[イーデイリーChoi Oh-hyun 記者] サムスン電子は、国内の大学との産学協力の幅を広げ、将来の半導体研究の方向性を共に模索するため、産学協力統合交流会「SPARK 2026」を開催しました。

サムスン電子は28日、去る19日に京畿道龍仁の「The UniverSE」で産学連携統合交流会「SPARK 2026」を開催したと明らかにしました。SPARKは「Samsung Partnership with Academia’s Research & Knowledge」の略称であり、サムスン電子のDS部門と大学間の協力を基盤として、半導体研究・知識分野の革新を生み出すという意味が込められています。

イベントには、サムスン電子と産学協力を進めている韓国国内の11大学をはじめ、米国スタンフォード大学の教授陣など、計1177名が参加しました。サムスン電子は2016年から韓国国内の大学との産学協力を拡大しており、昨年からは大学ごとに実施していた交流会を統合して運営しています。

今年のイベントでは、△AI △設計 △プロセス・素子 △ソフトウェア △インフラ・環境 △計測・分析など、6つの分野で進行中の358件の産学研究課題がポスター形式で公開されました。大学の教授陣や研究者、サムスン電子の役員・社員らは、研究成果や半導体技術の動向を共有し、協力策について議論しました。

今年初めて設けられた「テックセッション」は、半導体全般を網羅する7つの分野を中心に、教授陣が各講演会場で同時に講義を行う形式で行われました。設計セッションでは、「Chips for AI & AI for Chips: What’s Next?」をテーマに、半導体の微細化の限界やAI時代のチップ性能、設計の自動化、電力・発熱問題などが議論されました。

スタンフォード大学のトーマス・リー教授は、コンピューティングのエネルギー消費が急速に増加している状況下で、複数のオシレーターを連結し、従来のコンピューティングよりも少ないエネルギーで問題を解決する「結合オシレーターネットワーク」の研究を紹介しました。 プロセス・素子分野では、背面電力供給（BSPDN）、シリコンフォトニクスに基づく光集積回路（PIC）、CPO（Co-Packaged Optics）、最先端パッケージングなど、次世代半導体技術が主要な議題として取り上げられました。

AIセッションでは、生成AIやAIエージェント、ワールドモデルなどの次世代技術と、半導体製造分野における活用可能性について議論が行われました。西江大学のカン・ソクジュ教授、KAISTのオ・テヒョン教授、浦項工科大学のチョ・ミンス教授らが、関連研究や技術の発展方向について発表しました。

サムスン電子はこの日、産学協力の優秀論文および特許に対する授賞式も行いました。奨励賞9名、優秀賞12名、最優秀賞9名、優秀特許賞13名など、計43名が受賞しました。

サムスン電子半導体研究所のイ・ジョンミョン副社長は、「AI時代に現れた複雑な技術的課題を解決するためには、産学協力が不可欠です」と述べ、「産業界は市場や顧客が求める問題を正確に定義し、学界はこれを解決するための多様なアイデアや基盤技術を提供してくれることを期待しています」と語りました。