[イーデイリーYun Junghoon 記者]超高齢社会への突入と慢性疾患患者の増加により、医療サービスの需要が急増する中、KTCorporation(030200)が、病院現場の生産性向上と経営革新を牽引する「医療標準モデル」を公開しました。通信インフラからデータプラットフォーム、AIサービスまでを網羅するオーダーメイド型のAX（AI転換）パッケージを前面に打ち出し、全国の総合病院におけるデジタル革新を主導するという構想です。

KTは、病院ごとのニーズに合わせた「医療標準モデル」に基づき、全国の上級総合病院および総合病院との協力を本格的に推進すると、1日に明らかにしました。

急増する医療需要…政府の「AI基本医療戦略」に歩調を合わせる

韓国の医療現場は、人口構造の変化に伴う大きな変革期を迎えています。2026年時点で65歳以上の高齢人口比率が約21％に達し、超高齢社会に突入したほか、2024年時点で慢性疾患の診療費が全体の診療費の80％を占めるなど、医療負担が急激に増加する傾向にあります。

これを受け、政府も去る8月、関係省庁合同で「AI基礎医療戦略」を発表し、地域・必須・公共医療の空白解消と、全国規模でのAI医療インフラの普及を国家的課題として推進中です。

特に、患者の受け入れ・受付から診断検査、診療・処置、院務・精算、退院後の管理に至るまで、病院業務の各段階で生成されるデータが断片化しているという問題を解決することが、急務として浮上しました。データの分散と断絶は、患者の不便はもちろん、医療従事者の業務過多や生産性の低下につながるためです。

KTは、病院の医療従事者や経営陣を対象とした顧客分析を通じて、主要なAX適用領域を導き出し、これを基に、△患者の診療体験の改善、△医療従事者の診療品質および利便性の向上、△病院運営の効率化を支援する3大医療標準モデルを体系化しました。

24時間AIアシスタントから電子カルテ（EMR）の自動化まで

KTの医療標準モデルは、患者と医療従事者の双方の利便性を大幅に向上させることに焦点を当てています。

まず、患者の診療体験の改善に向け、「AI患者アシスタント」を導入します。AIボイスボットが24時間体制で問い合わせに自動対応し、症状の分類による予約受付や、退院後のケア案内などを支援します。来年第1四半期には、医療知識に基づくRAG（検索増強生成）機能も追加し、対応の精緻さをさらに高める計画です。

医療スタッフの業務最適化のためには、看護・手術室のスケジュールエージェントと「医療データプラットフォーム」を構築します。電子カルテ（EMR）、医療画像、検査・研究データを標準化して収集・連携させ、AI学習用データの構築から開発・検証環境までをワンストップで提供します。

病院運営の効率化を担う「診療行政エージェント」は、医療従事者と患者の会話をリアルタイムで認識・分析し、診療ノートを自動作成します。医療従事者の承認を経てEMRおよび検査・処方システムと連携されるため、診療記録の作成からオーダー・請求に至るまでの行政上の負担を軽減することができます。

KTは今後、医療専門パートナー企業のソリューションとハイブリッドクラウド・GPUコンピューティングインフラを組み合わせ、診断・読影支援の領域まで標準モデルを拡張します。

統合された臨床・画像データに基づき治療の根拠を提示する「AIがん診断CDSS（臨床意思決定支援システム）」や、リアルタイムの内視鏡画像を分析して病変発見率を高める「AI内視鏡読影」などが代表的です。これを基に、政府のAI特化病院プロジェクトに参加し、実証適用範囲を拡大していく予定です。

また、KTは医療AX専門組織を整備し、今月中に総合病院の関係者を招いて「医療AXセミナー」を開催するなど、全国的な導入拡大に乗り出します。

KTエンタープライズ部門長のキム・ボンギュン副社長は、「KTは国家レベルの医療AI普及政策に歩調を合わせ、AXプラットフォーム企業として医療AXの普及を先導してまいります」と述べ、「病院ごとにシステムやデータ環境、AX推進の優先順位が異なるため、KTのインフラとAXの能力を組み合わせ、病院が必要とするサービスを導入し、段階的に拡大できる基盤を提供してまいります」と語りました。