[イーデイリーSOYEON KIM 記者] サムスン電子は、低消費電力メモリであるLPDDR6をクアルコムの「Snapdragon 8 Elite Extreme第6世代」プラットフォームで検証し、オンデバイス人工知能(AI)メモリ市場への攻略を加速させています。
サムスン電子は23日、16GBのLPDDR6がクアルコムの次世代スナップドラゴンプラットフォームにおいて、最大10.7Gbps(毎秒ギガビット)の入出力(I/O)速度で動作することを業界で初めて検証したと発表しました。
今回の検証は、LPDDR6の初期開発段階から続いているサムスン電子とクアルコムの技術協力を基に行われました。両社は次世代モバイルプラットフォームを見据え、製品開発の初期段階からメモリとプロセッサ間の最適化作業を進めてきました。サムスン電子は、今回の検証を通じて、実際のプラットフォーム環境におけるLPDDR6の性能と安定性、製品の完成度を確認したと説明しました。
サムスン電子のLPDDR6(写真=サムスン電子)
2022年にはクアルコムのスナップドラゴン・モバイルプラットフォームにおいてLPDDR5Xの動作検証を完了し、2024年には10.7GbpsのLPDDR5Xをメディアテックのフラッグシップモバイルアプリケーションプロセッサ(AP)「ディメンシティ9400」で業界初として検証しました。
LPDDR6は、高性能と低消費電力の特性を同時に強化した次世代モバイルメモリです。サムスン電子の16GB LPDDR6は、毎秒最大114GBのメモリ帯域幅を提供し、プロセッサとメモリの間で発生するデータのボトルネックを軽減し、AI演算に必要なデータをより高速に処理することができます。
電力効率も向上させました。AI演算量やシステムの負荷に応じて電力使用を動的に制御する技術などを採用し、前世代のLPDDR5Xと比較して電力効率を最大21%改善しました。スマートフォンなどのモバイル端末において、生成AIやオンデバイスAI機能が拡大するにつれ、性能だけでなくバッテリー消費を最小限に抑えるメモリ技術の重要性が高まっていると、サムスン電子は説明しています。
サムスン電子は、LPDDR6をモバイル用メモリにとどまらず、AIエコシステム全般へと拡大するという戦略を掲げています。LPDDRの高い帯域幅と電力効率を活用し、AI PCやエッジデバイスなどへの適用範囲を広げる一方で、サーバー用メモリモジュールやメモリ内演算技術にも関連技術を組み込んでいます。
代表的な例として、サムスン電子はLPDDRベースのサーバー用モジュールであるSOCAMM2を通じて、AIデータセンター向けメモリ市場を攻略しています。LPDDR-PIMなど、メモリと演算機能を組み合わせた技術も開発し、AIデータセンターの電力効率とデータ処理性能を高める方向で技術領域を拡大しています。
市場調査会社オムディアによると、LPDDR全体の出荷量のうち、LPDDR6が占める割合は、来年の3%から2030年には39%まで拡大すると見込まれています。サムスン電子は、今年の第1四半期時点でモバイルDRAMの市場シェアが43%に達し、世界1位の座を守っています。
サムスン電子は、今回のクアルコムプラットフォームの検証を契機に、主要なシステムオンチップ(SoC)メーカーとの協力を拡大し、次世代LPDDR市場での地位を強化する計画です。
サムスン電子は23日、16GBのLPDDR6がクアルコムの次世代スナップドラゴンプラットフォームにおいて、最大10.7Gbps(毎秒ギガビット)の入出力(I/O)速度で動作することを業界で初めて検証したと発表しました。
今回の検証は、LPDDR6の初期開発段階から続いているサムスン電子とクアルコムの技術協力を基に行われました。両社は次世代モバイルプラットフォームを見据え、製品開発の初期段階からメモリとプロセッサ間の最適化作業を進めてきました。サムスン電子は、今回の検証を通じて、実際のプラットフォーム環境におけるLPDDR6の性能と安定性、製品の完成度を確認したと説明しました。
2022年にはクアルコムのスナップドラゴン・モバイルプラットフォームにおいてLPDDR5Xの動作検証を完了し、2024年には10.7GbpsのLPDDR5Xをメディアテックのフラッグシップモバイルアプリケーションプロセッサ(AP)「ディメンシティ9400」で業界初として検証しました。
LPDDR6は、高性能と低消費電力の特性を同時に強化した次世代モバイルメモリです。サムスン電子の16GB LPDDR6は、毎秒最大114GBのメモリ帯域幅を提供し、プロセッサとメモリの間で発生するデータのボトルネックを軽減し、AI演算に必要なデータをより高速に処理することができます。
電力効率も向上させました。AI演算量やシステムの負荷に応じて電力使用を動的に制御する技術などを採用し、前世代のLPDDR5Xと比較して電力効率を最大21%改善しました。スマートフォンなどのモバイル端末において、生成AIやオンデバイスAI機能が拡大するにつれ、性能だけでなくバッテリー消費を最小限に抑えるメモリ技術の重要性が高まっていると、サムスン電子は説明しています。
サムスン電子は、LPDDR6をモバイル用メモリにとどまらず、AIエコシステム全般へと拡大するという戦略を掲げています。LPDDRの高い帯域幅と電力効率を活用し、AI PCやエッジデバイスなどへの適用範囲を広げる一方で、サーバー用メモリモジュールやメモリ内演算技術にも関連技術を組み込んでいます。
代表的な例として、サムスン電子はLPDDRベースのサーバー用モジュールであるSOCAMM2を通じて、AIデータセンター向けメモリ市場を攻略しています。LPDDR-PIMなど、メモリと演算機能を組み合わせた技術も開発し、AIデータセンターの電力効率とデータ処理性能を高める方向で技術領域を拡大しています。
市場調査会社オムディアによると、LPDDR全体の出荷量のうち、LPDDR6が占める割合は、来年の3%から2030年には39%まで拡大すると見込まれています。サムスン電子は、今年の第1四半期時点でモバイルDRAMの市場シェアが43%に達し、世界1位の座を守っています。
サムスン電子は、今回のクアルコムプラットフォームの検証を契機に、主要なシステムオンチップ(SoC)メーカーとの協力を拡大し、次世代LPDDR市場での地位を強化する計画です。