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SKT・カカオ・KT、10月に「みんなのAI」を一斉にサービス開始します[一問一答]

10月のクローズドベータを経て12月にサービス開始…年末のMAU500万を目標 国産データ・リアルタイム情報の連携…海外製AIに対抗する差別化戦略

Han Kwangbeom
2026-09-04 15:28:14
ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官が4日午前、ソウル中区のプレスセンターで開かれた「みんなのAIプロジェクト」事業者懇談会で発言しています。この日、出席者たちは「みんなのAI」の競争力確保戦略などについて議論しました。(写真=ニュース1)


[イーデイリーHan Kwangbeom シン・ヨンビン記者] 国民向け無料AIインフラ事業である「みんなのAI」に選定された3つのコンソーシアムが、来る10月に一斉にベータサービスを開始し、サービス競争に乗り出します。SKTelecom(017670) 、Kakao(035720) 、KTCorporation(030200)は、それぞれ通信チャネルの連携、生活に密着したデータの結合、ポータル検索および最適化ルーティングを、独自の差別化要因として提示しました。

4日、ソウル・韓国プレスセンターで開催された「みんなのAI」プロジェクト着手法談会の質疑応答で、3社コンソーシアムは、10月中にクローズドベータおよび基本チャットボットサービスを開始し、12月の正式リリースに合わせて本格的なサービスの高度化に乗り出すと明らかにしました。

3つのコンソーシアムは、グローバルAIに対抗するための確かな差別化サービスの実現に向けた、各社の核心戦略を具体的に公開しました。

SKテレコム・コンソーシアムは、通信事業者ならではのアクセスのしやすさと専門パートナーとの連携を強みとして提示しました。SKテレコムのキム・ジフンAI事業本部長は、「データとサービスにおける強みに加え、『電話とメッセージ』というチャネルが持つ差別化されたシナリオを展開していく」と説明しました。 SKTコンソーシアムに参加したライナーのキム・ジンウ代表は、「安定した汎用サービスが『金床』の役割を果たし、就職活動など特定の領域を深く掘り下げるサービスパートナーが『ハンマー』の役割を果たす方式です」と付け加えました。モデルはK2を含め、3種類前後を併用してテスト中です。

カカオ・コンソーシアムは、日常生活に密着したデータ連携と「利便性」を前面に打ち出し、勝負に出ました。 カカオAIのキム・セウン副社長は、「現在、米国のビッグテック企業のAIの性能をすぐに凌駕するのは難しいですが、今年と来年は、国民が本当に便利に使えるAIを作ることに集中するつもりです」と明らかにしました。続いて、「特に金融、医療、公共サービスなど、政府が持つ分野において、データとサービスが十分に連携されれば、海外製AIにはできないことを実現できる」と強調しました。活用モデルは、LGエクサワンやカカオのカナナなどを主要な軸として運営する方針です。

KTコンソーシアムは、ポータルサイト「Daum」および専門のバーティカル事業者とのデータ連携を打ち出しました。KTのイ・ジンヒョンAX事業本部長は、「Daumと共に検索の精度を高める『イウム・インサイド』戦略を推進し、アップステージなどのスタートアップモデルの最適化や、ソルトルックスと連携した公共サービスの準備を進めています」と述べました。 コンソーシアムに参加したダウムのイ・ゴンス代表は、「ショッピング、グルメ、不動産など、韓国の垂直型事業者のリアルタイムデータとRAG(検索拡張生成)を組み合わせ、正確なリアルタイム情報を提供していく」と述べました。 KTは、コアエンジン(アップステージ)、NPUオフロード(KTミウム)、公共エージェント(ソルトルックス)など、計7つのモデルをタスクごとに自動ルーティングして運用する計画です。

政府は、このようなサービス構想を後押しするため、破格的な予算支援の方針を再確認しました。 科学技術情報通信部のキム・ギョンマンAI政策室長は、「来年度の予算2500億ウォンのうち、約1700億ウォンはNVIDIA B200 GPU約2000枚のレンタル費用に充てられ、300億ウォンは3つのコンソーシアムにそれぞれ100億ウォンずつ直接割り当てられ、システム構築や協業に活用される」と明らかにしました。 残りの500億ウォンは、外部専門エージェントの拡大資金として充てられます。

また、政府は国産NPU(AI半導体)のエコシステム構築に向けた別途の政策を推進する一方、利用者の利便性を高めるため、3社のサービス間の共同ブランディングおよび共通サービス名称の導入について、追加協議を行う方針です。

