企業·産業

サムスンニクス「好・好・好」…NVIDIAに続き、「ソカム」から相次いでラブコール

グローバル・ビッグテック全般の需要先が広がるソカム2 今年下半期、NVIDIAの「Vera Rubin」にSoC 2を搭載 AIデータセンターの拡大に伴い、LPDDR市場も成長傾向にあります

SOYEON KIM
2026-08-27 16:43:09
[イーデイリーSOYEON KIM 記者] NVIDIAに続き、AMDやクアルコムまでもが、低消費電力DRAM(LPDDR)ベースのメモリ拡張ソリューションであるSOCAMMを採用しており、関連市場が拡大しています。NVIDIAの要望により開発されたSOCAMMの適用先が、世界のビッグテック企業全般へと広がりつつあることから、サムスン電子とSKハイニックスのLPDDRが、次世代の業績の原動力として浮上する見通しです。

27日、業界によると、SOCAMM2は、NVIDIAが今年下半期に発売する次世代人工知能(AI)プラットフォーム「ベラ・ルービン」に最適化され、量産に入りました。AMDは去る4月、次世代サーバー用EPYC中央処理装置(CPU)「ベラノ(Verano)」にSOCAMM2を搭載することを決定しており、クアルコムも次世代AIアクセラレータおよびソリューションにSOCAMM2を採用すると見込まれています。

サムスン電子のLPDDRベースのサーバー用メモリモジュール「SOCAMM2」。(写真=サムスン電子)

SOCAMMは、従来スマートフォンなどのモバイル機器で主に使用されていた低消費電力メモリを、サーバー環境に合わせて再構成したモジュールです。次世代AIサーバーにおけるメモリのボトルネックを緩和できる代替案として注目されており、いわゆる「第2の広帯域メモリ(HBM)」と呼ばれています。既存のサーバー用メモリモジュールよりも小型のフォームファクターを実現しつつ、電力効率を高めることができる点が特徴です。

最近、AI市場の重心が学習から推論へと移行するにつれ、メモリのボトルネック現象もますます顕在化しています。AIモデルが高度化し、データセンターのメモリ需要が急増する中、HBMやサーバー用DRAMだけでは、性能や電力効率、フォームファクターなど、多様な要件を同時に満たすことが難しくなっているためです。

ソカムは、低消費電力DRAMであるLPDDRをサーバー用モジュールとして再構成し、DDR5 RDIMMレベルのモジュール拡張性と交換の利便性を確保しつつ、LPDDRの高い電力効率を実現することに焦点を当てました。特にソカム2は、HBMとDDR5の中間に位置し、低消費電力・高帯域幅・モジュール交換の利便性を兼ね備えた新たなメモリ階層として評価されています。
SKハイニックスのSoCam 2(写真=SKハイニックス)

世界のビッグテック企業が、HBMの高価格や供給面の負担などを考慮し、SoCamを代替案の一つとして注目していることから、市場も拡大しつつあります。NVIDIAの要望から始まったSoCamが、今やAMDやクアルコムといった世界のビッグテック企業から関心を集めるようになりました。国際半導体標準化協議会(JEDEC)がLPDDR6ベースのSoCamの標準化も推進しており、今後、適用範囲はさらに拡大する可能性が高いです。

AIデータセンターを中心にメモリ需要が急増する中、LPDDR市場も急速に成長しています。市場調査機関のVerified Market Reportによると、低消費電力DRAM市場は2025年の268億5000万ドル(約37兆ウォン)から、2030年には326億ドル(約45兆ウォン)規模へと拡大し、年平均8%の成長が見込まれています。

スマートフォンなどのモバイル機器に主に使用されていたLPDDRが、AIデータセンターという新たな需要先を確保することで、メモリ市場の裾野を広げているわけです。業界関係者は、「HBMに集中していたAIメモリの需要が、低消費電力・大容量メモリの拡張ソリューションへと広がりを見せているため、LPDDRも新たな成長軸として台頭しています」と述べました。

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