[イーデイリーLEE YUN-JEONG 記者] AX専門企業のイノテナ(代表取締役 キム・インス、ユン・ヨンホ)は、最近急増しているAIベースのセキュリティ脅威に対応し、自社の文書一元管理ソリューション「Mpower」を通じた企業データのセキュリティおよびガバナンス支援を強化すると発表しました。
出典:イノテナ
最近、産業界全般で生成AIの導入が加速する中、従業員によるパブリックAIの利用に伴う社内機密の流出や、ハギングフェイス(Hugging Face)などの外部オープンソースプラットフォーム上の未検証AIモデルを通じたマルウェア感染など、従来のネットワーク境界防御では防ぎにくい脅威が増加しています。 イノテナは、このような「シャドウAI(Shadow AI)」やランサムウェアの脅威に対応するためには、データをローカルPCに残さない管理環境が先行して整備される必要があると強調しました。
MOCOMSYS(333050)同社の主力セキュリティソリューションである「Mpower EZis-C」などは、業務文書を中央サーバーに統合保存し、ユーザーPCへのローカル保存を根本的に遮断することで、マルウェアに感染したとしても、盗難・改ざんの対象となるデータそのものが存在しないようにします。 さらに、プライベートAI(RAG)を構築する際、文書の重要度やユーザーの権限に応じてAIの検索・応答範囲を分離するアクセス権限制御機能も提供し、内部情報の無断閲覧や権限の破綻による事故を未然に防ぎます。
特にイノテナは、ミドルウェア連携技術と文書一元化を融合させ、散在するレガシーデータを連携させ、セキュリティ・権限制御が適用された精製データのみをAIに供給する「安全なデータパイプライン」を実現している点を差別化要因として掲げました。
イノテナは、企業がAIの導入を検討する際に踏むべき手順として、2つの段階を提示しました。分散したデータを一元化し、セキュリティが強化された「データ資産」として確保することが第一段階であり、その後、業務単位ごとにAIを段階的に適用することが第二段階です。同社側は、どちらの段階も文書一元化が先行しなければ成立しにくいと説明しました。
イノテナのキム・インス代表取締役は、「AI技術の活用価値が高まるにつれ、検証されていないオープンソースのリスクや、社内データの流出といった企業の現実的な悩みも深まっています」と述べ、「イノテナは、単なる文書保護にとどまらず、顧客企業が強力なセキュリティインフラを基盤として、最も安全かつ効率的な『AIデータパイプライン』を構築できるよう支援する中核的なパートナーとなるでしょう」と語りました。
最近、産業界全般で生成AIの導入が加速する中、従業員によるパブリックAIの利用に伴う社内機密の流出や、ハギングフェイス(Hugging Face)などの外部オープンソースプラットフォーム上の未検証AIモデルを通じたマルウェア感染など、従来のネットワーク境界防御では防ぎにくい脅威が増加しています。 イノテナは、このような「シャドウAI(Shadow AI)」やランサムウェアの脅威に対応するためには、データをローカルPCに残さない管理環境が先行して整備される必要があると強調しました。
MOCOMSYS(333050)同社の主力セキュリティソリューションである「Mpower EZis-C」などは、業務文書を中央サーバーに統合保存し、ユーザーPCへのローカル保存を根本的に遮断することで、マルウェアに感染したとしても、盗難・改ざんの対象となるデータそのものが存在しないようにします。 さらに、プライベートAI(RAG)を構築する際、文書の重要度やユーザーの権限に応じてAIの検索・応答範囲を分離するアクセス権限制御機能も提供し、内部情報の無断閲覧や権限の破綻による事故を未然に防ぎます。
特にイノテナは、ミドルウェア連携技術と文書一元化を融合させ、散在するレガシーデータを連携させ、セキュリティ・権限制御が適用された精製データのみをAIに供給する「安全なデータパイプライン」を実現している点を差別化要因として掲げました。
イノテナは、企業がAIの導入を検討する際に踏むべき手順として、2つの段階を提示しました。分散したデータを一元化し、セキュリティが強化された「データ資産」として確保することが第一段階であり、その後、業務単位ごとにAIを段階的に適用することが第二段階です。同社側は、どちらの段階も文書一元化が先行しなければ成立しにくいと説明しました。
イノテナのキム・インス代表取締役は、「AI技術の活用価値が高まるにつれ、検証されていないオープンソースのリスクや、社内データの流出といった企業の現実的な悩みも深まっています」と述べ、「イノテナは、単なる文書保護にとどまらず、顧客企業が強力なセキュリティインフラを基盤として、最も安全かつ効率的な『AIデータパイプライン』を構築できるよう支援する中核的なパートナーとなるでしょう」と語りました。