[イーデイリーShin Ha-yeon 記者] 人工知能（AI）の活用範囲が、大規模モデルの学習から推論や産業現場の分析へと広がるにつれ、データセンターのインフラも細分化されつつあります。大規模な演算を処理するデータセンターだけでなく、企業ごとの専用演算環境や、データが発生する現場に直接AIインフラを配置する方式まで登場し、演算規模やデータの場所、セキュリティ要件などに合わせたインフラ競争が拡大している様子です。

#LG CNSは、企業ごとのAI演算環境の構築に焦点を当てています。コンテナ型AIデータセンター「AIボックス」を通じて物理的なインフラを構築すると同時に、グラフィックス処理装置（GPU）やニューラルネットワーク処理装置（NPU）などのAIアクセラレータをサービスとして利用できる「XPUWorks」を発表しました。

XPUWorksは、GPUサーバーやストレージ、ネットワーク、セキュリティ、運用ツールなどを統合し、企業ごとのデータやセキュリティ要件に合わせたAI開発・学習・推論環境を提供します。AIの活用目的や演算需要に応じて、必要なインフラを構成できるようにした点が特徴です。

KTクラウドは、AIワークロードに必要なインフラを商用サービスとして提供しています。加山（カサン）のAIデータセンターに高集積GPU環境を構築し、これを基盤としてGPUサーバーやネットワークなどのAI演算インフラを提供する「Colo.AI」を商用化しました。これは、AI企業や金融機関などが、独自に大規模なGPUインフラを構築することなく、必要な演算リソースを活用できるようにしたサービスです。

iA, Inc.(038880)は、AI演算が必要な産業現場にインフラを直接配置するモデルを推進しています。小型モジュール型AIデータセンター「NeoCube」に、サーバー・ストレージとGPU・NPU、電力・冷却設備、運用ソフトウェアを統合しました。

現在、25キロワット（kW）級の概念実証（POC）を通じて、AI演算性能や電力・冷却効率、運用安定性を検証しており、今後は100kW級へと拡大する計画です。 フューリオサAIとリベリオンの国産NPUを採用し、製造現場のビジョン・フィジカルAIをはじめ、国防・セキュリティ、公共、金融、医療など、外部へのデータ転送が制限されている、あるいはリアルタイム推論が必要なプライベートAI市場をターゲットとしています。

IAの株価は1500ウォン台から3000ウォン台へと、直近6ヶ月間で2倍以上に上昇しました。去る10日には3390ウォンまで上昇するなど、AIインフラ事業の拡大への期待を背景に株価は上昇傾向を示しましたが、その後は急騰と急落を繰り返す様相を見せています。

一方、このようにAIの活用分野が増えるにつれ、データセンター競争の基準も、単純な演算規模からデータの位置やセキュリティ、運用方式などへと広がっているという評価が出ています。