「みんなのAI」事業者に選定された3つのコンソーシアムの主管会社である、SKテレコムのチョン・ジェホン代表取締役、カカオのチョン・シニア代表取締役、KTのパク・ユンヨン代表取締役が4日、ソウル中区のプレスセンターで開かれた「みんなのAI」プロジェクト着手懇談会に出席し、発言しています。(写真=ニュース1)


以下は、「みんなのAI」プロジェクト着手懇談会の質疑応答の全文です。

-各コンソーシアムのベータサービス開始時期はいつですか。ベータ版では、どのようなサービスを最初に公開する予定ですか。

△キム・ジフン SKテレコムAI事業本部長=ベータ版の開始時期は、秋夕(チュソク)後の10月を予定しています。まず最初に公開する機能としては、本日ご説明したチャットボットと検索連携機能を先行して公開する予定です。

△イ・ジンヒョン KT AX事業本部長=基本機能については、当初9月末~10月初旬に合わせる予定でした。ただ、当社のサービスの特徴として、エコシステム内の検索機能と連携し、密接に結びついてこそ、国民の皆様に効果を実感していただけるという点があります。 ベータ版の日程については、政府と協議中です。クローズドベータが必要であれば、日程が少し遅れる可能性もあります。一般的な機能自体は、当初の予定通りであれば、9月末か10月初旬に提供できる見込みです。

△キム・セウン カカオ副社長=弊社では10月中旬を想定しており、基本チャットボットによるベータサービスの開始を予定しています。

△キム・ギョンマン 科学技術情報通信部 人工知能政策室長=ベータサービスは、当初はやはりクローズド形式で、完成度のテストなどを中心に進められるものと見込んでいます。事業計画上、正式なサービス開始は12月です。初めてのサービスであるだけに、個人情報など様々な面で慎重な対応が必要な部分があり、初期段階では限定された体験者などを対象に十分にテストを行う方向で検討しています。具体的な日程については、3社と改めて協議した上でご報告いたします。

-カカオはMAUの目標を提示しましたが、SKTとKTの利用者目標はどの程度でしょうか。また、政府がコンソーシアムごとの詳細な評価点数を公開しなかった理由は何でしょうか。

△キム・ジフン SKテレコム AI事業本部長=SKTコンソーシアムは、今年末のMAU目標をカカオと同様に500万人と見込んでおり、来年は1000万人を目標としています。

△イ・ジンヒョン KT AX事業本部長=当コンソーシアムには「Daum」の検索サービスが参加しており、「Daum」自体のMAUはかなり大きいものです。その利用者の中から、どの程度が当コンソーシアム側に流入するかによって、MAUは変動する可能性があります。今年は500万人前後を見込んでいます。来年は、より多くの利用者を受け入れられるよう、システムも準備する計画です。

△キム・ギョンマン 科学技術情報通信部人工知能政策室長=政府が公正性と客観性を最優先に考えているのは事実です。ただし、参加企業の意向も大いに考慮しました。一般的に、1位の企業は点数の公開を望むかもしれませんが、そうでない企業は公開を望まない場合が多いです。今回も参加企業の意向を打診し、それが点数を公開しないことの一つの基準となりました。 選定された3社のスコアはほぼ拮抗しています。差はほとんどないと言えます。一方、残りの参加事業者とはある程度差があり、当該企業も公開を希望しませんでした。評価基準は公募要項に詳しく記載されています。事業の安定性や、エコシステムをどのように拡大していくかなど、本日コンソーシアムが発表した内容が主要な評価要素だと考えていただければと思います。

-来年度の「みんなのAI」予算2500億ウォンは、具体的にどのように支援する計画ですか。今後、コンソーシアムごとのフォローアップ支援はどのように決定されるのでしょうか。

△キム・ギョンマン 科学技術情報通信部 人工知能政策室長=来年度の予算は2500億ウォンが計上されており、大きく3つに分類できます。まず、約1700億ウォンはGPUの使用にかかる費用です。 当省が算出した基準は、B200を約2000枚レンタルする費用です。これは現在、国内のチャットボットサービスで必要とされるGPU演算量を十分に上回る水準であるため、来年度の事業をある程度カバーできるものと見込んでいます。300億ウォンは、3つのコンソーシアムにそれぞれ100億ウォンずつ直接割り当てるという考えです。 各コンソーシアムがシステムを運用・構築したり、個々の参加企業と協業したりする際に要する費用として活用できます。残りの500億ウォンは、エージェントの拡張に充てる予定です。本事業はチャットボットを基本としていますが、公共エージェントや個人向け特化サービスといったエージェントの拡張に、より大きな意義があります。外部で開発されたエージェントが、自然に3つのプラットフォームに搭載され、サービスとして提供される仕組みを構築したいと考えています。 来年3月頃になれば、実際にどのサービスの利用量が多いかを確認できるでしょう。GPUの支援は実際の使用量を基準に増産される可能性が高いので、多くの加入者を確保し、活動性の高いコンソーシアムほど、より多くのリソースを獲得できることになります。ただし、政府が求めているのは単なる競争ではなく、競争しながらも協業し、共に着実に成長していく姿です。

