[イーデイリーKwon Oh Seok 記者] 事故や工事など、道路上で突発的な状況が発生した際、迅速かつ最適な迂回ルートの把握や将来の交通量の予測を支援する次世代人工知能（AI）シミュレーション技術が公開されました。大規模な広域道路網をリアルタイムに近い状態で計算しつつ、個々の車両単位での精密な分析まで実現することで、自治体や交通センターの意思決定効率が大幅に向上する見込みです。

LaonPeople Inc.(300120) 子会社であるAI交通運営ソリューション専門企業のラオンロードは、「2026江陵ITS世界総会」に参加し、KAIST（韓国科学技術院）などと共同開発した「AIシミュレーションに基づく次世代都市交通運営ソリューション」を初公開したと10日、明らかにしました。
今回の技術の核心は、仮想空間（デジタルツイン）に実際の都市交通網を再現した後、事故・災害・道路工事やトラム・自動運転車の導入など、様々な変数による交通流の変化を事前にシミュレーションすることにあります。従来のシミュレーターは、広範囲を分析する場合、演算速度が急激に低下したり、精度が低下したりするという限界がありました。
研究チームは、分散コンピューティング技術を導入し、大規模な道路網の演算負荷を複数のコンピュータに分散させる方式により、分析速度を従来の4.9倍に引き上げました。これにより、広域にわたる高速演算と、事故が発生した交差点などの主要地点に対する精密な分析を同時に実現しました。
ラオンロードは、全国550カ所のスマート交差点の構築実績とAI分析能力を基に、当該エンジンを実際の交通センターの運営者が即座に活用できる「交通意思決定支援ソリューション」として可視化しました。
産業界や学界では、今回の技術が自治体の交通政策の策定はもちろん、災害・突発的な状況発生時にボトルネック現象を最小限に抑えるリアルタイムの緊急コントロールタワーとしての役割を果たすものと見られています。科学技術情報通信部と情報通信企画評価院（IITP）の国策課題として推進中の今回のプロジェクトには、韓国交通研究院や高麗大学なども共同で参加しており、大田・世宗地域での実証を経て、2027年に商用化される予定です。
ラオンロードのカン・ビョンギ副社長は、「KAISTなど国内の優秀な研究陣と共に開発したソリューションを世界の舞台で披露できたことは、非常に意義深い」とし、「交通データとシミュレーションを組み合わせ、災害や工事など、いかなる突発的な状況でも迅速に対応できるAI交通運営体制を構築していく」と強調しました。