[イーデイリーLee So-Hyun 記者] チームネイバーが、コンピュータビジョン分野の世界最高峰の学会で23編の論文を発表し、ビジョンAI技術力を実証しました。3D空間再構成、自動運転認識、ワールドモデル、画像・映像理解など、空間知能に関する研究成果が多数採択されました。

ネイバー（NAVER(035420) ）は28日、ネイバーラボ、ネイバーラボ・ヨーロッパ、ネイバーAIラボ（AI Lab）、ネイバークラウドなど、チームネイバーの技術組織による研究論文23編が「欧州コンピュータビジョン学会（ECCV）2026」への掲載が承認されたと発表しました。

ECCVは、映像・画像処理などのコンピュータビジョン分野において、世界最高権威の学会の一つに数えられています。2年ごとに開催され、今年は9月8日から12日までスウェーデンで開催されます。チームネイバーは、今回の学会で採択された論文を発表する予定です。

今回の学会では、3D空間認識および再構成、画像・映像学習モデル、ロボット走行シミュレーションなど、様々なビジョン技術分野において、Team Naverの論文23編が正規論文として採択されました。特に3D空間再構成に関する研究が多数含まれており、空間知能技術における競争力を示したとの評価を受けています。

「

ダスター」の後継「ブラスター」を公開

NAVER Labs Europeは、3D再構成技術「ダスター（DUSt3R）」の後継研究である「ブラスター（BLASt3R）」を披露しました。ダスターは2023年に公開されたNAVER Labs Europeの3D再構成技術で、写真1～2枚だけで空間全体を立体的に復元できるAIツールです。

今回公開された「ブラスター」は、ロボットが走行しながらリアルタイムで周辺環境の地図を作成できる、同時位置推定・地図作成（SLAM）手法を取り入れました。これにより、オンデバイス環境でも3D再構成作業が可能となり、従来のモデルよりも速度と精度を向上させました。

ネイバーラボは、屋内3D空間生成に関する研究も発表します。この研究は、360度パノラマ画像1枚から部屋の構造や物体を再構成する技術です。

自動運転の認識技術も含まれています。NAVER Labsは、ビジョン言語モデル（VLM）を活用し、自動運転中に学習していない物体まで認識し、これをリアルタイムで鳥瞰図（BEV）マップに反映する技術を披露しました。

「

ソウル・ワールド・モデル」など4件がスポットライトに選定

NAVER AIラボがKAISTと産学連携で進めた「ソウルワールドモデル」の研究も、正式な論文として採択されました。ソウルワールドモデルは、都市全域のパノラマ画像など、NAVERが保有する空間データを活用し、実際のソウルの様子を捉えた長距離映像を生成できる技術です。

この研究は、地図ベースの仮想探索、デジタルツイン、自動運転・ロボティクスシミュレーションなど、様々な分野での活用可能性が認められました。

NAVER Cloudは、AIの画像・映像理解能力を高める研究成果を公開します。映像内の物体の動きを正確に認識するための研究や、空間画像にテキストベースの推論を加えて立体感を容易に把握できるようにする研究などが採択されました。

今回採択された論文のうち、360度空間再構成の研究やソウルワールドモデルの研究など、計4件が「ECCVスポットライト（Spotlight）」に選定されました。スポットライトは、全応募作品のうち約1～2％にのみ授与されます。

チームネイバーは、ECCVをはじめ、コンピュータビジョンおよびパターン認識会議（CVPR）、国際コンピュータビジョン学会（ICCV）など、コンピュータビジョン分野の3大学会において、毎年2桁の論文採択実績を続けています。

NAVERの関係者は、「今後も次世代AI・空間知能技術の研究開発を継続し、これを様々なサービスに組み込むことで、利用者が実感できる技術体験を提供していく計画です」と述べました。