[イーデイリーKim Hyun-ah 記者] チョン・ジェホンSKTelecom(017670) CEOは、AI転換の鍵として「不便さに耐える過程」を挙げました。AIを導入すると、当初は生産性がむしろ低下する可能性がありますが、この過程を乗り越えると生産性が急激に高まる「AXのJカーブ」が現れるという説明です。
チョンCEOは去る1日、ソウル大学第1工学館で、大学・大学院生約300名を対象に、「AI時代の選択と機会」をテーマに特別講義を行いました。
今回の特別講義は、SKテレコムとソウル大学が10年目にわたって運営している「SKT-ソウル大学AI共同課程」の最初の授業として設けられました。1987年にソウル大学工法学科に入学したチョンCEOが、約40年ぶりに母校の講壇に立った場でもあります。
チョンCEOは、「技術を教えに来たのではなく、AI転換の最前線にいる企業が今何を考えているのかを共有するために来ました」と述べました。
SKTのチョン・ジェホンCEOが講演を行う様子
SKTのチョン・ジェホンCEOが講演を行う様子
AIを導入したからといって、業務効率がすぐに高まるわけではありません。新しい技術を習得し、既存の業務方式を変え、データを整備する過程で、初期段階ではむしろ生産性が低下する可能性があります。
しかし、この時期を乗り越えれば、ある瞬間から生産性が急激に上昇する可能性があります。チョンCEOはこれを、経済学で為替レートと貿易収支の関係を説明する際に用いられる「Jカーブ」に例えました。
同氏は、「『不便の谷』の前で引き返せば、永遠に曲線の左側に留まることになりますが、これを耐え抜いた組織は、ある瞬間、J字型に曲がり、上昇していくのです」と述べました。
AIへの転換には、「見慣れないものとして見る」、「極限に立ち向かう」、「不快になる」ことが必要だと述べました。
「異質な視点で見る」とは、既存の業務を当然のことと見なさないことです。
チョンCEOは、「この仕事は本当に人がやらなければならないのか」「この順序が最善なのか」と絶えず問いかけながら、AIを前提として業務を最初から再設計しなければならないと説明しました。
「極限に向き合う」とは、従来の方法では達成が難しい目標に挑戦することです。
チョンCEOは、SKテレコムが限られたGPU環境下で、6880億パラメータ規模の独自AIモデル「A.X K2」を開発した事例を紹介しました。このモデルは、科学技術情報通信部が主管した独自AIファウンデーションモデルの第2次審査で1位を獲得しました。
「不便になること」とは、AIへの転換過程で生じる初期の不便や非効率を受け入れることを意味します。
チョンCEOは実際の事例も紹介しました。SKテレコムのある開発者は、顧客の要望に応じたシステム修正業務を、従来は約50時間で処理していましたが、これをAIで自動化する過程では、当初はむしろ500時間以上かかってしまいました。
AIエージェントを新たに作成・修正する過程で、数百回にわたり検証を行わなければならなかったためです。
しかし、開発を続けた結果、現在は同じ業務を約1時間で処理できるようになったと説明しました。
AXのJカーブ。写真＝SKテレコム
SKTのチョン・ジェホンCEOが参加者と質疑応答を交わす様子
SKTのチョン・ジェホンCEOが参加者と質疑応答を交わす様子
同氏は「AIがすべてを決定するかのようだが、そうは考えていない」とし、「主体性を持って自ら方向性を定める洞察力と共感能力が競争力となるだろう」と述べました。
特に学生たちに対しては、自身の分野で専門性を身につけた上で、AIを活用する能力が重要だと強調しました。
チョンCEOは、「自分だけの専門分野における専門性を身につけ、AIを活用して生産性を最大化する必要がある」とし、「さらに、専門分野の境界を越えて技術と産業、人を結びつけることで、新たな機会を創出できるだろう」と述べました。
SKグループのチェ・テウォン会長が提示した「AI時代の人材に求められる4つの条件」についても紹介しました。
本質を見抜く「思考の筋肉」、変化に適応し、失敗から再び学ぶ「適応の筋肉」、他者を理解する「共感の筋肉」、体得した経験を価値に変える「身体知能」です。
チョンCEOは、「これら4つはいずれもコーディング能力ではありません」とし、「技術はAIがますます得意になっていくため、人間だけが持つ能力こそが人材の条件となります」と述べました。
続いて、「価値を判断し、決定することは、最後まで人の役割であり続けるでしょう」と強調しました。
自動車の大衆化には60年余り、携帯電話の普及には10年余りを要しましたが、ChatGPTはリリースからわずか1ヶ月でユーザー数5000万人を突破した点を例に挙げました。
AI競争が企業を超え、国家間の競争へと拡大しているという見解も示しました。他国の技術に依存すれば、技術やサービスの条件を自ら決定することが難しくなるため、独自のAI能力を確保することが重要だということです。
チョンCEOは、「10年前に『AIは人間を超えることができるか』と問われたとしたら、今日、私たちは『AIと何を作るか』と問いかけている」とし、「10年後、この問いへの答えを作り出すことになる皆さんと、AIイノベーションの現場で同僚として再びお会いできることを楽しみにしています」と述べました。
