[イーデイリーYun Junghoon 記者]KTCorporation(030200)およびSamsungElectronics(005930)が、高速鉄道の移動中に発生する通信品質の低下現象を、AI（人工知能）技術を用いて改善することに成功しました。

KTは5日、サムスン電子と共同で高速鉄道の無線ネットワーク最適化技術を開発し、実証実験を完了したと発表しました。

AIで基地局接続の遅延区間を精密に特定

時速250km以上で走行する高速鉄道の環境では、基地局の信号が急激に変化するため、接続される基地局が頻繁に切り替わります。この過程で、基地局の切り替え（ハンドオーバー）が適時に行われないと、データ伝送の遅延や通話の途切れが発生します。

従来は、現場の測定結果に依存し、特定の基地局単位で断片的な措置を講じてきました。一方、両社は今回、高速鉄道区間で収集された信号強度や障害履歴などの大規模データを、AIを用いて精密に分析する方式を導入しました。

分析の結果、高速移動時に既存の基地局から次の基地局への切り替えが遅れる点が、車内での通信途絶の主な原因であることが確認されました。これを受け、両社は問題が繰り返し発生する区間を選定した上で、基地局間の接続が従来より迅速に行われるよう、切り替えのタイミングを早める技術を適用しました。

◇京釜線の実証結果、通信途切れ率が29％減少…「AI-RANの協力を継続」

実証実験は、高速鉄道京釜線区間である京畿道平沢市高徳面と華城市梅松面一帯で行われました。技術適用前後のデータを比較した結果、移動中の通信途切れ発生率が約29％減少したことが明らかになりました。途切れの発生回数を従来の100回と仮定した場合、71回程度にまで減少したことになります。

KTは、今回の実証結果に基づき、高速鉄道の商用ネットワークに当該技術を実際に導入する案を検討中です。また、サムスン電子とAIベースの無線アクセスネットワーク（AI-RAN）分野での協力を継続し、通信ネットワークの品質改善技術を共同で検証していく方針です。

サムスン電子サムスンリサーチ次世代通信研究センター長（副社長）のチョン・ジングク氏は、「高速移動環境においても、体感通信品質を向上させることができることを実証した」とし、「KTと共に、ユーザー中心の中核となるAI-RAN技術を先導していく」と述べました。

KTネットワーク部門の未来ネットワークLab長であるイ・ジョンシク専務は、「今回の実証は、AIを活用して高速鉄道のような品質が不安定な地域において、顧客が体感する品質を改善できる可能性を確認した意義深い成果です」とし、「KTは、実質的な顧客の体感品質向上のためのAI-RAN技術開発を継続してまいります」と述べました。