[イーデイリーShin Yeong-bin 記者]Hancom WITH(054920)は、人工知能(AI)を活用して文書の内容や文脈を分析し、セキュリティ等級を自動的に分類する技術の開発に乗り出します。国家ネットワークセキュリティフレームワーク(N2SF)への移行に合わせて、データの識別・分類・暗号化を連携させたセキュリティソリューションで公共市場を開拓します。
ハンコムウィードは23日、AI意思決定インフラ企業であるコネクショナリーと、AIベースのインテリジェント文書自動分類製品を共同開発するための業務協定(MOU)を締結したと発表しました。
ハンコムウィッドのソン・サンヨプ代表(左)とコネクショナリーのイ・ジウォン代表が、「AI知能型文書自動分類」製品の共同開発に向けた覚書(MOU)を締結し、記念撮影を行っています。(写真=ハンコムグループ)
両社は、ハンコムウィッドのデータセキュリティ態勢管理(DSPM)・暗号化技術に、コネクショナリーのAIデータ分類エンジン「Classification Studio」を組み合わせます。N2SFの機密(C)・機微(S)・公開(O)の等級体系に合わせて文書を分類し、必要なセキュリティ対策まで連携させる製品を開発する計画です。
その核心は、人が一つひとつ文書を確認したり、決められたキーワードだけで分類したりする代わりに、AIが非定型文書の内容と文脈を分析できるようにすることにあります。AIが規定上の適用条件と文書の内容を照合してC・S・Oの等級と判断根拠を提案し、データや業務環境が変われば等級の変化も継続的に管理します。
ハンコムウィズのDSPM技術は、組織内に存在するデータ資産を識別し、セキュリティ状態を把握する役割を果たします。これに量子耐性暗号(PQC)技術を適用したデータ暗号化ソリューション「ハンコムxDB(Hancom xDB)」を連携させ、重要データの保護を支援します。
両社はこれを、コネクショナリーのAI分類技術と組み合わせ、データの発見からセキュリティ等級分類、リスクの特定、暗号化へとつながる管理体制を構築するという構想です。従来のキーワード・ルールベースの手法で発生しうる誤分類を減らし、文書ごとのセキュリティ対策をより迅速に適用することに焦点を当てています。
今回の提携は、N2SFの導入により公共機関におけるデータ等級分類の需要が拡大することに対応するために推進されました。両社は、関連するセキュリティガイドラインに沿って製品機能を高度化し、公共機関を対象に共同提案や営業、マーケティング、技術検証(PoC)などを推進する計画です。
コネクショナリーのイ・ジウォン代表は、「AIベースのデータ分類の価値は、単に文書にセキュリティ等級を自動的に付与することにあるのではなく、実際の情報と適用基準を結びつけ、分類結果と判断根拠を併せて提示することにある」とし、「N2SFに対応した、一貫性があり追跡可能なデータ分類体系を実現していく」と述べました。
ハンコムウィッドのソン・サンヨプ代表は、「N2SFへの移行に伴い、文書の文脈を正確に理解し、保護するインテリジェントなデータセキュリティの重要性が高まっている」とし、「両社の専門性を結集し、セキュリティ規制を満たしつつ、データを安全に管理できるソリューションを提供していく」と述べました。
ハンコムウィードは23日、AI意思決定インフラ企業であるコネクショナリーと、AIベースのインテリジェント文書自動分類製品を共同開発するための業務協定(MOU)を締結したと発表しました。
両社は、ハンコムウィッドのデータセキュリティ態勢管理(DSPM)・暗号化技術に、コネクショナリーのAIデータ分類エンジン「Classification Studio」を組み合わせます。N2SFの機密(C)・機微(S)・公開(O)の等級体系に合わせて文書を分類し、必要なセキュリティ対策まで連携させる製品を開発する計画です。
その核心は、人が一つひとつ文書を確認したり、決められたキーワードだけで分類したりする代わりに、AIが非定型文書の内容と文脈を分析できるようにすることにあります。AIが規定上の適用条件と文書の内容を照合してC・S・Oの等級と判断根拠を提案し、データや業務環境が変われば等級の変化も継続的に管理します。
ハンコムウィズのDSPM技術は、組織内に存在するデータ資産を識別し、セキュリティ状態を把握する役割を果たします。これに量子耐性暗号(PQC)技術を適用したデータ暗号化ソリューション「ハンコムxDB(Hancom xDB)」を連携させ、重要データの保護を支援します。
両社はこれを、コネクショナリーのAI分類技術と組み合わせ、データの発見からセキュリティ等級分類、リスクの特定、暗号化へとつながる管理体制を構築するという構想です。従来のキーワード・ルールベースの手法で発生しうる誤分類を減らし、文書ごとのセキュリティ対策をより迅速に適用することに焦点を当てています。
今回の提携は、N2SFの導入により公共機関におけるデータ等級分類の需要が拡大することに対応するために推進されました。両社は、関連するセキュリティガイドラインに沿って製品機能を高度化し、公共機関を対象に共同提案や営業、マーケティング、技術検証(PoC)などを推進する計画です。
コネクショナリーのイ・ジウォン代表は、「AIベースのデータ分類の価値は、単に文書にセキュリティ等級を自動的に付与することにあるのではなく、実際の情報と適用基準を結びつけ、分類結果と判断根拠を併せて提示することにある」とし、「N2SFに対応した、一貫性があり追跡可能なデータ分類体系を実現していく」と述べました。
ハンコムウィッドのソン・サンヨプ代表は、「N2SFへの移行に伴い、文書の文脈を正確に理解し、保護するインテリジェントなデータセキュリティの重要性が高まっている」とし、「両社の専門性を結集し、セキュリティ規制を満たしつつ、データを安全に管理できるソリューションを提供していく」と述べました。