[イーデイリー マーケットinSong Seung-Hyeon 記者] 新薬候補物質を見つけたからといって、それで終わりではありません。薬効がどれほど優れていても、固まりやすかったり、保管中に変質したりすれば、医薬品にはなり得ません。こうした問題は、たいてい開発がかなり進んだ後に初めて明らかになります。その時には、すでに数年の時間と莫大な費用が投入された後です。AIプラットフォーム企業のミラボ・バイオテクノロジー（MIRABO Biotechnology）が着目した点が、まさにここです。

22日、ベンチャーキャピタル（VC）業界によると、ストーンブリッジ・ベンチャーズがリード投資家として、ミラボ・バイオテクノロジーにプレシリーズAラウンドで40億ウォンを投資しました。今回の投資には、フューチャープレイが共同で参加しました。

ミラボは2024年11月、香港で設立されました。香港に本社と実験組織（ウェットラボ）を、中国・上海にAIプラットフォーム開発を担当する研究開発（R&D）法人を置いています。この2つの拠点による役割分担が、同社の構造の核心です。 上海の組織がAIモデルを開発すると、香港のウェットラボがその結果を実際の実験で検証します。検証データは再び上海に送られ、モデルの改善に活用されます。AIによる予測と実験による検証が循環する仕組みです。

創業者のイ・ギョンホ代表は、日本の大阪大学で生命工学の博士号を取得し、米国のミネソタ大学でバイオインフォマティクス分野の博士研究員を務めました。その後、LG化学でバイオ医薬品のプロセス開発を担当し、グローバル製薬会社サノフィ（Sanofi）本社で抗体医薬品の研究開発を担当しました。

AI新薬開発企業の多くは、候補物質の発見に注力しています。その一方で、プロセスや生産に強みを持つCDMO企業も存在します。候補物質の発見から実際の生産プロセスの開発に至るまでの間、その間の段階をAIでつなぐプレイヤーは比較的稀です。ミラボのAIプラットフォーム「ミライキュー（MiRAiQ）」は、この空白を狙いました。

MiRAiQは3つのエンジンで構成されています。「プリズム（PRISM）」は、候補物質の配列と構造を分析し、実際の医薬品として開発可能かどうかを事前評価します。タンパク質がどれほど安定しているか、互いに凝集する可能性はないか、高濃度で粘度が過度に高くなりすぎないかを、実験前に予測します。 「オリオン（ORION）」は、確保した候補物質をさらに改良するタンパク質エンジニアリングを担当します。例えば、抗体が標的により強く結合するように設計するといったものです。「イグニス（IGNIS）」は、バイオ医薬品の生産工程を最適化します。生きた細胞を使って製造されるバイオ医薬品は、培養温度やpH、栄養分の供給によって生産量や品質が大きく異なりますが、既存の実験データを学習して最適な条件を予測します。

これら3つの技術は一つにつながっています。候補物質を評価し、より優れた物質へと改良した後、効率的に生産するための工程を開発するという流れです。実験を繰り返して試行錯誤を重ねていた過程を、AIによる予測に置き換え、時間とコストを削減することが目標です。

ビジネスモデルはB2B中心です。製薬・バイオ企業が保有する候補物質の最適化やプロセス開発の課題を、ミラボのAIプラットフォームで解決する方式です。現在、韓国や中国の製薬・バイオ企業とプロジェクトや共同研究を進めており、グローバルなバイオシミラー企業やCDMO、臨床試験受託機関（CRO）との協業も続いています。 去る1月には米国ニューヨークに拠点を置く分析機器企業CMPサイエンティフィックと、3月には韓国の二重抗体開発企業アイエムバイオロジクスと、それぞれ協定を締結しました。

中長期的な目標は、自社による新薬開発です。ミラボは2028年までにAIプラットフォームの商用化を拡大し、技術領域を初期の創薬段階まで広げる計画です。その後、蓄積したAI技術を用いて、独自のパイプライン構築に乗り出します。プラットフォーム事業で売上基盤を固めた後、新薬開発企業へと事業を拡大していくという構想です。