[イーデイリーSOYEON KIM ソン・ジェミン記者] LGグループのク・グァンモ会長による人工知能（AI）「ワンLG」戦略が具体化しつつあります。 主要系列会社ごとに蓄積された製造・バッテリー・車載・ロボット・ITの能力を結集し、AIデータセンターやフィジカルAI分野へと事業を拡大しています。ク会長が自らNVIDIAのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）やマイクロソフト（MS）のサティア・ナデラCEOと面会し、築いた協力関係を足掛かりとして、グループの能力をAI時代の新たな収益源へとつなげていくという構想です。
◇ MSとの協業…LGグループ全体のAXを加速
22日、LGによると、ク・グァンモ会長は21日（現地時間）、米国ワシントン州レッドモンドにあるマイクロソフト（MS）本社で、サティア・ナデラMS会長とトップマネジメント会議（TMM）を開き、戦略的パートナーシップを拡大することで合意しました。両氏の公式会談は今回が初めてです。
LGはMSと、AIデータセンターのインフラから全社的な業務革新、フィジカルAIまでを網羅する協力に乗り出します。LGグループの冷却・電力・ITの能力と、MSのAI・クラウド技術を組み合わせることで、事業機会を拡大し、グループ全体のAI転換（AX）を前倒しするという構想です。
LG株式会社のク・グァンモ代表（右）と、マイクロソフトのサティア・ナデラ会長兼最高経営責任者（CEO）が21日（現地時間）、米国ワシントン州レドモンドにあるマイクロソフト本社で会談し、記念撮影を行っています。（写真＝LG）
両社は、△AIデータセンターインフラ △AIトランスフォーメーション △フィジカルAIなどの分野で協力を拡大することに合意しました。
LG社内の業務スタイルも、マイクロソフトのAI・クラウド技術を基盤として変革します。生成AIツールの導入にとどまらず、社員がAIを活用して働くスタイルを新たに確立し、AIネイティブ企業へと転換するということです。 製造・物流・モビリティなど、実際の産業現場にAIを融合させるフィジカルAI分野でも協力を拡大します。LGは、MSの高性能クラウドインフラを活用し、実環境下で動作するAIモデルの開発と学習速度を向上させる計画です。
◇「ワンLG」戦略の重要な試金石…製造競争力をAIで引き継ぐ
LGは、NVIDIAとのAI提携においても成果を上げました。 LGエレクトロニクスとLGエナジーソリューションは、NVIDIAの「DSX Ready」製品およびパートナーとしてそれぞれ選定され、NVIDIAのエコシステムに加わりました。サーバーの熱を冷却するLGエレクトロニクスの冷却ソリューション製品は「DSX Ready CDU」として承認され、LGエナジーソリューションは安定した電力供給のためのバッテリーエネルギー貯蔵装置（BESS）のパートナー企業に選定されました。
DSX Readyへの参画は、LGグループがNVIDIA AIファクトリーの電力・冷却要件を満たしたことを意味します。これにより、今後、グローバルな顧客の確保と本格的な受注拡大に向けた基盤を築いたことになります。
去る8月13日（現地時間）、米国カリフォルニア州サンタクララにあるNVIDIA本社で、LGグループのク・グァンモ会長（右）とNVIDIAのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）が、戦略的事業協力に向けたMOUを締結した後、握手を交わしています。 LGから贈られたミニチュアヒューマノイドロボットには、ク・グァンモ会長とジェンセン・フアンCEOのサインが記されています。（写真＝LG）
ク会長は先月、米国カリフォルニア州サンタクララのNVIDIA本社を訪れ、ジェンセン・フアンCEOと業務協定（MOU）を締結しました。当時、ク会長は「両社の協業が加速するにつれ、AIファクトリー、フィジカルAI、モビリティ分野で共に取り組むべき課題が明確になった」と述べていましたが、約1ヶ月ぶりに具体的な成果が出ました。
LGは、NVIDIAとの技術交流やソリューション供給にとどまらず、ロボット・AIファクトリー・モビリティなど、未来産業全般において協力課題を発掘し、事業化を推進することとしました。来年の第1四半期には、NVIDIAのIsaac GR00Tをベースとした二足歩行ヒューマノイドロボットを公開する予定です。
特に、NVIDIAと推進するヒューマノイドロボットには、LGエレクトロニクスのロボット技術をはじめ、LGイノテックのセンサー、LGエナジーソリューションのバッテリーなど、系列会社のコアコンピタンスを結集します。AIデータセンター分野でも、LGエレクトロニクスの冷却ソリューションとLGエナジーソリューションのバッテリー、LG CNS・LG U+の設計・運用能力などを連携させ、統合ソリューションを提供します。
LGエレクトロニクスの液体冷却ソリューション「CDU（Coolant Distribution Unit）」のラインナップ。（左から）600kW、1MW、2.5MWの製品。（写真＝LGエレクトロニクス）