―海外製AIへの依存度を下げるとおっしゃいましたが、GPUなどのハードウェアはNVIDIAへの依存度が高いです。「みんなのAI」において、国産AIアクセラレータをどの程度活用する計画でしょうか。

△キム・ギョンマン 科学技術情報通信部 人工知能政策室長=国産アクセラレータを活性化させるための政策は、別途推進しています。「みんなのAI」を国民が広く利用すれば、推論量も大幅に増加し、アクセラレータの需要という観点から、かなり大きな市場を開拓する役割を果たすことができるでしょう。 「みんなのAI」以外にも、国産NPUを拡大するための様々な政策を別途推進しています。この事業を通じて利用者が大幅に増え、その過程で国産モデルや国産アクセラレータが広く活用されることが、望ましい方向だと考えています。アクセラレータ関連の政策については、別途予算を確保し、エコシステムを構築する取り組みを進めています。

△ペク・ジュンホ フューリオサAI代表=国内のNPUは、独自のファウンデーションモデルやエージェント型AIを十分にサポートできるよう、急速に高度化が進んでいます。国民の皆様が不便を感じることなくご利用いただけるよう、NPUが十分な高性能と経済性を備えられるよう努めてまいります。弊社は、「みんなのAI」で生成されるトークンの相当部分が、国内のNPUを中心に生成されるべきだと考えています。そうなるよう、コンソーシアムと共に努力してまいります。

△イ・ジンヒョン KT AX事業本部長=国産NPUには、推論に特化した製品が多くあります。GPUとNPUを適切に組み合わせることで、非常に効率的な構成が可能となります。 例えば、プリフィル(prefill)とデコード(decode)を分けて処理しながら、GPUとNPUを適切に活用する方式です。Rebellion NPUを国産モデルに搭載してテストしたところ、かなりの性能を発揮しています。GPUとNPUを適切に併用して効率を高める計画であり、運用コストの面でも、今後NPUの活用割合が徐々に増えていくものと見ています。

-ペ・ギョンフン副首相は、「海外製AIとの差別化がなければ、『みんなのAI』は失敗する」と述べました。各コンソーシアムが考える、海外製AIとの核心的な差別化要因は何でしょうか。

△キム・セウン カカオ副社長=私たちが目指すのは、便利なAIです。現在のモデル、エージェント、プラットフォーム、エコシステム全体を見渡すと、米国のビッグテック企業のAIを、現時点での性能だけで打ち負かすのは容易ではないと考えています。もちろん、追いつく必要があります。しかし、一つの技術だけが向上すれば良いわけではなく、全体的なエコシステムが共に進化しなければなりません。 今年と来年は、国民が本当に便利に使えるAIを作ることに注力するつもりです。特に金融、医療、公共サービスなど、政府が持つ領域において、「みんなのAI」が活用できるデータとサービスが十分に連携されれば、海外製AIにはできないことを実現できると考えています。

△キム・ジフン SKテレコム AI事業本部長=データとサービスにおいて、明らかに強みを発揮できるという点については、ここにおられる皆様も皆、共感してくださると思います。また、3つのコンソーシアムすべてに通信事業者が参加しています。当社は特に、「電話とメッセージ」というチャネルが持つ差別化されたシナリオを追求していきたいと考えています。

△ライナーのキム・ジンウ代表=B2Cサービスを運営してみると、安定性・速度・利便性といった基本機能を十分に備えると同時に、ユーザーが本当に必要とする瞬間に深く入り込む機能を準備しなければなりません。例えば、就職活動中の学生であれば、自己紹介書をうまく書くように、成果物の品質が大きな影響を与える領域を深く掘り下げる必要があります。一方、日常的な会話は、誰でも簡単かつ迅速に利用できるようにしなければなりません。 SKTコンソーシアムには、こうした特定の領域を深く掘り下げることができるサービスパートナーが数多くいます。こうしたパートナーが「ハンマー」の役割を果たし、安定した汎用サービスが「金床」の役割を果たすという仕組みです。公共機関が開放するAPIやデータも、こうした特化型サービスを作るための重要な要素となり得ます。

