[イーデイリーJAEMIN SONG 記者] LG AI研究所が、人工知能（AI）の学習データに含まれる著作権や個人情報侵害のリスクを分析するコストを、従来の方式の1000分の1の水準まで低減する技術を開発しました。AIに含まれる著作権や個人情報などの法的リスクを自動的に分析する技術として、国家知的財産委員長賞を受賞しました。AIの学習データをめぐる著作権紛争や個人情報保護の問題が拡大する中、法的リスクを検討するのにかかる時間とコストを大幅に削減できるものと期待されています。

LG AI研究所は4日、文化体育観光部が主催した「2026国際著作権技術カンファレンス（ICOTEC）」の著作権技術アワードにおいて、独自開発したAIコンプライアンスエージェント「エクサワン・ネクサス」の技術力が認められ、国家知的財産委員長賞を受賞したと発表しました。

エクサワン・ネクサスは、大規模なAI学習データに含まれる著作権やライセンス、個人情報に関連するリスクを自動的に分析するAIエージェントです。データセットの出所を追跡し、オリジナルデータが再配布されたり、他のデータと結合されたりする過程で発生する権利関係の変化を把握します。最近、AI学習データの著作権侵害をめぐる議論が法的リスクとして浮上していることを受け、これに対応するためにエクサワン・ネクサスを開発しました。

最大の特徴は、分析コストを画期的に削減した点です。LG AI研究院によると、ExaOne Nexusを活用してデータセット1件を分析するコストは、従来の方式の約1000分の1の水準です。分析速度も法律専門家より45倍速く、精度は26％高くなりました。AIモデルの開発に活用される膨大な学習データの法的リスクを検討する過程で、コストと時間の負担を同時に軽減しました。

「ExaOne Nexus」は、実際の法的紛争や判例に基づいて策定された18の項目を基準に、データの法的安全性を評価します。各項目について、高リスクの1点から低リスクの5点まで点数を付与し、総合評価を経て、データセットを「非常に安全」から「非常に危険」までの7段階に分類します。

LG AI研究所は、韓国のAI基本法や欧州連合（EU）のAI法など、主要国の規制を反映したコンプライアンス体制も構築しました。国内外の大手法律事務所に所属する弁護士約40名と協力し、分析結果の法的妥当性を検証するとともに、約2万件のオープンデータセットのリスク評価結果を学界や研究コミュニティに公開しました。

現在、「ExaOne Nexus」は、LG AI研究所が開発するすべてのAIモデルの必須検証プロセスに適用されています。データ収集・精製からモデル開発、サービス展開に至るまで、AI開発の全過程において著作権や個人情報のリスクを確認する仕組みです。将来的には、グローバルなビッグテック企業や法律事務所など、海外市場への供給を拡大する計画です。

LG AI研究所はこれと併せて、違法な学習データの除去やAI生成物の著作権侵害の検知など、関連する特許32件を国内外で取得または出願しました。2020年の設立以降に出願した特許の総数は、国内537件、海外594件の計1131件です。

LG AI研究院のAI事業開発部門長であるイ・ファヨン氏は、「AI技術の飛躍的な発展の中で、社会的信頼を確保することは企業の核心的な競争力です」と述べ、「高い信頼性と優れた性能を兼ね備えたAI技術を継続的に提供してまいります」と語りました。