LGがNVIDIAやMSなどのグローバル・ビッグテック企業との協業を拡大しているのは、AI技術を既存事業に適用するにとどまらず、系列会社ごとに蓄積された能力を一つにまとめ、新たなAI事業の機会を創出するためです。特に、フィジカルAIを通じて、製造業で数十年にわたり蓄積されたデータと現場の経験を、新たな競争力へと転換するという構想です。 製造現場で生成されるデータをAIの学習に活用し、学習されたAIを再び現場に投入するという好循環構造を構築することで、製造・物流・ロボットなど、実際の産業現場におけるAIの活用度を高めるという戦略です。
財界のある関係者は、「LGの戦略が実際の売上や事業成果につながるかどうかが重要だ」とし、「ビッグテックとの協力を、系列会社全体の事業機会につなげることが、ク会長の核心的な課題となるだろう」と述べました。
NVIDIA DSX Readyに加わったLGエナジーソリューションのJF2 AC Link製品（写真＝LGエナジーソリューション）
◇ MSとの協業…LGグループ全体のAXを加速
22日、LGによると、ク・グァンモ会長は21日（現地時間）、米国ワシントン州レッドモンドにあるマイクロソフト（MS）本社で、サティア・ナデラMS会長とトップマネジメント会議（TMM）を開き、戦略的パートナーシップを拡大することで合意しました。両氏の公式会談は今回が初めてです。
LGはMSと、AIデータセンターのインフラから全社的な業務革新、フィジカルAIまでを網羅する協力に乗り出します。LGグループの冷却・電力・ITの能力と、MSのAI・クラウド技術を組み合わせることで、事業機会を拡大し、グループ全体のAI転換（AX）を前倒しするという構想です。
LG社内の業務スタイルも、マイクロソフトのAI・クラウド技術を基盤として変革します。生成AIツールの導入にとどまらず、社員がAIを活用して働くスタイルを新たに確立し、AIネイティブ企業へと転換するということです。 製造・物流・モビリティなど、実際の産業現場にAIを融合させるフィジカルAI分野でも協力を拡大します。LGは、MSの高性能クラウドインフラを活用し、実環境下で動作するAIモデルの開発と学習速度を向上させる計画です。
◇「ワンLG」戦略の重要な試金石…製造競争力をAIで引き継ぐ
LGは、NVIDIAとのAI提携においても成果を上げました。 LGエレクトロニクスとLGエナジーソリューションは、NVIDIAの「DSX Ready」製品およびパートナーとしてそれぞれ選定され、NVIDIAのエコシステムに加わりました。サーバーの熱を冷却するLGエレクトロニクスの冷却ソリューション製品は「DSX Ready CDU」として承認され、LGエナジーソリューションは安定した電力供給のためのバッテリーエネルギー貯蔵装置（BESS）のパートナー企業に選定されました。
DSX Readyへの参画は、LGグループがNVIDIA AIファクトリーの電力・冷却要件を満たしたことを意味します。これにより、今後、グローバルな顧客の確保と本格的な受注拡大に向けた基盤を築いたことになります。
ク会長は先月、米国カリフォルニア州サンタクララのNVIDIA本社を訪れ、ジェンセン・フアンCEOと業務協定（MOU）を締結しました。当時、ク会長は「両社の協業が加速するにつれ、AIファクトリー、フィジカルAI、モビリティ分野で共に取り組むべき課題が明確になった」と述べていましたが、約1ヶ月ぶりに具体的な成果が出ました。
LGは、NVIDIAとの技術交流やソリューション供給にとどまらず、ロボット・AIファクトリー・モビリティなど、未来産業全般において協力課題を発掘し、事業化を推進することとしました。来年の第1四半期には、NVIDIAのIsaac GR00Tをベースとした二足歩行ヒューマノイドロボットを公開する予定です。
特に、NVIDIAと推進するヒューマノイドロボットには、LGエレクトロニクスのロボット技術をはじめ、LGイノテックのセンサー、LGエナジーソリューションのバッテリーなど、系列会社のコアコンピタンスを結集します。AIデータセンター分野でも、LGエレクトロニクスの冷却ソリューションとLGエナジーソリューションのバッテリー、LG CNS・LG U+の設計・運用能力などを連携させ、統合ソリューションを提供します。
LGがNVIDIAやMSなどのグローバル・ビッグテック企業との協業を拡大しているのは、AI技術を既存事業に適用するにとどまらず、系列会社ごとに蓄積された能力を一つにまとめ、新たなAI事業の機会を創出するためです。特に、フィジカルAIを通じて、製造業で数十年にわたり蓄積されたデータと現場の経験を、新たな競争力へと転換するという構想です。 製造現場で生成されるデータをAIの学習に活用し、学習されたAIを再び現場に投入するという好循環構造を構築することで、製造・物流・ロボットなど、実際の産業現場におけるAIの活用度を高めるという戦略です。
財界のある関係者は、「LGの戦略が実際の売上や事業成果につながるかどうかが重要だ」とし、「ビッグテックとの協力を、系列会社全体の事業機会につなげることが、ク会長の核心的な課題となるだろう」と述べました。