△イ・ジンヒョン KT AX事業本部長=私たちも最も大きく悩んだのは、海外製のAIとどのように差別化するかという点でした。汎用検索や汎用会話だけでは、すでにChatGPTに慣れた利用者を再び呼び戻すことは困難です。そこで、第一に「検索」です。Daumと共に、検索をより正確にする「イウム・インサイド」戦略を推進しています。 第二に、モデルの競争力です。アップステージの独自ファウンデーションモデルのように、グローバルな競争力を備えたスタートアップのモデルが継続的に発展できるよう、「トークンファクトリー」を活用していく予定です。また、NC AIの3D生成モデルのように、グローバルサービスと差別化できる国内技術も積極的に活用する計画です。最後に、国民が最も親しみを持って利用できる分野の一つが公共サービスであると考え、ソルトルクスなどと共同で関連サービスの準備を進めています。

△イ・ゴンス ダウム代表=グローバルな生成AIも、ショッピング、人気レストラン、賃貸住宅やマンション探しのように、実生活に必要となる質問に対しては、正確な回答ができない場合が多いのです。こうした分野では、正確なデータベースとリアルタイム性が重要です。存在しないマンション物件を推薦したり、存在しない商品を生成したりしてはなりません。当社が重要視しているのは、実際のデータベースに基づいたRAGとリアルタイム情報です。 例えば、本日開催されたAI懇談会についてグローバルAIに直接尋ねても、正確な回答を得るのは難しいかもしれませんが、ダウムの検索には記者の方々が執筆したリアルタイムの記事が掲載されます。これを基にAIが回答することができます。また、ダナワ、ムシンサ、ジクバンのような韓国の垂直型事業者が保有するリアルタイムデータは、グーグルでさえ十分に保有していません。こうしたデータを連携させることが、グローバルAIとの差別化につながる出発点だと考えています。

-カカオはエクサワンとカナナの活用比率を公開しましたが、SKTとKTはどのモデルをどの程度の比率で使用する計画ですか。

△キム・ジフン SKテレコム AI事業本部長=政府が当初提示したガイドラインは「50・30・20」という形でした。 特定のモデルが使用できる最大範囲は50%です。現在、社内で複数のモデルをテストしています。実際のテスト結果では、サービスの形態によってモデルごとの性能に差があるため、特定のモデルを無条件に49%や50%まで使用すると決めてはいません。K2を含め、約3種類のモデルを併用する案を検討しています。まだ正確な比率を決めるよりは、実際の使用シナリオに応じてどのモデルを使うのが良いかを検討している段階です。

△イ・ジンヒョン KT AX事業本部長=計7つのモデルを活用します。一般的な回答を担当するモデルが5つで、残りの2つはセーフガードモデルとSTT・TTS関連のモデルです。SKTと同様に、政府のガイドラインには準拠しますが、無理に比率を決めて性能に影響を与えるような運営は行わないつもりです。 アップステージのモデルがコアエンジンで多くの役割を担い、長いコンテキスト処理に強みを持つモデルは、その作業に自動的にルーティングする方式です。KTの「ミウム」モデルは国産NPUに最適化されているため、オフロード方式で活用し、公共エージェントでは関連サービスを数多く開発してきたソルトルックスのモデルを活用するなど、タスクごとに最適なモデルを選択する計画です。

-「みんなのAI」サービスが3つ誕生した場合、国民はそれぞれ個別に加入しなければならないのでしょうか。政府として、共通の窓口や統合的な利用方式を設ける計画はないのでしょうか。

△キム・ギョンマン 科学技術情報通信部 人工知能政策室長=公開懇談会の前にも、3つのコンソーシアムの参加者たちとこの点について議論しました。 現在、共同ブランディングや共同マーケティングといったコンセプトを検討しています。各プラットフォームはそれぞれの特色や特徴を強調してサービスを運営することになるため、登録自体はそれぞれ別々に行われる可能性があります。ただし、その上で共同ブランドをどのように構築するかについては、3つの事業者、すなわちコンソーシアムとさらに協議していく所存です。アクセシビリティを高めるためのサービス名称や共通の方式についても、様々なアイデアを議論しています。

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