バイヤーごとの収益性を体系的に分析し、データに基づいた経営意思決定を拡大する計画です。
シンウォンは、今回のシステム構築を契機に、AXの導入も加速させます。これに先立ち、シンウォンはAI専任組織を新設し、企業向けAIサービス「ChatGPT Enterprise」を導入しました。シンウォンは、反復業務の自動化やデータ分析などを通じて、AIの活用範囲を広げています。今後、シンウォンは標準化されたERPデータをAIと連携させ、業務効率とデータ活用度を高める方針です。
シンウォンのパク・ジョンジュ代表は、「『スフィア』は、単なるERPシステムの構築にとどまらず、業務とデータを一つの基準で結びつけ、これをAIと組み合わせることができる基盤を築いたという点に意義があります」と述べ、「今後は実際のビジネス領域へのAI適用を段階的に拡大し、グローバルサプライチェーンの可視性と運営効率を高め、データに基づく製造競争力を強化していく所存です」と語りました。