チョンCEOは去る1日、ソウル大学第1工学館で、大学・大学院生約300名を対象に、「AI時代の選択と機会」をテーマに特別講義を行いました。
今回の特別講義は、SKテレコムとソウル大学が10年目にわたって運営している「SKT-ソウル大学AI共同課程」の最初の授業として設けられました。1987年にソウル大学工法学科に入学したチョンCEOが、約40年ぶりに母校の講壇に立った場でもあります。
チョンCEOは、「技術を教えに来たのではなく、AI転換の最前線にいる企業が今何を考えているのかを共有するために来ました」と述べました。
「AIを導入すると、最初は生産性が低下する…不便さを乗り越えてこそJカーブ」チョンCEOがこの日最も強調したのは、「AXのJカーブ」です。
AIを導入したからといって、業務効率がすぐに高まるわけではありません。新しい技術を習得し、既存の業務方式を変え、データを整備する過程で、初期段階ではむしろ生産性が低下する可能性があります。
しかし、この時期を乗り越えれば、ある瞬間から生産性が急激に上昇する可能性があります。チョンCEOはこれを、経済学で為替レートと貿易収支の関係を説明する際に用いられる「Jカーブ」に例えました。
同氏は、「『不便の谷』の前で引き返せば、永遠に曲線の左側に留まることになりますが、これを耐え抜いた組織は、ある瞬間、J字型に曲がり、上昇していくのです」と述べました。
AIへの転換には、「見慣れないものとして見る」、「極限に立ち向かう」、「不快になる」ことが必要だと述べました。
「異質な視点で見る」とは、既存の業務を当然のことと見なさないことです。
チョンCEOは、「この仕事は本当に人がやらなければならないのか」「この順序が最善なのか」と絶えず問いかけながら、AIを前提として業務を最初から再設計しなければならないと説明しました。
「極限に向き合う」とは、従来の方法では達成が難しい目標に挑戦することです。
チョンCEOは、SKテレコムが限られたGPU環境下で、6880億パラメータ規模の独自AIモデル「A.X K2」を開発した事例を紹介しました。このモデルは、科学技術情報通信部が主管した独自AIファウンデーションモデルの第2次審査で1位を獲得しました。
「不便になること」とは、AIへの転換過程で生じる初期の不便や非効率を受け入れることを意味します。
チョンCEOは実際の事例も紹介しました。SKテレコムのある開発者は、顧客の要望に応じたシステム修正業務を、従来は約50時間で処理していましたが、これをAIで自動化する過程では、当初はむしろ500時間以上かかってしまいました。
AIエージェントを新たに作成・修正する過程で、数百回にわたり検証を行わなければならなかったためです。
しかし、開発を続けた結果、現在は同じ業務を約1時間で処理できるようになったと説明しました。
「AI時代においても、方向性を定め、価値を判断するのは人間です」チョンCEOは、AI時代の人材に必要な能力として、洞察力と共感能力を挙げました。
同氏は「AIがすべてを決定するかのようだが、そうは考えていない」とし、「主体性を持って自ら方向性を定める洞察力と共感能力が競争力となるだろう」と述べました。
特に学生たちに対しては、自身の分野で専門性を身につけた上で、AIを活用する能力が重要だと強調しました。
チョンCEOは、「自分だけの専門分野における専門性を身につけ、AIを活用して生産性を最大化する必要がある」とし、「さらに、専門分野の境界を越えて技術と産業、人を結びつけることで、新たな機会を創出できるだろう」と述べました。
SKグループのチェ・テウォン会長が提示した「AI時代の人材に求められる4つの条件」についても紹介しました。
本質を見抜く「思考の筋肉」、変化に適応し、失敗から再び学ぶ「適応の筋肉」、他者を理解する「共感の筋肉」、体得した経験を価値に変える「身体知能」です。
チョンCEOは、「これら4つはいずれもコーディング能力ではありません」とし、「技術はAIがますます得意になっていくため、人間だけが持つ能力こそが人材の条件となります」と述べました。
続いて、「価値を判断し、決定することは、最後まで人の役割であり続けるでしょう」と強調しました。
「AIと何を作るのかと問われる時代」チョンCEOは、AIが産業と社会の変化のスピードを大幅に加速させていると分析しました。
自動車の大衆化には60年余り、携帯電話の普及には10年余りを要しましたが、ChatGPTはリリースからわずか1ヶ月でユーザー数5000万人を突破した点を例に挙げました。
AI競争が企業を超え、国家間の競争へと拡大しているという見解も示しました。他国の技術に依存すれば、技術やサービスの条件を自ら決定することが難しくなるため、独自のAI能力を確保することが重要だということです。
チョンCEOは、「10年前に『AIは人間を超えることができるか』と問われたとしたら、今日、私たちは『AIと何を作るか』と問いかけている」とし、「10年後、この問いへの答えを作り出すことになる皆さんと、AIイノベーションの現場で同僚として再びお会いできることを楽しみにしています」と述べました。
